深入理解 SQL 中的数据集合和数据关联
引言 在数据库管理系统中，数据集合和数据关联是 SQL 查询中常见的概念。它们是构建复杂查询和分析数据的基石。本文将深入探讨 SQL 中的数据集合和数据关联，包括它们的概念、常见用途以及实际示例。 首先引入一下数学中的集合 集合的基本概念： 集合：元素的无序组合。通常用大写字母表示，例如 A、B、C。元素：构成集合的个体。通常用小写字母表示，例如 a、b、c。子集：若所有的元素都属于另一个集合，则该集合...
深入理解Python中的JSON处理
目录 一、引言 二、JSON简介 2.1 基本规则： 2.2 写法示例： 对象： 数组 数值 字符串 布尔值和null： 三、Python中的JSON 3.1 序列化和反序列： 3.2 Python json模块概览 3.3 读取JSON数据 3.4 写入JSON数据 3.5 JSON进阶处理 3.5.1 美化输出（pretty-printing） 3.5.2 处理复杂数据类型（日期、自定义对象等） 3....
深入理解Java异常处理机制（day20）
异常处理 异常处理是程序运行过程产生的异常情况进行恰当的处理技术 在计算机编程里面，异常的情况比所我们所想的异常情况还要多。 Java里面有两种异常处理方式； 1.利用try···catch···finaly语句处理异常，优点是分开了处理异常代码和程序正常代码，增强了程序的可读性，减少中途终止程序运行的可能带来的危害。 try { // 尝试执行可能会抛出异常的代码 FileInputStream fi...
深入理解Python中的日志记录（Logging）
目录 一、Python Logging 模块概述 二、相关组件 Logger Handler Formatter Filter LogRecord Level 三、基本配置 Formatters格式: 四、记录日志 五、日志记录者（Loggers） logging.getLogger(name=None) 六、处理器（Handlers） logging.Handler() RotatingFileHand...
深入理解数据结构第二弹——二叉树（2）——堆排序及其时间复杂度
看这篇前请先把我上一篇了解一下：深入理解数据结构第一弹——二叉树（1）——堆-CSDN博客 前言： 目录 一、堆排序 1、堆排序的大体思路 2、堆排序的实例讲解 二、堆排序的时间复杂度 向下排序的时间复杂度 向上排序的时间复杂度 堆排序整体的时间复杂度 总结 一、堆排序 1、堆排序的大体思路 在上一篇我们已经讲过了堆是什么东西，我们已经知道堆有大堆和小堆两种形式，堆排序的想法正是借助它的这个特点诞生的，例...
PostgreSQL的学习心得和知识总结（一百三十五）|深入理解PostgreSQL数据库之查找 PostgreSQL C 代码中的内存泄漏
注：提前言明 本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下： 深入理解PostgreSQL数据库之查找 PostgreSQL C 代码中的内存泄漏 文章快速说明索引工具使用背景说明ValgrindLeaks in ArenasSetupIntroducing a leakSet up Valgrind wrapperAddressSanitizer, LeakSanitizerPostgres an...
深入理解HDFS工作原理：大数据存储和容错性机制解析
** 引言： 关联阅读博客文章：深入解析大数据体系中的ETL工作原理及常见组件 关联阅读博客文章：探讨在大数据体系中API的通信机制与工作原理 关联阅读博客文章：深入理解 Hadoop 上的 Hive 查询执行流程 关联阅读博客文章：深入理解MapReduce：从Map到Reduce的工作原理解析 关联阅读博客文章：深度剖析：计算机集群在大数据体系中的关键角色和技术要点 ** 在当今数据爆炸的时代，存储...
Java中的多态性：深入理解与实战示例（day15）
的子类，而无需修改现有代码。 解耦：多态性有助于降低类之间的耦合度，使得程序更加易于维护和修改。 五、总结 多态性是Java编程中一个非常重要的概念，它允许我们编写更加灵活、可扩展和可维护的代码。通过深入理解多态性并结合实际示例进行练习，我们可以更好地掌握这一特性，并在实际开发中加以应用。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用Java中的多态性。 注：今天这个笔记的代码是模仿书上的代码进行改动的。...
深入理解MySQL：拼接字符串、查询、删除表和创建索引的关键命令
stname的索引。 结论 本文介绍了MySQL中一些常用的关键命令，包括拼接字符串、查询、删除表和创建索引。这些命令是MySQL数据库管理的基础，掌握它们对于开发人员和数据库管理员来说至关重要。通过深入理解这些命令的用法，可以更好地利用MySQL数据库，并提高应用程序的性能和效率。...
深入理解ClickHouse 的高性能与高可用原理
架构 ClickHouse 的架构设计旨在提供高性能、高吞吐量的数据存储和查询能力，特别适合处理大规模数据集和实时分析场景。ClickHouse 的架构可以分为几个关键组成部分，它们共同工作以提供高效的数据处理能力和高可用性。 主要组件 1. 存储引擎 ClickHouse 使用列式存储引擎，如 MergeTree 及其变种（如 ReplicatedMergeTree、SummingMergeTree ...