【Image captioning】MDSANet在自定义数据上的训练与测试调试
Multi-Branch Distance-Sensitive Self-Attention Network for Image Captioning（MDSANet）在自定义数据上的训练与测试调试 1. 环境设置 我们采用和Lstnet一样的环境即可，所以我们直接克隆环境。我们执行如下命令，进行克隆： conda create --name MDSANet --clone lstnet 激活进入：...
政安晨：【深度学习神经网络基础】（八）—— 神经网络评估回归与模拟退火训练
目录 简述 评估回归 模拟退火训练 简述 深度学习神经网络的评估回归是一种用于评估网络性能的方法。 在回归问题中，神经网络被用于将输入数据映射到连续的输出。 模拟退火是一种用于训练深度学习神经网络的优化算法。 在模拟退火训练中，初始温度被设置为一个比较高的值，然后通过不断迭代降低温度，从而控制系统的状态在搜索空间中移动的程度。每次迭代中，根据能量差和当前温度计算一个概率，用于决定是否接受新的状态。这样...
YoloV9实战：从Labelme到训练、验证、测试、模块解析
模型实战 训练COCO数据集 本次使用2017版本的COCO数据集作为例子，演示如何使用YoloV8训练和预测。 下载数据集 Images: 2017 Train images [118K/18GB] ：http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip2017 Val images [5K/1GB]：http://images.cocodataset....
读3dsr代码②训练
02) elif classname.find('BatchNorm') != -1: m.weight.data.normal_(1.0, 0.02) m.bias.data.fill_(0) 他的训练数据是imagenet的rgb，然后利用Perlin 噪声来模拟深度图像 angles 生成随机角度，用于确定每个网格点的梯度向量。gradients 根据 angles 生成的二维单位向量表示梯度。...
llama2学习-预训练+SFT指令微调(单机单卡)
llama2学习-预训练+SFT指令微调 一.代码二.参考 本文记录了llama2从预训练到指令微调的全过程,单文件形式,供入门阶段查阅 一.代码 import osimport torchimport randomimport numpy as npimport mathimport inspectfrom dataclasses import dataclassfrom typin...
政安晨：【Keras机器学习实践要点】（十三）—— 利用 TensorFlow 进行多 GPU 分布式训练
示 数据集批处理注意事项 调用 dataset.cache() 调用 dataset.prefetch(buffer_size) 本文是使用 TensorFlow 对 Keras 模型进行多 GPU 训练的指南。 前言 在多台设备之间分配计算通常有两种方法： 数据并行，即在多个设备或多台机器上复制单个模型。它们各自处理不同批次的数据，然后合并结果。这种设置有很多变体，不同的模型副本合并结果的方式不同，...
代码随想录算法训练营第25天|216.组合总和III |17.电话号码的字母组合
216.组合总和III class Solution {private: vector<vector<int>> result; // 存放结果集 vector<int> path; // 符合条件的结果 // targetSum：目标和，也就是题目中的n。 // k：题目中要求k个数的集合。 // sum：已经收集的元素的总和，也就是path里元素的总和。 // startIndex：下一层...
代码随想录算法训练营第24天|理论基础 |77. 组合
理论基础 题目分类 什么是回溯法 回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。回溯函数也就是递归函数，指的都是一个函数。 #回溯法的效率 虽然回溯法很难，很不好理解，但是回溯法并不是什么高效的算法。 因为回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案，如果想让回溯法高效一些，可以加一些剪枝的操作，但也改不了回溯法就是穷举的本质。 那么既然回溯法并不高效为什么还要用它呢？ 因为没得选，一些...
【保姆级教程】DeepLabV3+语义分割：训练自己的数据集
一、DeepLabV3+图像语义分割原理 DeepLabV3架构采用扩张卷积（也称为空洞卷积）来捕捉多尺度信息，从而在不损失空间分辨率的情况下实现对图像的精细分割。 二、DeepLabV3+代码及预训练权重下载 2.1 下载deeplabv3+代码 这里使用的是B站大佬Bubbliiiing复现的deeplabv3+代码 仓库地址： https://github.com/bubbliiiing/de...
【PyTorch实战演练】Faster R-CNN介绍以及通过预训练模型30行代码实现目标检测
文章目录 0. 前言1. R-CNN的发展史1.1 R-CNN1.2 Fast R-CNN1.3 Faster R-CNN 2. 预训练模型3. 目标检测代码及解析4. 结果展示 0. 前言 本文介绍Faster R-CNN的结构及原理，并基于PyTorch官方文档使用预训练好的模型进行目标检测实例。 1. R-CNN的发展史 1.1 R-CNN R-CNN的提出背景 R-CNN（Regions w...