数据结构-线性表的顺序存储结构
f struct{ ElemType *elem;//elem指向空间的基地址 int length;//当前长度}SqList;//顺序表的结构类型为SqListSqList L;//定义一个线性表变量 Status InitList(SqList &L){ //L.elem=(ElemType*)malloc(sizeof(ElemType)*MaxSize);//内存动态分配 L.ele...
MIT_线性代数笔记：第 14 讲 正交向量与正交子空间
e 矩阵A AA的行空间和它的零空间正交。若x xx在零空间内，则有 A x = 0 Ax=0Ax=0，将A AA表示为行向量的格式： x 与矩阵 A 的行向量点积都等于 0，则它和矩阵 A 行向量的线性组合进行点积也为 0，所以 x 与 A 的行空间正交。x 为零空间内的任意向量，所以零空间与行空间正交。同理可以证明列空间与左零空间正交。 行空间和零空间实际上把 R n R^n Rn空间分割成了两个...
【scipy 基础】--线性代数
SciPy的linalg模块是SciPy库中的一个子模块，它提供了许多用于线性代数运算的函数和工具，如矩阵求逆、特征值、行列式、线性方程组求解等。相比于NumPy的linalg模块，SciPy的linalg模块包含更多的高级功能，并且在处理一些特定的数值计算问题时，可能会表现出更好的性能。1. 主要功能scipy.linalg模块主要功能包括： Scipy库的线性代数模块包含将近100个各类函数...
解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM
文章目录 1、机器学习算法简介1.1 机器学习算法包含的两个步骤1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法2.1 线性回归的假设是什么？2.2 如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3 如何处理线性回归中的异常值？ 3、逻辑回归算法3.1 什么是逻辑函数?3.2 逻辑回归可以用于多类分类吗？3.3 如何解释逻辑回归中的系数？ 4、支持向量机（SVM）算法4.1 优点4.2 缺点 5、结语 1、机器学...
线性表操作的实现--单链表（链式存储结构）
.小试牛刀 总结 前言 本文所介绍的内容为数据结构与算法的基础内容--顺序表操作的实现，笔者通过不断的深入学习发现，后续的数据结构中，包括堆栈、队列、串、数组、表、数和二叉树无不是通过线性表去实现，故很好的理解线性表的操作对于广大的读者来说非常的有必要！ 一、链表是什么？ 本篇文章讨论线性表的链式存储结构和链式存储结构下操作的实现。链式存储结构存储线性表元素的方法是，把...
知识分享|分段函数线性化及matlab测试
目录 1 使用0-1变量将分段函数转换为线性约束 2 连续函数采用分段线性化示例 3 matlab程序测试 4 matlab测试结果说明 5 分段线性化应用 1 使用0-1变量将分段函数转换为线性约束 2 连续函数采用分段线性化示例 3 matlab程序测试 clc;clear all;gn=10;tn=1;x_pf=sdpvar(1, tn,'full');Pgone=8;gw1=sdpvar(gn...
【经典PageRank 】02/2 算法和线性代数
系列前文：【经典 PageRank 】01/2 PageRank的基本原理-CSDN博客 一、说明 并非所有连接都同样重要！ 该算法由 Sergey 和 Lawrence 开发，用于在 Google 搜索中对网页进行排名。基本原则是重要或值得信赖的网页更有可能链接到其他重要网页。例如，来自信誉良好的网站的链接比来自不太知名的博客的链接具有更大的权重。 ...
知识分享|分段函数线性化及matlab测试
目录 1 使用0-1变量将分段函数转换为线性约束 2 连续函数采用分段线性化示例 3 matlab程序测试 4 matlab测试结果说明 5 分段线性化应用 1 使用0-1变量将分段函数转换为线性约束 2 连续函数采用分段线性化示例 3 matlab程序测试 clc;clear all;gn=10;tn=1;x_pf=sdpvar(1, tn,'full');Pgone=8;gw1=sdpva...
解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM
文章目录 1、机器学习算法简介1.1 机器学习算法包含的两个步骤1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法2.1 线性回归的假设是什么？2.2 如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3 如何处理线性回归中的异常值？ 3、逻辑回归算法3.1 什么是逻辑函数?3.2 逻辑回归可以用于多类分类吗？3.3 如何解释逻辑回归中的系数？ 4、支持向量机（SVM）算法4.1 优点4.2 缺点 5、结语 1、机器学...
GEE——使用MODIS GPP和LAI数据进行一元线性回归计算和R2分析
使用两种方法计算一元线性回归，一种使用GEE本身自带的函数，另一种使用自己编写代码的方式进行，对比两者结果的差异。 简介 一元线性趋势分析是指利用一元线性回归模型来分析一组数据的趋势性。在一元线性回归模型中，我们假设自变量（x）和因变量（y）之间存在一定的线性关系，通过回归分析，求解出回归方程（y = a + bx），进而预测未来的趋势。 在一元线性趋势分析中，需要进行以下步骤： 1. 收集数据并绘制...