在 Jenkins 上通过 SSH 控制 Windows 目标计算机时，出现中文乱码
的编码 步骤 1：配置 OpenSSH 步骤 2：重新启动 SSH 服务 4. 使用 PowerShell 而非 CMD 执行脚本 问题描述 在 Jenkins 上通过 SSH 控制 Windows 目标计算机时，如果执行的 .bat 脚本出现中文乱码，可能与字符编码设置有关。以下是几种可能的解决方案来修复这个问题： 1. 确认 Windows 环境的字符编码 Windows 默认的命令行字符编码可能...
机器人等方向学习和研究的目标
目标 没有目标是常态，十分普遍。 但其实，目标也可以很宽泛。 感谢朋友们一直以来的鼓励+帮助，倍感荣幸，非常感谢。-CSDN blink-领先的开发者技术社区 2024-ROS-暑期学校-CSDN blink-领先的开发者技术社区 学习和研究的目标 核心：不论做哪一类学习和研究，目标都是降本增效。 误区 学生很多考研，但是不论是考上还是没有考上，结果普遍很凄惨。 其中，我觉得一个很重要的地方在于过于...
LeYOLO，一种用于目标检测的新型可扩展且高效的CNN架构
摘要 在目标检测中，深度神经网络的计算效率至关重要，尤其是随着新型模型越来越注重速度而非有效计算量（FLOP）。这一发展趋势在某种程度上忽视了嵌入式和面向移动设备的AI目标检测应用。在本文中，我们基于FLOP关注于高效目标检测计算所需的神经网络架构设计选择，并提出了一些优化措施以增强基于YOLO模型的效率。首先，我们借鉴了倒置瓶颈和来自信息瓶颈原理的理论见解，引入了一种高效的骨干网络缩放方法。其次，...
胡锡进:4名美国教师在吉林被刺伤 外国人成为了随机作案的目标？！
刺伤，目前正在接受治疗。网上流传的一段视频显示，三名外国人躺在地上，周围有很多表达关切的当地游客。对此，知名媒体人胡锡进表示，估计警方不久会有通报。老胡希望这早—个偶然事件，几名外国人成为了随机作案的目标。从视频看，受伤外国人的伤势似乎不是很重，祝愿他们得到及时治疗，并且安好。以上就是【胡锡进:4名美国教师在吉林被刺伤】相关内容，更多资讯请关注。...
C++ 判断目标文件是否被占用（独占）（附源码）
在IM软件中发起文件发送时，如果要发送的是某word文件，并且该word文件被office打开，则会提示文件正在被占用无法发送，如下所示： 那文件被占用到底是如何判断出来的呢？其实很简单，调用系统API函数CreateFile，打开该文件（OPEN_EXISTING），传入FILE_SHARE_READ共享读标记位，如果文件被占用，则文件会打开失败。 1、判断文件被占用的代码 ...
Pytorch 实现目标检测二（Pytorch 24）
一 实例操作目标检测 下面通过一个具体的例子来说明锚框标签。我们已经为加载图像中的狗和猫定义了真实边界框，其中第一个 元素是类别（0代表狗，1代表猫），其余四个元素是左上角和右下角的(x, y)轴坐标（范围介于0和1之间）。我 们还构建了五个锚框，用左上角和右下角的坐标进行标记：A0, . . . , A4（索引从0开始）。然后我们在图像中 绘制这些真实边界框和锚框。 ground_truth = t...
FasterRCNN入门案例水稻图像目标检测新手友好入门案例
评估指标定义 实例化训练集和测试集 设置硬件调取一个batch 可视化 编辑 激活选定硬件，初始化损失函数参数 模型训练 模型测试和验证 配套数据集和源码下载 pytorch实现FasterRCNN目标检测入门案例 依赖环境 opencv、numpy、pandas、pillow、albumentations、pytorch、torchvision、matplotlib 代码概述 引用库 import...
基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1灰狼优化算法原理 4.2 多目标优化问题(MOP)的帕累托最优解 4.3 基于GWO的多目标优化算法 5.完整程序 1.程序功能描述 基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真，目标函数为2个目标函数。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 迭代1000次： （完整程序运行...
利用第三方服务对目标进行被动信息收集防止被发现（web安全白帽子）
利用第三方服务对目标进行被动信息收集防止被发现（web安全白帽子） 1 被动信息收集1.1 信息收集内容1.2 信息用途 2 信息收集-DNS2.1 DNS信息收集NSLOOKUP2.1.1 ping2.1.2 nslookup 2.2 DNS信息收集-DIG（此命令查到的结果更复杂些，如果觉的前两个命令满足自己需要的结果，就使用前两个即可，若觉的不能就使用此命令）2.3 查询网站的域名注册信息和备...
图像融合-下游任务（目标检测、实例分割、深度估计、局部区域细节放大）
下游任务： 采用目标检测、实例分割和深度估计的下游任务来验证图像融合结果质量。 文章目录 下游任务： 1.目标检测 2.实例分割 3.深度估计 局部细节放大工具 Update 1.目标检测 YOLOv8：https://github.com/ultralytics/ultralytics 可选择的模型类型如下所示，代码示例选择的是YOLOv8n： 代码-main.py """Author: Yid...