文章目录 一、分布式锁的由来和定义二、用数据库实现分布式锁(不推荐)三、 通过 Redis 缓存实现分布式锁四、 通过 ZooKeeper 实现分布式锁五、 分布式分段加锁：提高并发能力六、结论 一、分布式锁的由来和定义 在分布式系统中，多个进程可能会同时访问同一个临界资源，导致数据竞争问题。例如，在秒杀活动中，多个用户同时下单会导致库存扣减的并发冲突。为了解决这一问题，需要引入分布式锁，确保同一时...

遗传算法与深度学习实战（35）——使用遗传算法优化生成对抗网络 0. 前言 1. 模型构建 2. 进化生成对抗网络 小结 系列链接 0. 前言 我们已经构建了用于编码深度卷积生成对抗网络 (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, DCGAN)的遗传编码器，优化封装的 DCGAN 类只需要定义用于演化的遗传算法参数，添加进化搜索能够对 G...

某天凌晨，客服机器人突然对用户说："亲，您订购的骨灰盒已发货。“整个AI团队瞬间崩溃——这是BERT模型在业务数据微调时发生的"炼丹事故”。本文将揭秘DeepSeek在数十个NLP项目实战中积累的调优心法，手把手教你如何让预训练模型乖乖干活。（文末附百页调参手册+灾难恢复预案） 一、NLP调优的三大错觉：你的模型其实在裸泳 1.1 学术界与工业界的银河天堑 # 论文示例代码（理想国版本）from ...

比赛链接本文发布于博客园，会跟随补题进度实时更新，若您在其他平台阅读到此文，请前往博客园获取更好的阅读体验。跳转链接：https://www.cnblogs.com/TianTianChaoFangDe/p/18799072开题 + 补题情况和前三场比起来前期的签到题发挥稳定了许多，没有被卡很久，不过 1001 还是因为自己读错题挂了三发，不太应该。虽然 rank 比之前有提升了，但是还是没...

一、引言：推荐系统的魔法与现实意义在Netflix每年节省10亿美元内容采购成本的背后，在YouTube占据用户80%观看时长的推荐算法中，推荐系统正悄然改变内容消费模式。本文将带您从零开始构建一个具备用户画像展示的电影推荐系统，通过协同过滤算法捕捉用户偏好，用Flask框架实现可视化交互。项目完成后，您将理解推荐系统的核心原理，并掌握从数据预处理到Web部署的全流程。二、技术栈解析与项目架构 核...

在初始化的时候明确指向，之后就可以更改cur的指针域（nxt）、移动pre、cur。由于链表节点有多个，操作方法一样，因此采用循环的方法。当cur指向Null时，说明链表的所有节点都完成了反转。更多算法视频讲解，你可以从以下地址找到： Python编码实现：https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1509965Java编码实现：https://www.bili...

一、什么是聚类分析？ 想象你在超市整理货架：把饮料放在一起，零食归为一类，日用品另放一个区域——这个过程本质上就是聚类。在机器学习中，聚类算法就是帮计算机自动完成这种分类任务的工具。 关键特点： 无监督学习：不需要预先标记的数据发现数据内在结构适用于客户分群、图像分割、文档归类等场景 二、K-means算法核心原理 算法三步曲 选队长：随机选择K个初始中心点（质心）站队伍：每个数据点加入最近的质心队...

在图像处理算法中，**腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）**是两种常见的形态学操作，通常用于图像的二值化处理或灰度图像的分析。它们都属于形态学变换（Morphological Transformation），主要通过对图像的局部区域进行处理来改进或改变图像的结构。 1. 腐蚀（Erosion）算法： 腐蚀操作通常会将图像中的前景对象（通常是白色或亮色区域）缩小，使物体的边界向内收缩。 ...

方式： CSDN Matlab武动乾坤—代码获取方式 更多Matlab信号处理仿真内容点击👇 ①Matlab信号处理（进阶版） ⛳️关注CSDN Matlab武动乾坤，更多资源等你来！！ ⛄一、LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪 1 LMS算法（Least Mean Square algorithm）是一种自适应滤波算法，用于数字信号去噪。其原理是根据误差信号调整滤波...

高斯滤波是图像处理中常用的一种平滑技术，能够有效去除噪声并使图像更加平滑。它的核心思想是利用高斯函数对图像进行加权平均处理，其滤波效果会因标准差和核大小的不同而有所变化。 高斯滤波介绍 高斯滤波（Gaussian Filter）是一种常用于图像处理的滤波方法，其主要目的是平滑图像、去除噪声。它通过使用高斯函数对图像进行加权平均处理，从而实现平滑效果。 高斯滤波的工作原理： 高斯滤波是一种基于 高斯函...