计算机毕设选题推荐-基于python的豆瓣电子图书数据可视化分析
趋势等信息。本课题的研究不仅能够提升个人和机构的图书选择和阅读效率，还能为图书出版和营销策略的制定提供科学依据，具有重要的社会和经济价值。 二、基于python的豆瓣电子图书数据可视化分析-视频展示 计算机毕设选题推荐-基于python的豆瓣电子图书数据可视化分析 三、基于python的豆瓣电子图书数据可视化分析-开发环境 开发语言：Python数据库：MySQL系统架构：B/S后端：Django前端...
计算机毕业设计选题推荐-博物馆管理系统-Java/Python项目实战
esponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Failed to delete order"); } }} 五、论文参考 计算机毕业设计选题推荐-博物馆管理系统-论文参考： 六、系统视频 博物馆管理系统-项目视频： 计算机毕业设计选题推荐-博物馆管理系统-Java/Python项目实战 结语 计算机毕业设计选题推荐-博物馆管...
个人计算机与网络的安全
关于 wifi 大家都知道 wifi 已经使用了 wpa3 非常安全 但很多人不知道 pin 和 wps 这两项有漏洞 我发现很多用户都简单设置了这两项 他们的设置 使他们的网络出现了漏洞 关于 国产的 linux 老实说全是漏洞 默认开启 很多服务 但初始化的设置都有漏洞 关于 系统安全 老实说网络问题少了很多 但是提权成为了重点 很多恶意软件或流氓软件都通过这 种漏洞来控制用户电脑...
马铃薯叶片病害识别系统+Python+图像识别+人工智能+深度学习+卷积神经算法+计算机课设项目
一、介绍 马铃薯叶片病害识别系统。本项目使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow等深度学习框架搭建ResNet50卷积神经算法网络模型，通过对收集到的3种常见的马铃薯叶片病害数据集（‘早疫病’, ‘健康’, ‘晚疫病’）进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后将模型以H5格式文件形式保存到本地。在使用Django作为Web网页端开发框架，前端使用HTML，CSS这些搭建界面，实现用...
计算机岗位（面试）
计算机岗位（面试） 明确从事工作内容： 计算机网络、设备、器材维护与管理等工作；计算机应用、数据分析、网络维护等工作；软件开发、网络维护与管理相关专业；信息保障、信息资源维护和建设；软件工程专业相关工作；大数据分析与处理；数据库建设与维护，智能信息处理技术研究；网站建设维护和网页设计；数据清洗、数据存储、数据分析与挖掘、大数据系统开发与构建。 计算机主要有哪几部分构成？计算机组成原理的内容？ 计算机...
计算机毕业设计选题推荐-养老院管理系统-Java/Python项目实战
ntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Bed allocation deletion failed"); } }} 五、论文参考 计算机毕业设计选题推荐-养老院管理系统论文参考： 六、系统视频 养老院管理系统项目视频： 毕业设计选题推荐-养老院管理系统-Java/Python 结语 计算机毕业设计选题推荐-养老院管理系统-Java/...
异地多活架构计算设计
随着互联网的飞速发展，企业对业务连续性和高可用性的需求日益增加。异地多活架构作为一种高可靠性的系统设计方案，通过在地理上分散的多个数据中心部署应用和数据，有效降低了单一故障点对整个系统的影响，确保业务在灾难发生时能够持续运行。 架构设计策略 业务解耦：将系统拆分为多个独立的服务模块，每个模块负责单一业务功能，降低模块间的耦合度，便于独立部署和扩展。 状态管理：尽量采用无状态服务设计，或使用分布式缓存...
Opencv中的直方图(5)计算EMD距离的函数EMD()的使用
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述 计算两个加权点配置之间的“最小工作量”距离。 该函数计算地球搬运工距离（Earth Mover’s Distance）和/或两个加权点配置之间距离的下界。其中一个应用如文献 225和 226中所述，是在图像检索中进行多维直方图比较。EMD 是一个运输问...
计算机毕业设计选题推荐-在线培训平台-Java/Python项目实战
ong userId, @PathVariable Long testId, @RequestBody List<TestAnswer> answers) { // 此处应包含业务逻辑，例如验证答案、计算得分等 // 以下代码仅为示例，实际业务可能需要更复杂的处理 boolean result = onlineTestService.submitTestAnswers(userId, testId, ...
物联网平台与边缘计算平台，ThingsKit与AIoTedge
物联网平台和边缘计算平台是现代智能系统中不可或缺的组成部分，它们共同支撑着设备的连接、数据的收集和智能分析等功能。ThingsKit和AIoTedge是两个专注于不同层面的平台，它们各自具有独特的特点和优势。 ThingsKit是一个运行在云端的通用物联网平台，主要负责设备数据的上云处理。如果您的项目需要将设备数据传输到云端进行进一步的分析和处理，ThingsKit是一个不错的选择。它可以有效地管理设...