YOLOv8进阶实战：融合SAHI超推理算法，在无人机应用中精准捕捉视频与图片中的微小目标
简介 在无人机应用中，精准捕捉视频与图片中的微小目标是一项极具挑战性的任务。为了应对这一挑战，YOLOv8与SAHI超推理算法的融合应运而生。 YOLOv8作为ultralytics公司开源的最新版本，具备出色的图像分类、物体检测和实例分割能力。然而，在处理高分辨率图像时，小物体的关键信息容易丢失。为此，SAHI超推理算法通过图像切片的方式，将原始图像切分为多个重叠的小块，并在每个小块上进行独立推理...
刘艳兵-DBA027-在Oracle数据库，通常可以使用如下方法来得到目标SQL的执行计划，那么通过下列哪些方法得到的执行计划有可能是不准确的？
在Oracle数据库，通常可以使用如下方法来得到目标SQL的执行计划，那么通过下列哪些方法得到的执行计划有可能是不准确的？ A explain plan 命令 B SQLPLUS中的AUTOTRACE开关 C DBMS_XPLAN包 D 10046事件 答： A explain plan 命令 B SQLPLUS中的AUTOTRACE开关 C DBMS_XPL...
论文阅读--捍卫基于激光雷达视野范围的三维目标检测
目前存在的问题： 常用的体素化或鸟瞰图（BEV）表示相比，范围视图表示更紧凑且没有量化误差，但其在目标检测方面的性能很大程度上落后于体素化或 BEV 。范围视图尺度变化的挑战2D 图像不同，虽然距离图像的卷积是在 2D 像素坐标上进行的，但输出是在 3D 空间中。 标准卷积的核权重和聚合策略都忽略了这种不一致 文章主要研究内容： 提出了一个简单而有效的范围条件金字塔，提出元内核从 2D 范围视图表示...
744. 寻找比目标字母大的最小字母
目录 题目解法一解法二如何比较字符串letters.back()*upper_bound为什么要加* 题目 给你一个字符数组 letters，该数组按非递减顺序排序，以及一个字符 target。letters 里至少有两个不同的字符。 返回 letters 中大于 target 的最小的字符。如果不存在这样的字符，则返回 letters 的第一个字符。 解法一 class Solution {pu...
【C++动态规划 多重背包】1774. 最接近目标价格的甜点成本|1701
本文涉及知识点 C++动态规划 C++背包问题 LeetCode 1774. 最接近目标价格的甜点成本 你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则： 必须选择 一种 冰激凌基料。 可以添加 一种或多种 配料，也可以不添加任何配料。 每种类型的配料 最多两份 。 给你以下三个输入： baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，...
【香蕉成熟度数据集】香蕉新鲜腐烂识别检测 目标检测 机器视觉 （含数据集）
几种方式： 网络爬虫：使用Python的BeautifulSoup和Selenium编写了一个网络爬虫，从公开的图片网站、社交媒体和一些开源图片库中抓取了大量图片。在抓取过程中，确保每张图片都有清晰的目标物体，并且避免重复图片。 开源数据集：从网上下载了一些公开的数据集。这些数据集为项目提供了一个良好的起点，尤其在数据量不足时，它们可以极大地提高模型训练的效果。 自定义照片：为了增加数据的多样性，还拍...
OpenCV视觉分析之目标跟踪(2)卡尔曼滤波器KalmanFilter的使用
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述 卡尔曼滤波器类。 该类实现了标准的卡尔曼滤波器（http://en.wikipedia.org/wiki/Kalman_filter, [292]）。然而，你可以修改 transitionMatrix、controlMatrix 和 measureme...
【动植物毒性数据集】毒蛇识别 蘑菇毒性分类 人工智能 深度学习 目标检测 Python（含数据集）
几种方式： 网络爬虫：使用Python的BeautifulSoup和Selenium编写了一个网络爬虫，从公开的图片网站、社交媒体和一些开源图片库中抓取了大量图片。在抓取过程中，确保每张图片都有清晰的目标物体，并且避免重复图片。 开源数据集：从网上下载了一些公开的数据集。这些数据集为项目提供了一个良好的起点，尤其在数据量不足时，它们可以极大地提高模型训练的效果。 自定义照片：为了增加数据的多样性，还拍...
GenerativeU：生成式开放目标检测
论文：https://arxiv.org/abs/2403.10191 代码：https://github.com/FoundationVision/GenerateU 感想 目标检测任务已经逐渐从闭集场景专项开集场景，在LLM加持下，速读越来越快。该方法仍然依赖于预先定义的类别，这意味着它无法完全摆脱先验知识。尽管在论文中提到不需要确切对象类别知识。 整体脑图 摘要 本文介绍了一种新的目标检测方法...
基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
背景及意义 前言 详细视频演示 部分截图如下： 技术栈 数据集 核心代码 # coding:utf-8__author__ = "ila" from django.http import JsonResponse from .users_model import usersfrom util.codes import *from util.auth import Authimport uti...