什么是好的架构图?

1.什么是好的架构图? 简洁抽象:好的架构图一定是简洁的,表现上简洁有力,能够一眼看上去就经纬分明。有一定的抽象度的,如果一个架构图存在各种飞线环线,那一定是抽象的不够。抽象才有意义,架构里如果存在各种细节,那就是堆砌。可解释:好的架构图一定能够用来解释当前系统的现状和行为。指导行动:好的架构图一定是可以指导行为的,指导行动才是架构图的最大价值。能够预测未来,指导行动。对于某个领域架构图,根据架构图都...

Linux源码阅读笔记-USB设备驱动架构

总线速度及主机控制器 USB系统架构 USB系统主机端提供为4个引脚的A型接口,USB外围设备通过4个引脚的B型接口和主机端连接。那4个引脚(一条电压线VBUS、一条地线GND、一条正方向传输数据的D+和一条反方向传输数据的D-线。)USB主机和USB设备收发器可以采用相同型号的芯片。 嵌入式设备的USB架构视图 传输模式和寻址方法 USB传输模式:控制传输模式,中断传输模式,登时传输模式,批量传输...

大数据-98 Spark 集群 Spark Streaming 基础概述 架构概念 执行流程 优缺点

有的 RDD 经过转换产生。Batch Interval: 数据流被划分为多个小批次,每个批次在指定的时间间隔(例如 1 秒或 10 秒)内进行处理,这个时间间隔称为 Batch Interval。 架构概念 Spark Streaming 的架构主要包括如下组件: 输入源: Spark Streaming 支持多种输入源,如 Kafka、Flume、HDFS、S3 等。处理引擎: 核心是 Spark...

MySQL5.7.36之高可用架构部署-Atlas读写分离

1、安装Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm rpm -ivh Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm 2、进入Atlas目录并且备份配置文件 cd /usr/local/mysql-proxy/confcp test.cnf test.cnf.bak 3、密码加密采用的是自带的工具 /usr/local/mysql-proxy/bin/encrypt 123456 #...

架构设计(3)Lambda 架构在生鲜网购平台中的应用

 Lambda 架构在生鲜网购平台中的应用:电商行业案例分析 摘要 本文结合在生鲜网购平台项目中的实际经验,探讨 Lambda 架构在大数据处理中的应用,尤其是针对电商行业的数据处理需求。生鲜网购平台面临高并发和海量数据的挑战,需要实时数据处理和准确的历史数据分析。作为系统架构师,我负责设计和实现 Lambda 架构以解决这些问题。Lambda 架构通过分离实时流处理(加速层)和批处理(批处理层),以...

《系统架构设计师教程(第2版)》第14章-云原生架构设计理论与实践-04-云原生架构案例分析(五)某体育用品公司基于云原生架构的业务中台构建

比较严重,传统商业套件带来了“烟囱式”系统的弊端,导致很多功能重复建设、重复数据模型以及不必要的重复维护工作。 2. 云原生解决方案 阿里云根据某体育用品公司业务转型战略需求,为之量身打造了基于云原生架构的全渠道业务中台解决方案,将不同渠道通用功能在云端合并、标准化、共享,衍生出全局共享的商品中心、渠道中心、库存中心、订单中心、营销中心、用户中心、结算中心。无论哪个业务线、哪个渠道、哪个新产品诞生或调...

LMA——基于 LM 的游戏和挑战代理架构探索

出,虽然以语言为中心或多模态的大规模模型(LMs)正在迅速发展,但对其能力和潜力缺乏系统的审查。本文尤其关注游戏场景,研究其现状,并找出悬而未决的问题。报告回顾了现有的基于 LM 的游戏代理(LMA)架构,并总结了其共性和面临的挑战。 介绍 大规模模型(LM)是语言模型和多模态模型的结合,它的发展推动了自然语言处理和计算机视觉领域的重大进步。这在文本生成、图像理解和机器人学等多个领域取得了显著成就。L...

《系统架构设计师教程(第2版)》第13章-层次式架构设计理论与实践-06-物联网层次架构设计

文章目录 1. 感知层2. 网络层3. 应用层 。 1. 感知层 作用:用于识别物体、采集信息 通过短距离传输技术传递数据 包括:RFID、 条码、工业现场总线、蓝牙、红外等 RFID 概念Radio Frequency Identification无线射频识别技术应用: 电子不停车收费系统 (Electronic Toll Collection,ETC)超市仓储管理系统飞机场的行李自动分类系统 2...

《系统架构设计师教程(第2版)》第14章-云原生架构设计理论与实践-04-云原生架构案例分析(二)云原生技术助力某汽车公司数字化转型实践

文章目录 1. 背景和挑战2. 基于云原生架构的解决方案3. 应用效益 1. 背景和挑战 汽车行业正迅速步入数字化时代。车企服务的对象发生变化,从购车市场转为覆盖后车市场的全周期,通过互联网渠道直面客户,服务客户急速增多。为适配客户快速变化的需求,互联网营销成为常态。业务开展承担新的使命,对业务交付的数量、周期、复杂度都提出新挑战。 目前汽车制造处于“+互联网”和“互联网+”的进程中,面临着互联网业...

LeYOLO,一种用于目标检测的新型可扩展且高效的CNN架构

关重要,尤其是随着新型模型越来越注重速度而非有效计算量(FLOP)。这一发展趋势在某种程度上忽视了嵌入式和面向移动设备的AI目标检测应用。在本文中,我们基于FLOP关注于高效目标检测计算所需的神经网络架构设计选择,并提出了一些优化措施以增强基于YOLO模型的效率。首先,我们借鉴了倒置瓶颈和来自信息瓶颈原理的理论见解,引入了一种高效的骨干网络缩放方法。其次,我们提出了快速金字塔架构网络(FPAN),旨在...
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