【垃圾识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目选题+TensorFlow+图像识别
介绍 垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言，通过收集了5种常见的垃圾数据集（‘塑料’, ‘玻璃’, ‘纸张’, ‘纸板’, ‘金属’），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对图像数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面，实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。 随着环境问题日益严重，垃圾...
遗传算法与深度学习实战（13）——协同进化详解与实现
遗传算法与深度学习实战（13）——协同进化详解与实现 0. 前言1. 协同进化原理1.1 协同进化理论基础1.2 问题描述 2. 协同进化实现2.1 代码实现2.2 结果分析 小结系列链接 0. 前言 地球上的生命存在共生关系，数百万个物种相互依存以求生存，我们可以用协同进化描述这种关系。当我们尝试解决复杂问题时，可以利用进化方法来模拟协同进化。在本节中，我们将使用波士顿房地产市场的样本结构化数据集...
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
一、介绍 动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言，并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集4种常见的动物图像数据集（猫、狗、鸡、马）然后进行模型训练，得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张动物图片，识别其名称。 在本项目中，旨在通过人工智能技术实现常见动物的自动识别...
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
一、介绍 使用Python作为开发语言，基于文本数据集（一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件），使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 本项目通过开发一个基于Python语言的文本情感分析系统，能够自动识别文本中的情感倾向，并区分积极情...
【数据结构】排序算法---冒泡排序
文章目录 1. 定义2. 算法步骤3. 动图演示4. 性质5. 算法分析6. 代码实现C语言PythonJavaC++Go 结语 1. 定义 冒泡排序（英语：Bubble sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 由于在算法的执行过程中，较小的元素像是气...
【数据结构】排序算法---直接插入排序
文章目录 1. 定义2. 算法步骤3. 动图演示4. 性质5. 算法分析6. 代码实现C语言PythonJavaC++Go 7. 折半插入排序代码实现——C++ 结语 1. 定义 直接插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理为将待排列元素划分为「已排序」和「未排序」两部分，每次从「未排序的」元素中选择一个插入到「已排序的」元素中的正确位置。 直接插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么...
挑战力扣高难度算法、数据库题
一.算法类 1622题,困难,奇妙序列 class Fancy {public: static const int MOD = 1e9 + 7; long long M_total; // cumulative multiplicative factor long long A_total; // cumulative additive factor vector<long long> val; /...
【数据结构】排序算法---希尔排序
文章目录 1. 定义2. 算法步骤3. 动图演示4. 性质5. 算法分析6. 代码实现C语言PythonJavaC++Go 结语 1. 定义 希尔排序（英语：Shell sort），也称为缩小增量排序法，是[直接插入排序]的一种改进版本。希尔排序以它的发明者希尔（英语：Donald Shell）命名。是第一个突破 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)的排序算法，它与插入排序的不同之处在于，它...
农产品管理与推荐系统Python+Django网页界面+计算机毕设项目+推荐算法
用户和管理员两个角色普通用户可以登录，注册、查看农产品信息、收藏物品、发布评论、编辑个人信息、柱状图饼状图可视化物品信息、并依据用户注册时选择的标签进行推荐 和 根据用户对物品的评分 使用协同过滤推荐算法进行推荐管理员可以在后台对用户和物品信息进行管理编辑 创新点： 在推荐功能模块中分为两个推荐模块：物品推荐 和 猜你喜欢物品推荐界面中，通过获取当前用户个人信息中填写的感兴趣的标签属性对用户进行推荐猜...
计算机毕业设计Python深度学习垃圾邮件分类检测系统 朴素贝叶斯算法 机器学习 人工智能 数据可视化 大数据毕业设计 Python爬虫 知识图谱 文本分类
用邮箱存储空间、伪装正常邮件进行钓鱼或诈骗以及邮件分类问题。应用Python、Sklearn、Echarts技术和Flask、Lay-UI框架，使用MySQL作为系统数据库，设计并实现了基于朴素贝叶斯算法的邮件分类系统，并以Web形式部署在本地计算机。运用Sklearn库对KNN算法、SVM算法和朴素贝叶斯算法进行建模和训练，将训练结果进行分析和对比得出朴素贝叶斯算法在准确率、召回率和精确率三个指标下...