第070个 本示例的目的是介绍如何在vue+cesium中设置线性渐变色的材质，这里使用canvas的辅助方法。 直接复制下面的 vue+cesium源代码，操作2分钟即可运行实现效果. 文章目录 示例效果 配置方式 示例源代码（共104行） 专栏目标 示例效果 配置方式 1）查看基础设置：https://xiaozhuanlan.com/topic/1374609285 或者同样查看：https:...

{bmatrix} 1\\1\\-2 \end{bmatrix} x1​= ​111​ ​,x2​= ​1−10​ ​,x3​= ​11−2​ ​ a）求 c 使得矩阵可对角化。 答：矩阵具有足够多的线性无关的特征向量时，可以完成对角化。此处的特征向量不仅线性无关而且正交，因此任意 c 都可以满足矩阵可对角化。 b）求 c 使得矩阵对称？ 答：如果矩阵对称 A = Q Λ Q T A=QΛQ^T A=...

对角化的矩阵有 A = S Λ S − 1 A =SΛS^{-1} A=SΛS−1，但特征向量矩阵 S 并不是正交矩阵，而 SVD 中的 U 和 V 都是正交矩阵。 如何实现 可以将矩阵 A 视为一种线性变换操作，将其行空间中的一个向量 v 1 v_1 v1​,变为其列空间中的向量 u 1 = A v 1 u_1=Av_1 u1​=Av1​。奇异值分解就是要在行空间中寻找一组正交基，将其通过矩阵 A ...

ton-Raphson法  前言：         最近在Android app实时显示数据上遇到了个问题，就是获取的数据需要进行转换。这里的转换公式为双指数函数，反函数不好转化出一个式子，需要实现非线性方程的求解寻根。         以往完成这个操作，我是在matlab定义函数式用fslove求解来完成这件事情，我在思考是否可以在Android app上实现这一点。经过一些调研，的确是可以的，可以...

到 cij。即我们常说的点积，也是大学课本给出的方法。 2)列操作 列操作是指矩阵 C 的第 j 列是通过矩阵 A 乘以矩阵 B 第 j 列的列向量得到的。这表明矩阵 C 的列向量是矩阵 A 列向量的线性组合，组合的“权”就是矩阵 B 第 j列的各个分量。 3)行操作 行操作是指矩阵 C 的第 i 行是通过矩阵 A 的第 i 行乘以矩阵 B 得到的。这表明矩阵 C 的行向量是矩阵 B 行向量的线性组合...

1. 线性回归模型的基本原理   线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。基本的线性回归模型可以表示为： y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + . . . + β n x n + ϵ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + ... ...

线性热图（Linear Heat Map）是一种数据可视化技术，用于展示数值在一维线性空间上的分布情况。它通常用于展示沿着一条线（例如时间线或任何一维序列）的数据密度或强度变化。线性热图与传统的二维热图不同，后者通常展示在二维平面上的数据分布。在线性热图中，线条的颜色或强度通常表示数据的强度或密度，颜色的变化可以揭示数据的模式或趋势。例如，在时间序列分析中，线性热图可以用来显示某个指标随时间的变化情况...

目录 复向量 Complex vectors复矩阵 Complex matrices傅里叶变换 Fourier transform快速傅里叶变换 Fast Fourier transform 实矩阵也可能有复特征值，因此无法避免在矩阵运算中碰到复数，本讲学习处理复数矩阵和复向量。 最重要的复矩阵是傅里叶矩阵，它用于傅里叶变换。而对于大数据处理快速傅里叶变换（FFT）显得更为重要，它将傅立叶变换的矩阵...

目录 1.系数矩阵2.高斯消元法3.置换矩阵 Permutation4.逆矩阵 Inverse 1.系数矩阵 线性代数的基本问题就是解 n 元一次方程组。例如：二元一次方程组 2 x − y = 0 − x + 2 y = 3 \begin{align*} & 2x - y= 0\\ & -x+2y = 3 \end{align*} ​2x−y=0−x+2y=3​ 写成矩阵形式就是 : [ 2 − ...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2024.1.22 @author: rubyw""" import numpy as npfrom numpy import genfromtxtfrom sklearn import linear_modelimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mp...