Docker 容器连接：构建安全高效的容器化网络生态
Docker容器连接详解 在 Docker 中，容器之间可以通过网络连接来实现通信和交互。下面详细解释了 Docker 容器连接的常用命令、示例、应用场景、注意事项以及总结： 常用命令 创建网络（create network）：使用 docker network create 命令创建一个新的网络。 docker network create mynetwork 运行容器并连接到网络（run and...
【PyTorch与深度学习】6、PyTorch中搭建分类网络实例
value=1) 将上述零向量的第 y 位置设为 1，实现 one-hot 编码。 # scatter_ 的第一个参数是维度，这里为 0，表示在零维上操作（这里向量只有一维）。) 2. 构建一个神经网络模型 神经网络由对数据执行操作的层/模块组成。torch.nn命名空间提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块。PyTorch中的每个模块都将nn子类化。单元神经网络是由其他模块（层）组成的模块本身。...
基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真
显示带有检测结果的图像 pause(0.01);% 等待一小段时间，使图像显示更流畅 if cnt==1 cnt=0; endend133 4.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理，以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2（You Only Look Once Version 2）由...
PyTorch 中构建神经网络的常用方法介绍
在 PyTorch 中构建神经网络通常有以下几种方法。每种方法都有其特定的应用场景，选择哪种方法取决于你的具体需求，例如模型的复杂度、是否需要多 GPU 训练、是否需要自定义层或操作等。在实践中，这些方法往往是相互结合使用的，以达到最佳的性能和灵活性。 1.构建方法的介绍 在 PyTorch 中构建神经网络通常有以下几种方法： 使用 torch.nn.Sequential： 通过简单地按顺序堆叠预定义...
【计算机网络】数据链路层的功能
的通信协议来控制这些数据的传输，把实现这些协议的硬件和软件加到链路上，就构成了数据链路。有时也把上面所说的链路称为物理链路，而。 3)帧。数据链路层对等实体之间进行逻辑通信的协议数据单元。数据链路层把网络层下交的数据构成帧发送到链路上，并把接收到的帧中的数据取出并上交给网络层。 为网络层提供的服务 。源主机发送帧时不需要先建文链路连接，目的主机收到帧时不需要发回确认。数据传输的可靠性由高层负责。适用于...
【计算机网络】物理层传输介质 习题3
用卫星通信易于实现广播通信和多址通信 D. 通信费用高、延时较大是卫星通信的不足之处 卫星通信的优点是，，通信容量大，距离远、覆盖广，缺点是，成本高、传播时延长、受气候影响大、保密性差、误码率高。 某网络在物理层规定, 信号的电平用+10V~+15V 表示二进制 0, 用-10V~-15V 表示二进制1， 电线长度限于15m以内，这体现了物理层接口的 ( )。 A. 机械特性 B. 功能特性 D. 规...
【计算机网络篇】数据链路层（10）在物理层扩展以太网
32个接口，如果要连接的站点数量超过了单个集线器能够提供的接口数量，就需要使用多个集线器，这样就可以连接成覆盖更大范围、连接更多站点的多级星型以太网。 采用多个集线器连接而成的多级星型以太网，在扩展了网络覆盖范围和站点数量的同时，也带来了一些负面因素。 部门A和B各自的10BASE-T以太网互连起来之前，每个部门的10BASE-T以太网是一个独立的碰撞域 这是它们各自出现碰撞的情况 在任何时刻，每个碰...
网络网络层之(4)IPv4协议
文章目录 网络网络层之(1)IPv4协议1. 介绍1.1 IPv4协议1.2 IPv4协议族1.3 相关RFC文档 2. IP数据报格式2.1 IPv4报文格式2.2 IP分片报文2.3 IP首部校验和(Internel校验和)2.4 差异化服务(DS)2.5 IP选项 1. 介绍 1.1 IPv4协议 网际协议版本4（IPv4）是网际协议（IP）的第四版，也是第一个被广泛应用的版本。 IPv4的设...
【计算机网络】第一章——计算机概述（中篇）
目录 一、常见的计算机网络体系结构二、计算机网络体系结构分层的必要性物理层数据链路层网络层传输层应用层 一、常见的计算机网络体系结构 国际法律标准（OSI体系结构）： 物理层、数据链路层、网络层、运输层、会话层、表示层、运输层。 实际上的国际标准（TCP/IP协议）： 网络接口层、网际层、运输层、应用层。 虽然国际上定义了国际法律标准即OSI体系结构，但是真正占领市场标准的是TCP/IP协议。所以O...
通过网络服务远程调用NVIDIA RTX系列GPU资源
的增加，利用GPU进行计算加速已成为提高效率的关键。NVIDIA RTX系列GPU因其出色的性能被广泛用于各种计算密集型任务。本文提供了一套详细的指南，介绍如何在Windows和Linux服务器上通过网络服务远程调用RTX GPU资源，允许用户从本地程序动态利用这些资源。此方法有助于优化资源分配，降低硬件成本，同时增强计算任务的灵活性和可扩展性。 1. 服务器配置和准备 硬件要求：确保服务器装备了NV...