算法【Java】—— 二叉树的深搜
深搜 深搜简单来说就是一直递归到底，然后返回，以二叉树为例，就是从根节点出发一直搜索到叶子节点，然后想上返回。 实战演练 计算布尔二叉树的值 https://leetcode.cn/problems/evaluate-boolean-binary-tree/description/ 看到二叉树的题目，大家应该都会首选递归来解决，现在我们来思考如何递归： 首先分解主问题，要想求出二叉树布尔值，首先要知...
深入探索机器学习中的目标分类算法
在当今数据驱动的世界中，机器学习（Machine Learning, ML）正逐渐成为解决问题的重要工具。在众多机器学习任务中，目标分类（Classification）算法尤其受到关注。本文将深入探讨目标分类算法的基本概念、常见类型、应用场景以及实际案例，帮助读者全面理解这一重要主题。 一、什么是目标分类？ 目标分类是机器学习中的一种监督学习任务，其目标是根据输入数据的特征将数据点分配到预定义的类别中...
PCA降维算法
] [ 4.79529882 -0.07147892]] 二、判断需要降到多少维： 通过计算每个PC的方差占总方差的比例，来确定需要降到多少维，既可以减少数据的存储开销，又能尽量减少数据损失。 PCA算法的实现可以分为最大可分性和最近重构性，前者更容易编程实现，显然我们使用的也是前者。 目标在于使投影后的方差最大化，但是经过数学推导后可以发现PC对应的方差其实就是协方差矩阵的特征值，所以我们可以通过协...
二分查找算法专题（1）
找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点： 目录 二分查找算法的介绍 704. 二分查找 34. 在排序数组中查找元素的第一个和 最后一个位置 35. 搜索插入位置 69. x的平方根 总结 二分查找算法的介绍 想必大家对这个算法应该不算陌生了，在C语言阶段就已经学习过了。 其是在暴力枚举的基础上进行优化的。例如：在一个有序数组中查找某个元素是否存在。 但是二分查找算法也有缺点，就是需要数...
《信息科技》学知识之连线题补充算法
前篇提到两列表中，各自selected排他性布尔变量(是／否)选中状态，若列表1，列表2都有1个被选(是)，叫连2点，终成线。 现据此思考：屏幕刷新过程，前面已画的线和后面产生的线渐变多，故两两坐标入栈。或不停判断，谁谁已选前，鼠标按下／弹起改变已／末选，或有出栈动作，是否出最作一个（仅悔）。若已选达2，则划线。但刷新之事，聪明的你怎么处理？另外，可能用到字典存放，存储即数据结构很重要哦。 ...
Python 算法交易实验89 QTV200日常推进-模式思考
以获得一大笔利润。这个模式的难点 1 判断其进入模式的难度2 过程中价格可能会不断下滑，会有回撤3 爆发前的时间可能很长，比如这次，粗略可以认为是几个月总结起来：要投资这种模式，可能会承受长时间回撤；算法的择时很重要，选择的时机越好，受到的时间伤害就越小。 2 周期模式。同样的，周期性也是必然存在的。如果周期T比较短，那么获利也就越高。 1 周期T是变化的。不同的标的，基础周期不同，而且对环境的敏感度...
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习（6）【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的；不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛？】
数据结构精题汇总二回顾复习https://blog.csdn.net/weixin_74796680/article/details/142487080?spm=1001.2014.3001.5501 数据结构精题汇总一回顾复习https://blog.csdn.net/weixin_74796680/article/details/142382364?spm=1001.2014.3001.55...
《信息科技》学理论之选择填空题型算法实现
拖放很简单，分拖放反馈及拖放判答。主要是事件上碰撞检测，逻辑上是／否。记录下每个单位初始／最终坐标，字典存储正确位置对应关系，判断是／否回的依据。 用字典分别存储uuid键值，直线位置信息，设为可拖拽，然后才碰撞检测。包含初始位置调整和拖放后位置，具体来说，每个线在两个位置都有调整。存储、数据结很重要，唯一整数标识uuid与所标圆形在图上位置通过字典实现了关联，可不可以增加一个字母标识作为键值？需求...
机器学习中的KNN算法：原理、应用与实践
在机器学习领域，算法众多，其中KNN（K-Nearest Neighbor）算法以其简单直观的特性而广受欢迎。本文将从KNN算法的基本概念、原理、实现步骤、模型超参数、优缺点以及实际应用案例等方面进行详细阐述。 KNN算法简介 KNN，即K最近邻算法，是一种基于实例的学习，或者说是懒惰学习。它的核心思想是根据一个样本的K个最近邻居的类别，通过投票的方式来预测该样本的类别。KNN算法简单易懂，易于实现...
路径处理 | 关键点提取之Douglas–Peucker算法(附ROS C++/Python实现)
目录 0 专栏介绍1 路径关键点提取2 道格拉斯-普克算法Douglas–Peucker3 算法实现与可视化3.1 ROS C++仿真3.2 Python仿真 0 专栏介绍 🔥课设、毕设、创新竞赛必备！🔥本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解 🚀详情：...