【乐器识别】Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+深度学习+Django网页界面平台+计算机课设项目

一、介绍 乐器识别系统。使用Python为主要编程语言,基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对30种乐器(‘迪吉里杜管’, ‘铃鼓’, ‘木琴’, ‘手风琴’, ‘阿尔卑斯号角’, ‘风笛’, ‘班卓琴’, ‘邦戈鼓’, ‘卡萨巴’, ‘响板’, ‘单簧管’, ‘古钢琴’, ‘手风琴(六角形)’, ‘鼓’, ‘扬琴’, ‘长笛’, ‘刮瓜’, ‘吉他’, ...

100种算法【Python版】第8篇——群体智能优化算法之人工蜂群算法

本文目录 1 人工蜂群算法 1.1 算法原理 1.2 核心特点 1.3 实现步骤 1.4 可以解决的问题 2 算法示例说明:复杂函数计算极值 2.1 问题描述 2.2 人工蜂群的思路 2.3 python代码 3 算法应用 3.1 带有约束的三元函数极值 3.1.1 问题描述 3.1.2 python代码 3.1.3 代码逻辑说明 3.2 多产品生产调度整数规划问题 3.2.1 问题描述 3.2.2...

【天气识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow+算法模型训练+Django网页界面

一、介绍 天气识别系统,以Python作为主要编程语言,通过收集了4种常见的天气图像数据集(多云、雨天、晴天、日出),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的h5格式模型文件,然后基于Django搭建Web网页端操作界面,实现用户上传一张天气图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址:https...

【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型

蝶’, ‘015.红珠凤蝶’, ‘016.阿尔西诺凤蝶’, ‘017.弧斑凤蝶’, ‘018.燕尾凤蝶’, ‘019.灰凤蝶’, ‘020.赫尔摩沙凤蝶’),在基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后基于Django搭建Web网页端操作平台,实现用户上传一张蝴蝶图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and ...

算法】递归

的东西。如何写好一个递归: 4.1. 先找到相同的子问题,确定函数头如何设计; 4.2. 只关心一个子问题的解决方式,确定函数的书写; 4.3. 注意递归函数的结束条件,避免死递归。 接下来使用递归的算法题来深入理解递归。 二、⾯试题08.06.汉诺塔问题 题目链接:⾯试题08.06.汉诺塔问题 题目描述: 题目分析: 一个经典的递归问题,3根柱子,将A柱子上的盘子全部放在C上,转移过程中只能小盘子在...

代码随想录算法训练营第40天 | 第九章动态规划 part13

文章目录 第九章 动态规划 part13详细布置647. 回文子串最终 `dp` 数组总结双指针 516. 最长回文子序列 动态规划总结篇 第九章 动态规划 part13 今天我们就要结束动态规划章节了,大家激不激动!!! 详细布置 647. 回文子串 动态规划解决的经典题目,如果没接触过的话,别硬想,直接看题解。 647. 回文子串 看似很难,实际上确实挺难。 我们将使用输入字符串 s = "ab...

代码随想录算法训练营第三天(补) 链表 | 链表理论基础、移除元素、反转链表

目录 4.1链表理论基础 一、链表的类型 二、链表的定义 三、链表的操作 4.2移除链表元素 4.3设计链表 4.4反转链表 关于 反转链表 4.1链表理论基础 建议:了解一下链表基础,以及链表和数组的区别 文章链接:代码随想录 一、链表的类型 ①单链表 ②双链表 ③循环链表 循环链表,顾名思义,就是链表首尾相连。 循环链表可以用来解决约瑟夫环问题。 二、链表的定义 struct ListNode{...

【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练

玉米叶部病害图片数据集(‘矮花叶病’, ‘健康’, ‘灰斑病一般’, ‘灰斑病严重’, ‘锈病一般’, ‘锈病严重’, ‘叶斑病一般’, ‘叶斑病严重’),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and ...

【优选算法篇】踏入算法的深邃乐章:滑动窗口的极致探秘

5解释:你可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树的水果。 提示: 1 <= fruits.length <= 1050 <= fruits[i] < fruits.length 解法一:滑动窗口 算法思路: 具体步骤: 用一个哈希表 hash 记录滑动窗口内的水果种类和数量。滑动窗口的右边界 right 向右移动,每次将新水果加入哈希表。如果哈希表中记录的水果种类超过两个,左边界 left 开始向...

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