图神经网络实战(17)——深度图生成模型

图神经网络实战(17)——深度图生成模型 0. 前言1. 变分图自编码器2. 自回归模型3. 生成对抗网络小结系列链接 0. 前言 我们已经学习了经典的图生成算法,虽然它们能够完成图生成任务,但也存在一些问题,促使基于图神经网络 (Graph Neural Networks, GNN) 的图生成技术的出现。深度图生成模型基于 GNN 架构,比传统技术更具表达能力。然而,缺点在于它们往往过于复杂,无法...

台风“格美”生成,南海热带低压仍在增强!广东预警范围扩大

将逐渐向台湾岛东部海面靠近,南海热带低压可能于24小时内发展为台风,并将于21日夜间在海南岛东部到广东西部一带沿海登陆。截至7月20日午后,广东台风预警信号发布范围已较前一天傍晚有所扩大。台风“格美”生成南海热带低压仍在增强中央气象台观测,“格美”20日14时中心距离菲律宾马尼拉偏东方向约730公里(北纬15.6度、东经127.7度),中心附近最大风力8级,达到热带风暴强度。预计“格美”将以每小时5-...

EasyAnimate-v3版本支持I2V及超长视频生成

阿里云人工智能平台(PAI)自研开源的视频生成项目EasyAnimate正式发布v3版本: 支持 图片(可配合文字) 生成视频 支持 上传两张图片作为起止画面 生成视频 最大支持720p(960*960分辨率) 144帧视频生成 最低支持 12G 显存使用(3060 12G可用) 视频续写生成无限时长视频 项目主页:https://easyanimate.github.io 开源地址:GitHub -...

NoviCode: 从非专业用户的自然语言描述生成程序代码

自然语言编程是人工智能和软件工程领域的一个重要研究方向。它旨在使普通用户能够通过日常语言描述来生成可执行的程序代码,而无需掌握专业的编程技能。近期,随着大型语言模型(LLM)在代码生成方面取得的进展,这一目标似乎越来越接近实现。然而,现有的文本到代码(Text-to-Code)模型主要针对程序员使用的技术性描述,而非普通用户的日常语言表达。为了弥补这一差距,研究人员提出了NoviCode任务,旨在将...

生成式AI的发展方向,是Chat还是Agent?】Chat与Agent的并驱前行

目录 前言一、整体介绍(一)生成式AI在对话系统(Chat)领域(二)生成式AI在自主代理(Agent)领域 二、技术对比(一)技术差异(二)优势和劣势(三)技术挑战 三、未来展望(一)发展趋势(二)哪个方向更有前景(三)社会和经济影响 小结 前言 随着生成式AI技术的不断进步,关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。究竟生成式AI的未来是在对话系统(Chat)中展现智慧,还是在自主代理(Agent)中...

浅谈生成式 AI 的发展方向

技术差异 3.2. 优势和劣势 3.3. 技术挑战 3.4.小结 4.未来展望 4.1.Chat AI的发展趋势 4.2.Agent AI的发展趋势 4.3.社会和经济影响 4.4.小结 1.概述 生成式AI的未来发展方向是一个复杂而多元的话题,涵盖了技术、伦理和实用性的各个层面。目前看来,对话系统(Chat)与自主代理(Agent)都是发展的重要方向,并且二者的发展并非彼此独立,而是相辅相成。 1...

服务端生成RSA密钥实例

RSA非对称加密算法的一种,这里分享一下服务端生成公钥和私钥的实例,并打印出来。 一:实例代码 package main import ( "bufio" "crypto/rand" "crypto/rsa" "crypto/x509" "encoding/pem" "fmt" "os") func main() { // 生成RSA密钥对 privateKey, err := rsa.Gener...

南海南部热带低压生成 广东局地发布台风预警 15日起,粤西和珠三角南部雷雨频繁

讯 记者梁怿韬,通讯员程正泉、王天巍报道:中央气象台7月13日预计,未来10天南海及西北太平洋热带对流趋于活跃,7月中旬中后期可能有1-2个台风生成。13日傍晚起,广东局地陆续发布台风预警信号,预计15日起影响广东的风雨将有所加大。根据中央气象台发布的台风公报,南海南部热带低压13日17时中心位于海南省三沙市永兴岛南偏东方大约385公里的海面上(北纬13.5度、东经113.3度),中心附近最大风力6级...

新时代【机器学习】与【Pycharm】:【随机数据生成】与智能【股票市场分析】

目录 第一步:准备工作 1.1 安装必要的库 小李的理解: 1.2 导入库 小李的理解: 第二步:生成和准备数据 2.1 生成随机股票数据 小李的理解: 2.2 数据探索与可视化 小李的理解: 2.3 数据处理 小李的理解: 2.4 选择特征和标签 小李的理解: 第三步:拆分数据集 小李的理解: 第四步:训练决策树模型 小李的理解: 第五步:模型预测与评估 小李的理解: 结果 完整代码 总结   第一...

pyqt5实时调用摄像头并生成图片到缓存然后使用图像识别功能

pyqt5实时调用摄像头并生成图片到缓存然后使用图像识别功能 1、流程 1、进入循环,打开摄像头2、读取图片3、通过QImage显示图片4、将 QImage 转换为 PIL 图像,并保存到缓存5、从缓存中获取图像数据并进行识别6、输出识别结果 2、导入库 pip install opencv-python 需要找到当前python版本对应的dlib库进行人脸识别。 网站 2、代码 impo...
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