文末有博主联系方式 在选择计算机毕业设计题目时，选一个合适的方向和技术栈非常重要。对于使用Java方向的SSM（Spring、Spring MVC、MyBatis）和Spring Boot技术的开发项目，这里为大家整理了50个精选的毕业设计题目，供2025年毕业生参考。这些题目涵盖了多个领域，包括管理系统、推荐系统、电商平台等，命名格式为“基于xx的xx的设计与实现”，能够帮助你在不同的应用场景中选...

文章目录 前言 一、机密计算 二、使用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的 Azure 机密计算 1. 安全功能 2. 可扩展性和可编程性 三、场景 1. 模型机密性 2. 推理/提示机密性 3. 使用私有数据进行微调 4. 多方培训 结论 前言 这是 AI 技术取得突破的一年。ChatGPT 和 Bing Chat 等大型语言模型 （LLM） 在大量公共数据上进行了训练，展...

题目描述： 计算 1-3+5-7+…+97-99 的值，请将代码未完成的部分填入，使之完整。 代码： #include <iostream>using namespace std;int main() { int sum = 0; // 从 1 开始，每次步长为 2，即 1, 3, 5, ..., 99 for (int i = 1; i <= 99; i += 2) { if ( （1） ) ...

开题报告 设计（论文）名称：Hadoop+大模型旅游推荐系统 设计（论文）类型：计算机科学与技术应用 指导教师：[指导教师姓名] 学院：计算机学院 专业：[具体专业名称] 姓名：[学生姓名] 学号：[学生学号] 班级：[具体班级] 一、选题依据 1. 项目研究的背景 随着人们物质生活水平的不断提升，精神享受成为更多人追求的目标，旅游行业因此迅速发展。根据国家旅游局统计的数据报告显示，每年国内旅游人数...

目录 简介 检测洪水地区的拟议方法 估计受影响人员的方法 方法的可扩展性/准确性 大津法OTSU 代码 结果 引用 简介 检测洪水地区的拟议方法 在本例中，提供两张Sentinel图像（Sentinel-1 SAR和Sentinel-2光学图像）来检测洪水区域并估计受影响的人群。由于云层覆盖率高，利用光学带训练网络的算法（例如机器学习技术）无法完全提取泛洪像素，特别是在阴影区域和多云像素中。相比之下，...

卷积最近被广泛研究和采用，以扩大接受野和提高模型性能，如使用7×7深度卷积的出色工作ConvNeXt。虽然这种深度运算只消耗少量的FLOPs，但由于较高的内存访问成本，很大程度上损害了模型在功能强大的计算设备上的效率。例如，ConvNeXt-T具有与ResNet-50相似的FLOPs，但在A100 gpu上进行全精度训练时只能达到60%的吞吐量。虽然减小ConvNeXt的内核大小可以...

and 远程安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/lwutss28pac54l3n 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络（CNN）是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的深度学习算法。CNN的主要特点包括： 局部感受野：CNN通过局部连接的方式，即只对局部的图像区域进行卷积运算，从而降低参数量，并且可以捕捉图像中的局部特征，如边缘、纹理等。共享权重：卷积层...

目录 简介 代码 单景LST代码 Landsat  LST时序 结果 引用 引入的脚本 ASTER emissivity LST脚本 TPW脚本 SWM系数 SWM算法 boardband脚本 去云脚本 FVC脚本 NDVI脚本 蒸散发脚本 简介 地表温度是指地球表面的温度，即地球表面空气与地面接触处的温度。地表温度受多种因素影响，包括太阳辐射、地形高度、地球表面覆盖物（如陆地、水域、植被等）以及大气...

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