目标检测评价指标
混淆矩阵（Confusion Matrix） 准确率（accuracy） 准确率：预测正确的样本数 / 样本数总数 （正对角线 / 所有） 精度（precision） 精度：预测正确里面有多少确实是正确的 （第一格 / 第一行） 典型例子：垃圾邮件识别、预言家预测 召回率（recall） 召回率：真实为阳性的里面有多少被找到了 （第一格 / 第一列） 典型例子：地震预测 F-Measure & F1...
开启争对目标检测的100类数据集-信息收集
DataBall 助力快速掌握数据集的信息和使用方式。 目标检测项目数据集样例地址： gitcode: https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview github: https://github.co...
Mac 电脑配置yolov8运行环境实现目标追踪、计数、画出轨迹、多线程
文章目录 📙 Mac 电脑 配置 yolov8 环境📙 代码运行推理测试模型训练 - 转 onnx视频-目标检测调用 Mac 电脑摄像头PersistingTracksLoop 持续目标跟踪Plotting Tracks 画轨迹Multithreaded Tracking - 多线程运行示例 📙 YOLO 系列实战博文汇总如下🟦 YOLO 理论讲解学习篇🟧 Yolov5 系列🟨 YOLOX 系列🟦 ...
数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish＞＞ DataBall
数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish>> DataBall 数据集-目标检测系列-海洋鱼类检测数据集 fish 数据量：1W+ 数据项目地址： gitcode: https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview github: https://github.com/TechLinkX/DataBall-de...
OpenCV目标检测(1)模板匹配函数matchTemplate()的使用
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述 将一个模板与重叠的图像区域进行比较。 该函数在图像中滑动，使用指定的方法将大小为 w × h w \times h w×h的重叠块与模板 templ 进行比较，并将比较结果存储在 result 中。TemplateMatchModes 描述了可用比较方...
黎外长质问爆炸案:这不是恐怖主义吗 他们把目标对准全体人民！
长质问爆炸案:这不是恐怖主义吗【黎外长质问爆炸案:这不是恐怖主义吗】近日，黎巴嫩看守政府外交和侨民部长哈比卜在联合国安理会上拿出遭袭者的断肢照片并质问称，看看这张照片吧！这难道不是恐怖主义吗？！当你把目标对准全体人民，城市中，街道上，市场上，商店里，甚至是家中，他们正在过着日常生活，根本不在前线工作过，你该怎么理解这是发生了什么？而以色列常驻联合国代表表示，以总理内塔尼亚胡原定于24日抵达纽约参加联合...
“一沓纸“绘就知识共享新图景并推出支持可持续发展目标（SDGs）的创新功能
地区文化交流的桥梁。自创立之初，“一沓纸”便致力于利用技术创新，提升阅读的便利性及趣味性，并已在香港成功建立了用户网络。智能漂书柜方案通过共享书本减少纸张浪费，促进书籍流通与知识交流，响应了可持续发展目标（SDGs）。新功能允许用户通过智能手机应用程序，按照个人喜好选择相应的书籍和文章。应用界面直观，配有个性化推荐系统，提升用户体验并加深对全球问题的理解。此外，“一沓纸”已在香港多个地点部署智能漂书柜...
在 Jenkins 上通过 SSH 控制 Windows 目标计算机时，出现中文乱码
的编码 步骤 1：配置 OpenSSH 步骤 2：重新启动 SSH 服务 4. 使用 PowerShell 而非 CMD 执行脚本 问题描述 在 Jenkins 上通过 SSH 控制 Windows 目标计算机时，如果执行的 .bat 脚本出现中文乱码，可能与字符编码设置有关。以下是几种可能的解决方案来修复这个问题： 1. 确认 Windows 环境的字符编码 Windows 默认的命令行字符编码可能...
机器人等方向学习和研究的目标
目标 没有目标是常态，十分普遍。 但其实，目标也可以很宽泛。 感谢朋友们一直以来的鼓励+帮助，倍感荣幸，非常感谢。-CSDN blink-领先的开发者技术社区 2024-ROS-暑期学校-CSDN blink-领先的开发者技术社区 学习和研究的目标 核心：不论做哪一类学习和研究，目标都是降本增效。 误区 学生很多考研，但是不论是考上还是没有考上，结果普遍很凄惨。 其中，我觉得一个很重要的地方在于过于...
LeYOLO，一种用于目标检测的新型可扩展且高效的CNN架构
摘要 在目标检测中，深度神经网络的计算效率至关重要，尤其是随着新型模型越来越注重速度而非有效计算量（FLOP）。这一发展趋势在某种程度上忽视了嵌入式和面向移动设备的AI目标检测应用。在本文中，我们基于FLOP关注于高效目标检测计算所需的神经网络架构设计选择，并提出了一些优化措施以增强基于YOLO模型的效率。首先，我们借鉴了倒置瓶颈和来自信息瓶颈原理的理论见解，引入了一种高效的骨干网络缩放方法。其次，...