政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（四十二）—— 使用 KerasNLP 和 tf.distribute 进行数据并行训练
目录 简介 导入 基本批量大小和学习率 计算按比例分配的批量大小和学习率 本文目标：使用 KerasNLP 和 tf.distribute 进行数据并行训练。 简介 分布式训练是一种在多台设备或机器上同时训练深度学习模型的技术。它有助于缩短训练时间，并允许使用更多数据训练更大的模型。KerasNLP 是一个为自然语言处理任务（包括分布式训练）提供工具和实用程序的库。 在本文中，我们将使用 KerasN...
（代码示例）使用crypto-js实现AES加密解密
npm install crypto-js# 官方文档 <https://www.npmjs.com/package/crypto-js> 适用于需要检验的场景 比如敏感的前端query参数Cookie中的某个字段数据库中的敏感字段 // ====================做成文件====================const CryptoJS = require("crypto-js...
pytorch实现最小推荐系统(代码示例)
首先，我们需要导入所需的库： import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optim 然后，我们定义一个类来实现最小的推荐算法： class RecommendationModel(nn.Module): def __init__(self, num_users, num_items, embedding_dim): super(...
Fisher判别示例：鸢尾花（iris）数据（R）
先读取iris数据，再用程序包MASS（记得要在使用MASS前下载好该程序包）中的线性函数lda()作判别分析： data(iris) #读入数据iris #展示数据attach(iris) #用变量名绑定对应数据library(MASS) #加载MASS程序包ld=lda(Species~Sepal.Length+Sepal.Width+Petal.Len gth+Petal.Width) ...
图搜索算法详解与示例代码
点或路径的算法。图搜索算法在许多领域都有着广泛的应用，包括网络路由、社交网络分析、游戏开发等。本文将详细介绍几种常见的图搜索算法，包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS），并提供Python示例代码。后面再介绍Dijkstra算法和A*算法。 深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索是一种经典的图搜索算法，它通过递归或栈来实现。DFS从起始节点开始，沿着一条路径一直向下搜索直到无法继续，然后回溯...
华为 huawei 交换机 配置 MUX VLAN 示例（汇聚层设备）
组网需求 在企业网络中，企业所有员工都可以访问企业的服务器。但对于企业来说，希望企业内部部分员工之间可以互相交流，而部分员工之间是隔离的，不能够互相访问。 如 图 6-4 所示， Switch1 位于网络的汇聚层，作为下挂终端设备的网关设备。 Switch2 、 Switch3、 Switch4, Switch5 和 Switch6 为接入层设备。此时可在 Switch1 上部署 MUX VLAN特...
华为 Huawei 交换机 配置 Dot1q 终结子接口实现同设备 VLAN 间通信示例
组网需求 企业的不同部门拥有相同的业务，如上网、 VoIP 等业务，且各个部门中的用户位于不同的网段。目前存在不同的部门中相同的业务所属的VLAN 不相同，现需要实现不同VLAN中的用户相互通信。 如 图 7-7 所示，部门 1 和部门 2 中拥有相同的上网业务，但是属于不同的 VLAN 且位于不同的网段。现需要实现部门1 与部门 2 的用户互通。 配置思路 采用如下的思路配置不同 VLAN 通过 ...
【统计推断】-01 抽样原理之（六）：三个示例
目录 一、说明二、处理有限的、大尺度的母体抽样三、非参数的估计四、连续母体抽样技巧--分箱 一、说明 对于抽样问题，前几期文章都是理论探讨。本篇给出若干示例，展现具体的情况下，面对数据，如何给出处理策略。 二、处理有限的、大尺度的母体抽样 【问题1】一所大学有3000名男生，身高服从均值为68.8英寸，标准差为3.0英寸的正态分布。设计抽样为80组样本，每组25名学生。 问题：1）有放回...
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（三十一）—— 梯度集中，提高训练效果
目录 简介 设置 准备数据 使用数据增强 定义模型 实现梯度集中化 训练工具 不使用 GC 训练模型 使用 GC 训练模型 性能比较 本文目标：实施梯度集中化，提高 DNN 的训练性能。 简介 本示例实现了 Yong 等人提出的深度神经网络新优化技术 "梯度集中化"（Gradient Centralization），并在 Laurence Moroney 的 "马或人 "数据集（Horses or H...
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（三十）—— 使用变换器进行视频分类
目录 数据收集 设置 定义超参数 数据准备 构建基于变换器的模型 培训的效用函数 模型训练和推理 本文目标：用混合变压器训练视频分类器。 本示例是使用 CNN-RNN 架构（卷积神经网络-循环神经网络）进行视频分类示例的后续。这一次，我们将使用基于变换器的模型（Vaswani 等人）对视频进行分类。阅读本示例后，您将了解如何开发基于变换器的混合模型，用于在 CNN 特征图上运行的视频分类。 数据收集 ...