理论共学”第二期:中国化时代化的马克思主义行

深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育走深走实,广泛凝聚从业人员奋进新征程、建功新时代的精神力量,在广东省委网信办、广东省互联网行业党委的指导下,南方网、粤学习客户端推出“理响湾区·理论共学”系列主题视频,将深奥理论与鲜活案例相结合,深入浅出、入脑入心,让观众“听得懂、记得住、用得上”。【本期主讲人】毕德,省委党校教授【文字实录】大家好!“理响湾区·理论共学”今天又和大家见面了,我们...

理论共学”第一期:心怀“国之大者” 做到“两个维护”

行业深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育走深走实,广泛凝聚从业人员奋进新征程、建功新时代的精神力量,在广东省委网信办、广东省互联网行业党委的指导下,南方网、粤学习客户端推出“理响湾区·理论共学”系列主题视频,将深奥理论与鲜活案例相结合,深入浅出、入脑入心,让观众“听得懂、记得住、用得上”。【本期主讲人】毕德,省委党校教授【文字实录】感悟真理力量,汲取实践伟力。“理响湾区·理论共学”大讲...

基层宣讲“声”入人心 让党的创新理论“飞入寻常百姓家”

重要指示精神”专题宣讲活动的一个缩影。记者了解到,近年来,广东省深入实施习近平新时代中国特色社会主义思想传播工程,把学习宣传习近平新时代中国特色社会主义思想作为文化强省建设的首要任务来抓,持续深入抓好理论宣传,让党的创新理论“飞入寻常百姓家”。讲好广汽集团自主创新的故事今年4月,在全国上下深入贯彻党的二十大精神的重要时刻,在新征程开局起步的关键节点,习近平总书记亲临广东视察。在视察广汽埃安新能源汽车股...

缓存-基础理论和Guava Cache介绍

缓存-基础理论和Guava Cache介绍 缓存基础理论        缓存的容量和扩容        缓存初始容量、最大容量,扩容阈值以及相应的扩容实现。        缓存分类        本地缓存:运行于本进程中的缓存, 如Java的 concurrentHashMap,  Ehcache,Guava Cache。        分布式缓存:支持分布式环境读取的缓存, 如Redis,     ...

华南理工大学马克思主义学院院长解丽霞:打造“三支队伍” 拉近理论与青年的距离

思主义学院院长解丽霞教授。:入选首批广东省重点马克思主义学院,华工马院的实力可以说是有目共睹。能否请您介绍一下近年来华工马院的学科建设成效?解丽霞:华南理工大学马克思主义学院在2018年获批马克思主义理论一级学科博士点,2019年获批马克思主义理论博士后流动站,2021年获批马克思主义理论本科专业,形成完整的本-硕-博人才培养体系。在软科排名中,我校马克思主义理论学科连续6年进入前5%-10%。在教育...

系统架构设计师(第二版)学习笔记----层次式架构设计理论与实践

【原文链接】系统架构设计师(第二版)学习笔记----层次式架构设计理论与实践 文章目录 一、层次式体系结构概述1.1 软件体系结构的作用1.2 常用的层次式架构图1.3 层次式体系可能存在的问题点 二、表现层框架设计2.1 MVC模式2.1.1 MVC三层模式2.1.2 MVC设计模式图2.1.3 MVC调用流程2.1.4 MVC的优点 2.2 MVP模式2.2.1 MVP三层模式2.2.2 MVP...

深度解析BERT:从理论到Pytorch实战

一、引言在信息爆炸的时代,自然语言处理(NLP)成为了一门极其重要的学科。它不仅应用于搜索引擎、推荐系统,还广泛应用于语音识别、情感分析等多个领域。然而,理解和生成自然语言一直是机器学习面临的巨大挑战。接下来,我们将深入探讨自然语言处理的一些传统方法,以及它们在处理语言模型时所面临的各种挑战。传统NLP技术概览规则和模式匹配早期的NLP系统大多基于规则和模式匹配。这些方法具有高度的解释性,但...

软考高项-整体管理论

摘要         2016年5月,我作为项目经理参与了某医院的医院信息系统管理项目的建设,该项目总投资人民币600万元整,建设工期1年。通过该项目的建设,帮助医院实现了全方位、全对象、全过程的总体目标,实现了医院办公的无纸化、无片化。该系统以财务信息、病人信息、物资信息为主线,通过对信息的收集、存储、传递、统计、分析、综合查询、报表输出和信息共享,为医院领导及各部门管理人员提供了全面、精准的各种数...

期望最大化(EM)算法:从理论到实战全解析

然函数)最大化。 例子:在一个硬币投掷实验中,观测到了10次正面和15次反面,MLE会寻找一个参数(硬币正面朝上的概率),使得观测到这样的数据最有可能。 Jensen不等式 Jensen不等式是凸优化理论中的一个基本不等式,常用于证明EM算法的收敛性。简单地说,Jensen不等式表明对于一个凸函数,函数在凸组合上的值不会大于凸组合中各点值的平均。 二、基础数学原理 在理解EM算法的工作机制之前,我们需...

分库分表理论总结

一、概述 分库分表是在面对高并发、海量数量时常见的数据库层面的解决方案。通过把数据分散到不同的数据库中,使得单一数据库的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。比如:将电商数据库拆分为若干独立的数据库,并且对于大表来说也拆分为若干小表,通过这种数据库拆分的方法来解决数据库的性能问题。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分(Sharding),以及切分后对数据的定位、整合。...
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