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一、介绍 使用Python作为开发语言，基于文本数据集（一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件），使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 本项目通过开发一个基于Python语言的文本情感分析系统，能够自动识别文本中的情感倾向，并区分积极情感和...

一、介绍 动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言，并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集4种常见的动物图像数据集（猫、狗、鸡、马）然后进行模型训练，得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张动物图片，识别其名称。 在本项目中，旨在通过人工智能技术实现常见动物的自动识别。该...

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绪论 研究背景和意义 近年来，随着第五次科技革命的到来，科学、信息技术等迅猛发展，医疗信息方面的数据激增，全国各大医院每日也产生大量的数据，包括门诊每日接诊数据、患者信息数据、医院资源消耗数据等。数据的高速产生也体现着我国日益增长的美好生活需要同不平衡不充分发展之间的矛盾，人口庞大导致各行各业的数据杂乱，冗余。因此，大量医疗数据的产生不仅给各个医院的设备管理、医患信息、科学研究等带来了新的挑战和机遇，而且...

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