简单易懂的PyTorch线性层解析：神经网络的构建基石
又不想改变数据流的情况下。它的存在使得网络架构的调整变得更加灵活和方便。 nn.Linear Linear 类描述 torch.nn.Linear 类在 PyTorch 中实现了一个全连接层，也被称为线性层或密集层。它对输入数据应用一个线性变换。 Linear 类的功能和作用 线性变换: 对输入数据应用线性变换 。适用于多种网络架构: 作为神经网络中最基本的组件之一，用于构建各种复杂网络结构。 Lin...
MIT_线性代数笔记：复习二
d e t ( A ) C T A^{−1}= \frac{1}{det(A)}C^T A−1=det(A)1CT 特征值 Ax = λx det（A-λI）=0 对角化：如果矩阵 A 包含 n 个线性无关的特征向量，可以对角化得到 S − 1 A S = Λ S^{-1}AS=Λ S−1AS=Λ 矩阵 A 的幂： A k = ( S Λ S − 1 ) k = S Λ k S − 1 A^k=(S...
异质递归控制图在非线性动态过程中的在线监测和异常检测
进化，并表现出动态的行为。这些系统可以是自然界中的生态系统、经济系统中的市场波动、社交网络中的信息传播等等。随着科技的进步，我们能够实时感知这些系统的动态行为，从而获得大量的数据。这些数据具有动态、非线性、非平稳和高维的特点，被称为大数据。 大数据的扩散带来了巨大的机遇和挑战。一方面，大数据为我们提供了丰富的信息资源，可以用于研究非线性动态过程。通过对大数据的分析，我们可以揭示系统的内在规律和演化趋势...
MIT_线性代数笔记：第 22 讲 对角化和矩阵的幂
Difference equations u k + 1 u_{k+1} uk+1=A u k u_k uk斐波那契数列 Fibonacci sequence 本讲中将学习如何对角化含有 n 个线性无关特征向量的矩阵，以及对角化是怎样简化计算的。 对角化矩阵 Diagonalizing a matrix S−1AS = Λ 如果矩阵 A 具有 n 个线性无关的特征向量，将它们作为列向量可以组成一...
机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测
文章目录 机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测一、任务二、流程三、完整代码四、代码解析五、效果截图 机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测 随机梯度下降（SGD）也称为增量梯度下降，是一种迭代方法，用于优化可微分目标函数。该方法通过在小批量数据上计算损失函数的梯度而迭代地更新权重...
【MATLAB】【数字信号处理】线性卷积和抽样定理
已知有限长序列：xk=1,2,1,1,0,-3, hk=[1,-1,1] , 计算离散卷积和yk=xk*h(k) 。 程序如下： function [t,x] = My_conv(x1,x2,t1,t2,dt)%文件名与函数名对应%自写的卷积函数x = conv(x1,x2)*dt;t0 = t1(1) + t2(1);L = length(x1) + length(x2)-2;t = ...
45、激活函数 - 为什么非线性这么重要
这一节开始讲一讲神经网络中的激活函数，在讲激活函数之前，先讲一下非线性。 看一个基础知识：线性函数的叠加，我们初中学过的知识点。 假设有一个线性函数，y = kx + b, 这个函数画出来是下面的样子，这里显示 y 和 x 是线性关系。 而如果这个时候又有一个线性关系 z = hy + d，那么，可以通过如下的线性变换，得到变量 z 和 x 同样也是线性关系。 z = hy + d = z(kx + ...
数据结构【线性表篇】(二）
数据结构【线性表篇】(二） 文章目录 数据结构【线性表篇】(二）前言为什么突然想学算法了？为什么选择码蹄集作为刷题软件？ 目录一、单链表(一)、单链表的定义(二)、单链表的建立(三)、单链表的插入删除(四)、单链表的查找 二、主函数代码三、结语 前言 目录 一、单链表 (一)、单链表的定义 参考代码 //单链表的定义typedef struct LNode{ //定义单链表结点类型 int dat...
MIT_线性代数笔记：第 18 讲 行列式及其性质
rix} \quad = \begin{matrix} -1 \end{matrix} 0110 =−1(a)如果在矩阵的一行乘上 t，则行列式的值就要乘上 t。 (b)行列式是“矩阵的行”的线性函数。 ∣ t a t b c d ∣ = t ∣ a b c d ∣ \begin{vmatrix} ta \quad tb \\ c \quad d \end{vmatrix} \quad = t...
python+torch线性回归模型机器学习
前言 这篇博客针对《python+torch线性回归模型机器学习》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤 1. 主要代码 2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件 1. Python 2. Pycharm 二、使用步骤 代码如下（示例）： x = torch.unsqueeze(t...