【halcon深度学习】目标检测的数据准备过程中的一个库函数determine_dl_model_detection_param
WidthTarget, ImageHeightTarget, GenParam : DLDetectionModelParam) 描述 该过程用于分析提供的深度学习数据集（DLDataset）以进行目标检测，以确定与锚点生成相关的模型参数。生成的DLDetectionModelParam是一个包含建议值的字典，用于各种目标检测模型的参数。 参数 DLDataset：用于目标检测的深度学习数据集的字典。I...
检测头篇 | RT-DETR 添加 小目标检测头 (P2，P3，P4，P5)
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【深度学习】目标检测，实例分割，语义分割 逐一对比
提问：目标检测，实例分割，语义分割，有什么区别？ 目标检测（Object Detection），实例分割（Instance Segmentation）和语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉领域中三个相关但有着不同任务和目标的问题。下面是它们的简要区别： 目标检测（Object Detection）： 任务描述： 目标检测的任务是在图像或视频中定位和识别多个对象，并为每个对象...
第99步 深度学习图像目标检测：SSDlite建模
基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 本期，我们继续学习深度学习图像目标检测系列，SSD（Single Shot MultiBox Detector）模型的后续版本，SSDlite模型。 二、SSDlite简介 SSDLite 是 SSD 模型的一个变种，旨在为移动设备和边缘计算设备提供更高效的目标检测。SSDLite 的主要特点是使用了轻量级的骨干网络和特定的卷积操作来减少计算复杂性，从而提高检...
人工智能 - 目标检测：发展历史、技术全解与实战
作原理 特征提取方法HOG（Histogram of Oriented Gradients）SIFT（Scale-Invariant Feature Transform） 二、深度学习的兴起：CNN在目标检测中的应用CNN的基本概念卷积层 R-CNN及其变种R-CNN（Regions with CNN features）Fast R-CNNFaster R-CNN 三、现代方法：YOLO系列YOLO的设计...
基于深度学习的点云三维目标检测方法综述
论文标题：基于深度学习的点云三维目标检测方法综述 作者：郭毅锋１，２†，吴帝浩１，魏青民１ 发表日期： 2023 1 阅读日期 ：2023 11 29 研究背景：点云作为一种三维环境数据因其具有较高的精度一直被广泛关注并应用于多种场景任务之中。近年来，深度学习进入点云领域，让点云数据处理得到快速发展。针对基于深度学习的点云三维目标检测任务，首先分析了点云数据的特性并列举了日常任务中常用的点云数据集；随后...
YoloV8目标检测与实例分割——目标检测onnx模型推理
_PROP_AUTOSIZE) < 1: # 点x退出 break cap.release() videoWriter.release() cv2.destroyAllWindows() 测试结果： 目标检测 ...
YOLOv8改进：最新复现SOD-YOLOv8，助力小目标检测（Small Object Detection）
💡💡💡本文独家改进：改进点：1）backbone加入CBAM；2）backbone、neck连接处加入involution注意力；3）添加一个针对小物体的额外预测头，提升小目标检测性能； SOD-YOLOv8 | 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点，尤其在VisDrone-2019涨点显著， VisDrone-2019-DET 数据集上将 mAP95 提高了 6.42%，将 [email protected] 提高了 9....
目标检测的方法
目标检测大致分为两个方向：基于传统的目标检测算法和基于深度学习的目标检测算法。 1.基于传统的目标检测算法 在利用深度学习做物体检测之前，传统算法对于目标检测通常分为3个阶段：区域选取、特征提取和体征分类。 2.基于深度学习的目标检测算法 目标检测任务可分为两...