SARscape——多视滤波
目录 一、算法原理1、概述2、参考文献 二、软件操作三、结果展示1、原始图像2、滤波结果 一、算法原理 1、概述 多视滤波算法较简单，实现较容易，干涉相位 ϕ \phi ϕ可以通过下式得到： ϕ = W ( a r t a n [ a 2 b 1 − a 1 b 2 a 1 a 2 + b 1 b 2 ] ) (1) \phi=W\Bigg(artan\Bigg[\frac{a_2b_1-a_1...
GEE案例分析——Sentinel-1数据的地形校正和斑点滤波Lee-sigma
Lee-Sigma滤波 Lee-Sigma滤波是一种用于处理合成孔径雷达(SAR)图像中斑点噪声的算法。它基于Lee滤波器的原理，并引入了Sigma滤波器的概念，以改进对噪声的抑制效果，同时尽量保持图像的细节。下面是Lee-Sigma滤波的基本原理和步骤： 1. **基本原理**：Lee滤波器是一种自适应的统计滤波器，它利用图像中每个像素点周围邻域像素的统计信息来估计该像素点的噪声，并对其进行滤波。L...
基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波算法的信号预处理matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 扩散映射（Diffusion Maps） 4.2 卡尔曼滤波 4.3 基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波（GFDMKF） 5.完整程序 1.程序功能描述 基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波算法的信号预处理matlab仿真。设置不同的噪声大小，测试滤波效果。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATL...
双边滤波去雾算法
目录 1. 简介 2. 步骤 3. 优点 4. 代码 5. 运行结果 1. 简介 本文介绍了双边滤波图像去雾算法，旨在消除雾霾对图像质量的影响，能够保留边缘信息并去除噪声，有效提高图像的清晰度和对比度。双边滤波（Bilateral Filtering）是一种用于图像处理的非线性滤波方法，它能够在平滑图像的同时保留边缘细节，并结合了空间域和强度域的信息，以避免在平滑噪声的同时模糊图像的边...
基于粒子滤波器的电池剩余使用寿命计算matlab仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1 粒子滤波器基础 4.2 电池剩余使用寿命建模与预测 4.3 粒子滤波器在电池寿命预测中的应用 5.完整工程文件 1.课题概述 基于粒子滤波器的电池剩余使用寿命计算。根据已知的数据，预测未来的数据。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本：MATLAB2022a ..............................
卡尔曼滤波FB(CODESYS ST源代码)
这里我们介绍利用卡尔曼滤波器对线速度进行滤波，如何利用编码器测量线速度请参考下面文章链接： 1、汇川AM400计米轮线速度测量FB 汇川AM400计米轮线速度测量FB-CSDN博客文章浏览阅读4次。在了解线速度测量FB之前需要先了解编码器转速测量FB,链接如下：1、编码器转速测量FB汇川AM400PLC编码器转速测量功能块(M法测速)-CSDN博客文章浏览阅读15次。M法测速的原理和相关代码，大家可以...
图像处理：时域、空域、频率的滤波介绍
在时间和空间上有连续性，也有变动性。当然，如果你想把这个概念拓展到数字信号处理的话，范围就更广泛了。 频率维度虽然没有那么直观，但却显得尤为重要，根据多年安防调试图像的经验来看，对噪声滤波，频率处理效果是最直接的。那怎么来形象的描述频率信息呢，数字信号里边讲，任意连续的信号都可以由不同频率的正弦波或者余弦波叠加而成，类比到图像处理来讲，就是任意图像都可以由不同低频、中频和高频信息叠加而...
CloudCompare 二次开发(32)——点云多尺度格网坡度滤波
目录 一、概述 二、代码集成 三、结果展示 一、概述 使用CloudCompare与Eigen编程实现的点云多尺度格网坡度滤波。具体计算原理见：【论文复现】——基于多尺度虚拟网格与坡度阈值的机载LiDAR 点云滤波方法，此外，代码中还加入了多线程加速处理。 二、代码集成 1、mainwindow.h文件public中添加： void doActionSlopeMultiGrid(); // 多尺...
【MATLAB源码-第204期】基于matlab的语音降噪算法对比仿真，谱减法、维纳滤波法、自适应滤波法；参数可调。
噪声，使得语音更清晰，便于听者理解或进一步的语音处理任务，如语音识别和语音通讯。在许多实际应用中，如移动通信、助听器、会议系统等，语音降噪算法起着至关重要的作用。以下将介绍三种常见的语音降噪算法：维纳滤波、自适应滤波和谱减法。 1. 维纳滤波 维纳滤波是一种经典的信号估计技术，其基本思想是在已知信号和噪声的统计特性的情况下，设计一个线性滤波器，使得滤波输出与期望信号之间的均方误差最小。维纳滤波器广泛应...
Matlab图像处理-均值滤波，中值滤波和高斯滤波。
针对添加了零均值高斯噪声的图像，以取得尽可能好的处理效果为目的，采用不少于3种方法进行处理；对处理结果进行定性和定量的比较、并得出相应的结论。 1.算法原理： 采用的图像滤波包括均值滤波，中值滤波和高斯滤波。 均值滤波的基本原理 图像的均值滤波用于减少图像中的噪声和细节。它的基本原理是用像素周围邻域内像素值的平均值来替代该像素的值。首先需要确定滤波器的大小，即决定用于计算每个像素邻域的大小。滤波器的大...