智慧地球(AI•Earth)社区成立一周年啦!独家福利与惊喜彩蛋等你来拿!

原文:智慧地球(AI•Earth)社区成立一周年啦! 智慧地球社区 一周年庆典🎊 独家福利🎁与惊喜彩蛋🎉等你来拿! 智慧地球(AI•Earth)社区自2023年1月11日建立以来,已发展成为一个集学术交流、技术分享、前沿科技和法律咨询于一体的极客分享平台。社区成员涵盖超过1950名CSDN云平台用户、4200名CSDN博客粉丝、4250名微信公众号读者及多个专题微信、QQ群组。我们提供全方位的专业学术...

YOLOv5独家原创改进:自研独家创新MSAM注意力,通道注意力升级,魔改CBAM

  💡💡💡本文自研创新改进:MSAM(CBAM升级版):通道注意力具备多尺度性能,多分支深度卷积更好的提取多尺度特征,最后高效结合空间注意力  1)作为注意力MSAM使用; 推荐指数:五星 MSCA  |   亲测在多个数据集能够实现涨点,对标CBAM。 在道路缺陷检测任务中,原始map为0.8,cbam为0.822  ,MSCA  为  0.855     收录 YOLOv5原创自研 https:/...

YOLOv8独家原创改进:自研独家创新FT_Conv,卷积高效结合分数阶变换

💡💡💡本文自研创新改进:卷积如何有效地和频域结合,引入分数阶傅里叶变换(FrFT)和分数阶Gabor变换(FrGT),最终创新到YOLOv8。 使用方法:1)直接替换原来的C2f;2)放在backbone SPPF后使用;等 推荐指数:五星 在道路缺陷检测任务中,原始map为0.8,FT_Conv为0.82 收录 YOLOv8原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211...

YOLOv5独家原创改进:创新自研CPMS注意力,多尺度通道注意力具+多尺度深度可分离卷积空间注意力,全面升级CBAM

多个数据集能够实现涨点,对标CBAM。     收录 YOLOv5原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html 💡💡💡全网独家首发创新(原创),适合paper !!! 💡...

YOLOv7全网独家首发改进:SENet v2,Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer,效果秒杀SENet

通道模式和全局知识的能力 推荐指数:五星    收录 YOLOv7原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511937.html 💡💡💡全网独家首发创新(原创),适合paper !!! 💡💡💡 2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络 !...

YOLOv5优化:独家创新(Partial_C_Detect)检测头结构创新,实现涨点 | 检测头新颖创新系列

  💡💡💡本文独家改进:独家创新(Partial_C_Detect)检测头结构创新,适合科研创新度十足,强烈推荐 SC_C_Detect |   亲测在多个数据集能够实现大幅涨点 ​​​​​​​ 💡💡💡Yolov5/Yolov7魔术师,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络 💡💡💡重点:通过本专栏的阅读...

YOLOv8独家改进: Inner-IoU基于辅助边框的IoU损失,高效结合 GIoU, DIoU, CIoU,SIoU 等 | 2023.11

 💡💡💡本文独家改进:Inner-IoU引入尺度因子 ratio 控制辅助边框的尺度大小用于计算损失,并与现有的基于 IoU ( GIoU, DIoU,  CIoU,SIoU )损失进行有效结合 推荐指数:5颗星        新颖指数:5颗星 💡💡💡Yolov8魔术师,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔...

独家专访广东省篮协会长刘克军——坚持实体化路线,打造业余篮球联赛天花板

CBA的舞台,而代表中国队夺得雅加达亚运会三人男篮项目冠军的黄文威、曾冰强和肖海亮至今仍活跃在省联赛的赛场。无论是球员水平、比赛质量,还是商业运营,省联赛都堪称国内业余篮球领域的“天花板”。近日,记者独家专访了广东省篮协会长刘克军,探寻省联赛到底有哪些过人之处,以及取得如此成功的背后原因。联赛走过九年今年竞争最激烈自2015年省联赛创办以来,实力超群的东莞队包揽了所有九届比赛的冠军,但在今年,他们遇到...

YOLOv7独家改进:分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS |超越YOLOv8与RTMDet,即插即用打破性能瓶颈

   💡💡💡本文独家改进:分层特征融合策略MSBlock,不同Kernel-Size卷积在不同尺度提升特征提取能力,最终引入到YOLOv7,做到二次创新 1)MSBlock使用 推荐指数:5颗星 MSBlock |   亲测在多个数据集能够实现大幅涨点,小目标检测效果也不错 💡💡💡Yolov8魔术师,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每...

独家揭秘】跨境电商源码独立开发,软著认证,前后端全开源,无加密,交付源码,商用无忧!

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