算法学习006-瓷砖总数 广度优先算法BFS 中小学算法思维学习 信奥算法解析 c++实现
目录 C++瓷砖总数 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 七、推荐资料 C++瓷砖总数 一、题目要求 1、编程实现 在一个长方形房间，铺着不同颜色的的瓷砖，有红色和黑色，一个人站在黑色瓷砖上，他可以上下左右四个方向移动到相邻的瓷砖，但他不能再红色瓷砖上移动，只能在黑色瓷砖上移动，编程计算他可以到达的黑色瓷砖的数量 2、输入输...
【优选算法】——Leetcode——LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品
1.题目 2. 解法⼀（暴⼒解法，会超时）： 1.算法思路： 2.图解 3. 代码实现 3. 解法⼆（双指针-对撞指针）： 1.算法思路： 2.图解 3.代码实现 1.C语言 2.C++ 1.题目 LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 购物车内的商品价格按照升序记录于数组 price。请在购物车中找到两个商...
【MATLAB源码-第205期】基于matlab的LDPC译码算法仿真，对比BF算法，最小和算法，对数BP和概率BP四种算法。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 LDPC 码简介 LDPC码是一种通过稀疏奇偶校验矩阵定义的线性分组码，1962年由Gallager首次提出。这种码具有高效的解码性能，尤其在接近香农极限的情况下，其性能表现尤为突出。LDPC码的核心特点在于其校验矩阵中的非零元素数量远少于零元素数量，这使得它在存储和解码时更加高效。 最小和解码算法 最小和算法是一种简化的信念传播算法。在传统的信念传...
每日一算法
问题 等待登机的你看着眼前有老有小长长的队伍十分无聊，你突然 想要知道，是否存在两个年龄相仿的乘客。每个乘客的年龄用 1个0 到 36500 的整数表示，两个乘客的年龄相差 365 以内 就认为是相仿的。 具体来说，你有一个长度为 n 的数组，每个数组元素都是一 个0~ 36500 的整数。 给出q个二元组l,r，判断数组在区 间[l,r]上是否存在两个差值小于等于 365 的数， 若存在输出 YES...
算法人生（17）：从“课程学习”到“逐步暴露心理疗法”27 / 100
课程学习（Curriculum Learning）是一种机器学习里常用的策略，它的灵感来源于人类学习方式：学习从简单的概念开始，逐步过渡到更复杂的问题。它通过模仿教育领域中课程安排的思想，设计了一系列有序的任务或数据集，让机器学习模型可以更有效地学习，加快收敛速度并提高最终性能。 课程学习的核心原理是模仿人类学习的自然过程，即先学习基础知识，再逐步处理更复杂的任务。在这个过程中，模型首先训练简单的任...
Dragonfly 拓扑的路由算法
Dragonfly 拓扑的路由算法 1. Dragonfly 上的路由 (1)最小路由(2)非最小路由 2. 评估 Dragonfly 拓扑的路由算法 John Kim, William J. Dally 等人在 2008 年的 ISCA 中提出技术驱动、高度可扩展的 Dragonfly 拓扑。而文章中也提到了 针对 Dragonfly 拓扑的路由算法。本文对其中提到的路由算法进行汇总归纳。主要是讨...
【c++算法篇】双指针（上）
🔥个人主页：Quitecoder 🔥专栏：算法笔记仓 目录 `1.移动零``2.复写零``3.快乐数``4.盛水最多的容器` 1.移动零 这里运用的是数据分块的原理，我们将这个数组分为三个部分 两个指针的作用： cur：从左往右扫描数组，遍历数组dest：已处理的区间内，非零元素的最后一个位置 cur右边的部分是待处理的部分，左边是已经处理好的部分 处理好的区间，分为两个部分，左边为非零元素，右边全...
【MATLAB源码-第200期】基于matlab的鸡群优化算法(CSO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 鸡群优化算法（Chicken Swarm Optimization，简称CSO）是一种启发式搜索算法，它的设计灵感来源于鸡群的社会行为。这种算法由Xian-bing Meng等人于2014年提出，旨在解决复杂的优化问题，特别是那些传统优化算法难以处理的非线性、高维问题。 1. 算法背景与灵感来源 鸡群优化算法的设计灵感来源于鸡群的社会结构和行为模式。...
代码随想录算法训练营第二十九天 | 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串
39. 组合总和 解题思路 这里和组合不同的是元素可以重复选取，其实也就是注意startindex的位置就可以，深度控制是由k的值来进行的 剪枝操作 剪枝一般都是在for循环上做操作，因为多了一些分支 而这题，我们只需要将数组排序后，例如235，和为4，当2+3已经大于4了，就没必要去遍历5了，因此在for循环中多加个判断条件即可 class Solution {private:vector<i...