胡锡进:4名美国教师在吉林被刺伤 外国人成为了随机作案的目标？！
刺伤，目前正在接受治疗。网上流传的一段视频显示，三名外国人躺在地上，周围有很多表达关切的当地游客。对此，知名媒体人胡锡进表示，估计警方不久会有通报。老胡希望这早—个偶然事件，几名外国人成为了随机作案的目标。从视频看，受伤外国人的伤势似乎不是很重，祝愿他们得到及时治疗，并且安好。以上就是【胡锡进:4名美国教师在吉林被刺伤】相关内容，更多资讯请关注。...
C++ 判断目标文件是否被占用（独占）（附源码）
在IM软件中发起文件发送时，如果要发送的是某word文件，并且该word文件被office打开，则会提示文件正在被占用无法发送，如下所示： 那文件被占用到底是如何判断出来的呢？其实很简单，调用系统API函数CreateFile，打开该文件（OPEN_EXISTING），传入FILE_SHARE_READ共享读标记位，如果文件被占用，则文件会打开失败。 1、判断文件被占用的代码 ...
Pytorch 实现目标检测二（Pytorch 24）
一 实例操作目标检测 下面通过一个具体的例子来说明锚框标签。我们已经为加载图像中的狗和猫定义了真实边界框，其中第一个 元素是类别（0代表狗，1代表猫），其余四个元素是左上角和右下角的(x, y)轴坐标（范围介于0和1之间）。我 们还构建了五个锚框，用左上角和右下角的坐标进行标记：A0, . . . , A4（索引从0开始）。然后我们在图像中 绘制这些真实边界框和锚框。 ground_truth = t...
FasterRCNN入门案例水稻图像目标检测新手友好入门案例
评估指标定义 实例化训练集和测试集 设置硬件调取一个batch 可视化 编辑 激活选定硬件，初始化损失函数参数 模型训练 模型测试和验证 配套数据集和源码下载 pytorch实现FasterRCNN目标检测入门案例 依赖环境 opencv、numpy、pandas、pillow、albumentations、pytorch、torchvision、matplotlib 代码概述 引用库 import...
基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1灰狼优化算法原理 4.2 多目标优化问题(MOP)的帕累托最优解 4.3 基于GWO的多目标优化算法 5.完整程序 1.程序功能描述 基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真，目标函数为2个目标函数。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 迭代1000次： （完整程序运行...
利用第三方服务对目标进行被动信息收集防止被发现（web安全白帽子）
利用第三方服务对目标进行被动信息收集防止被发现（web安全白帽子） 1 被动信息收集1.1 信息收集内容1.2 信息用途 2 信息收集-DNS2.1 DNS信息收集NSLOOKUP2.1.1 ping2.1.2 nslookup 2.2 DNS信息收集-DIG（此命令查到的结果更复杂些，如果觉的前两个命令满足自己需要的结果，就使用前两个即可，若觉的不能就使用此命令）2.3 查询网站的域名注册信息和备...
图像融合-下游任务（目标检测、实例分割、深度估计、局部区域细节放大）
下游任务： 采用目标检测、实例分割和深度估计的下游任务来验证图像融合结果质量。 文章目录 下游任务： 1.目标检测 2.实例分割 3.深度估计 局部细节放大工具 Update 1.目标检测 YOLOv8：https://github.com/ultralytics/ultralytics 可选择的模型类型如下所示，代码示例选择的是YOLOv8n： 代码-main.py """Author: Yid...
单目标问题的烟花优化算法求解matlab仿真,对比PSO和GA
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 单目标问题的FW烟花优化算法求解matlab仿真,对比PSO和GA。最后将FW，GA，PSO三种优化算法的优化收敛曲线进行对比。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 .................................
【优选算法】——Leetcode——LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品
-对撞指针）： 1.算法思路： 2.图解 3.代码实现 1.C语言 2.C++ 1.题目 LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 购物车内的商品价格按照升序记录于数组 price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是 target。若存在多种情况，返回任一结果即可。 示例 1： 输入：price = [3, 9...
常用目标检测算法介绍
目录 1. 常用目标检测算法 2. R-CNN 模型 3. Fast R-CNN 模型 4. Faster R-CNN 模型 5. SSD 模型 1. 常用目标检测算法 在深度学习框架下，目标检测方法通常涉及图像定位和分类两个关键方面。有两种主要的解决方法：一种是一阶（one-stage）回归型目标检测算法，其中以YOLO系列算法为代表，它主要通过对输入图像进行定位回归和目标检测，最终...