计算机毕设选题推荐【基础功能+创新点】【小程序方向】
随着微信小程序的广泛应用,越来越多的计算机毕业设计选题开始聚焦于小程序的开发。以下是25条精选的小程序方向的毕业设计选题,每个选题包含基础功能和创新点功能,供参考。 1. 基于微信小程序的校园二手交易平台 基础功能:用户注册与登录、商品发布、商品浏览与搜索、订单管理、在线支付、商品分类、用户评价。创新功能:个性化商品推荐、交易安全保障系统、在线客服机器人。 2. 微信小程序的线上教育学习平台 基础功...
计算机视觉中的3D变换:让虚拟与现实无缝对接
嘿,小伙伴们!今天咱们聊聊计算机视觉中的3D变换,这是连接虚拟世界与现实世界的桥梁!无论你是想为游戏开发增添真实感,还是希望在增强现实中实现精准定位,这篇教程都会让你受益匪浅。准备好了吗?一起来探索3D变换的魅力吧!✨ 📊 什么是3D变换? 在计算机视觉中,3D变换是指对三维空间中的物体进行位置、姿态和大小等属性的变化。常见的3D变换包括平移(Translation)、旋转(Rotation)、缩放...
2025 SSM与SpringBoot计算机毕业设计选题推荐【2025Java方向】
文末有博主联系方式 在选择计算机毕业设计题目时,选一个合适的方向和技术栈非常重要。对于使用Java方向的SSM(Spring、Spring MVC、MyBatis)和Spring Boot技术的开发项目,这里为大家整理了50个精选的毕业设计题目,供2025年毕业生参考。这些题目涵盖了多个领域,包括管理系统、推荐系统、电商平台等,命名格式为“基于xx的xx的设计与实现”,能够帮助你在不同的应用场景中选...
使用 NVIDIA H100 上的 Azure 机密计算释放隐私保护 AI 的潜力
文章目录 前言 一、机密计算 二、使用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的 Azure 机密计算 1. 安全功能 2. 可扩展性和可编程性 三、场景 1. 模型机密性 2. 推理/提示机密性 3. 使用私有数据进行微调 4. 多方培训 结论 前言 这是 AI 技术取得突破的一年。ChatGPT 和 Bing Chat 等大型语言模型 (LLM) 在大量公共数据上进行了训练,展...
C++题 计算 1-3+5-7+…+97-99 的值
题目描述: 计算 1-3+5-7+…+97-99 的值,请将代码未完成的部分填入,使之完整。 代码: #include <iostream>using namespace std;int main() { int sum = 0; // 从 1 开始,每次步长为 2,即 1, 3, 5, ..., 99 for (int i = 1; i <= 99; i += 2) { if ( (1) ) ...
计算机毕业设计Hadoop+大模型旅游推荐系统 旅游景点推荐 旅游可视化 旅游爬虫 景区客流量预测 旅游大数据 大数据毕业设计
开题报告 设计(论文)名称:Hadoop+大模型旅游推荐系统 设计(论文)类型:计算机科学与技术应用 指导教师:[指导教师姓名] 学院:计算机学院 专业:[具体专业名称] 姓名:[学生姓名] 学号:[学生学号] 班级:[具体班级] 一、选题依据 1. 项目研究的背景 随着人们物质生活水平的不断提升,精神享受成为更多人追求的目标,旅游行业因此迅速发展。根据国家旅游局统计的数据报告显示,每年国内旅游人数...
GEE 案例:利用sentinel-1数据和OTSU大津法计算洪水区域和人口受灾区域
目录 简介 检测洪水地区的拟议方法 估计受影响人员的方法 方法的可扩展性/准确性 大津法OTSU 代码 结果 引用 简介 检测洪水地区的拟议方法 在本例中,提供两张Sentinel图像(Sentinel-1 SAR和Sentinel-2光学图像)来检测洪水区域并估计受影响的人群。由于云层覆盖率高,利用光学带训练网络的算法(例如机器学习技术)无法完全提取泛洪像素,特别是在阴影区域和多云像素中。相比之下,...
Pointnet++改进61:添加InceptionDWConv2d|保持大感受野的同时,显著提升了模型的计算效率
卷积最近被广泛研究和采用,以扩大接受野和提高模型性能,如使用7×7深度卷积的出色工作ConvNeXt。虽然这种深度运算只消耗少量的FLOPs,但由于较高的内存访问成本,很大程度上损害了模型在功能强大的计算设备上的效率。例如,ConvNeXt-T具有与ResNet-50相似的FLOPs,但在A100 gpu上进行全精度训练时只能达到60%的吞吐量。虽然减小ConvNeXt的内核大小可以...
【垃圾识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目选题+TensorFlow+图像识别
and 远程安装 地址:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/lwutss28pac54l3n 四、卷积神经网络算法介绍 卷积神经网络(CNN)是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的深度学习算法。CNN的主要特点包括: 局部感受野:CNN通过局部连接的方式,即只对局部的图像区域进行卷积运算,从而降低参数量,并且可以捕捉图像中的局部特征,如边缘、纹理等。共享权重:卷积层...
GEE 案例:如何利用LST脚本快速计算指定区域的LST和时序的LST
目录 简介 代码 单景LST代码 Landsat LST时序 结果 引用 引入的脚本 ASTER emissivity LST脚本 TPW脚本 SWM系数 SWM算法 boardband脚本 去云脚本 FVC脚本 NDVI脚本 蒸散发脚本 简介 地表温度是指地球表面的温度,即地球表面空气与地面接触处的温度。地表温度受多种因素影响,包括太阳辐射、地形高度、地球表面覆盖物(如陆地、水域、植被等)以及大气...