基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真

本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 load yolov2.mat% 加载训练好的目标检测器img_size= [448,448];imgPath = 'test/'; % 图像库路径cnt = 0; for i = 1:12 % 遍历结构体就可以一一处理图片了 i figure i...

基于CCS5.5的双音多频(DTMF)信号检测仿真实验(①检测型音频文件②输入生成音频并检测)

的优点 我们知道,DTMF根本上仍然是频谱分析,基础还是DFT,但DFT通常需要对一整段数据做变换,而DTMF不同,每输入一个采样点就计算一次,更有利于硬件实现。 基于CCS的双音多频(DTMF)信号检测原理 公式详细推导 详细的公式推导在下面这篇博客中已经进行了详细的描述,此处不再详细讨论公式的推导,请看 https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/detail...

图像融合-下游任务(目标检测、实例分割、深度估计、局部区域细节放大)

下游任务: 采用目标检测、实例分割和深度估计的下游任务来验证图像融合结果质量。 文章目录 下游任务: 1.目标检测 2.实例分割 3.深度估计 局部细节放大工具 Update 1.目标检测 YOLOv8:https://github.com/ultralytics/ultralytics 可选择的模型类型如下所示,代码示例选择的是YOLOv8n: 代码-main.py """Author: Yid...

【OpenVINO™】在 C# 中使用OpenVINO™ 部署 YOLO-World 模型实现实时开放词汇对象检测

C# API,可以在 .NET、.NET Framework等框架下使用 C# 语言实现深度学习模型在指定平台推理加速。 1.2 YOLO-World YOLO-World是一种创新的实时开放词汇对象检测技术,由腾讯AI实验室开发。它旨在解决传统目标检测方法在开放场景中受预定义类别限制的问题,通过视觉语言建模和大规模数据集预训练,增强了YOLO系列检测器对开放词汇的检测能力。 该技术的核心思想在于,利...

深度伪造音频普遍检测的Codecfake数据集和对策

        基于音频语言模型(ALM)的深度伪造音频的扩散,出现了对其负面影响的担忧。如,这项技术可能被用于传播错误信息和虚假新闻,迫切需要有效的检测方法。与通常涉及多步骤过程并以声码器使用结束的传统深度伪造音频生成不同,ALM直接利用神经编解码方法将离散代码解码成音频。此外,由于大规模数据的驱动,ALM展现出显著的鲁棒性和多功能性,为当前的音频深度伪造检测(ADD)模型带来了重大挑战。为了有效检...

Yolov8目标检测——在Android上部署Yolov8 tflite模型

1. 简介 YOLOv8 是一种用于目标检测的深度学习模型,它是 YOLO(You Only Look Once)系列的最新版本之一。YOLO 系列因其高效和准确性而在计算机视觉领域非常受欢迎,特别是在需要实时目标检测的应用中,如视频监控、自动驾驶汽车、机器人视觉等。 以下是 YOLOv8 的一些关键特点: 实时性能:YOLOv8 旨在提供实时目标检测,即使在资源受限的设备上也能快速运行。准确性:Y...

STM32使用ADC单/多通道检测数据

列表。在库函数中,使用结构体去配置参数,包括ADC是单次转换还是连续转换,扫描模式还是非扫描模式,使用几个通道,触发源,数据采用左对齐还是右对齐。第四步:如果需要使用看门狗,就需要使用函数来配置阈值和检测通道,如果需要使用中断,就需要使用ITconfig函数来开启对应的中断输出。然后在NVIC中配置优先级,就可以触发中断了。第五步:调用ADC_Cmd函数,开启ADC。 2.2 ADC.c 因为只使用一...

常用目标检测算法介绍

目录 1. 常用目标检测算法 2. R-CNN 模型 3. Fast R-CNN 模型 4. Faster R-CNN 模型 5. SSD 模型 1. 常用目标检测算法         在深度学习框架下,目标检测方法通常涉及图像定位和分类两个关键方面。有两种主要的解决方法:一种是一阶(one-stage)回归型目标检测算法,其中以YOLO系列算法为代表,它主要通过对输入图像进行定位回归和目标检测,最终...

SLAM种的回环检测

SLAM,即同步定位与建图,是一种在未知环境中,通过传感器(如相机、激光雷达等)进行自身定位与环境地图构建的技术。其中,回环检测是SLAM中的一个重要环节。 回环检测的主要目的是识别机器人是否回到了之前访问过的位置。这对于纠正累积的误差、提高地图的精度以及实现长期稳定的定位至关重要。 实现回环检测的方法有多种,其中一些常见的方法包括: 特征匹配:通过提取和匹配环境中的特征点(如角点、边缘点等)来寻找...

计算机毕业设计python+spark天气预测 天气可视化 天气大数据 空气质量检测 空气质量分析 气象大数据 气象分析 大数据毕业设计 大数据毕设

摘  要 近些年大数据人工智能等技术发展迅速,我国工业正努力从“制造”迈向“智造”实现新跨越。神经网络(NeuronNetwork)是一种计算模型,通过大量数据的学习,来发现数据之间的模式和规律,模仿人脑神经元的工作方式。随着算力的提升和算法的不断成熟图像识别技术已经完全融入到生活中,卷积神经网络算法在识别领域尤为成熟,卷积神经网络模型CNN通常用于影像识别案例,通过模型训练计算机也能像大脑一样抓取图...
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