Java并发编程：ThreadPoolExecutor详细源码解析与应用
Thread直接创建线程的弊端 在开始解析ThreadPoolExecutor类之前，让我们先来了解直接创建线程所带来的弊端。在Java中，线程是资源密集型对象，每当需要并发执行任务时，直接创建新线程会带来以下问题： 资源消耗 每个线程都需要分配堆栈内存等资源。在线程数量增多时，资源开销会随之增大，严重时会导致系统性能下降甚至崩溃。 稳定性问题 线程数量无上限地增长，操作系统需要调度的线程数也会无限...
61.网络游戏逆向分析与漏洞攻防-利用数据包构建角色信息-逆向分析寻找数据类型解读表
免责声明：内容仅供学习参考，请合法利用知识，禁止进行违法犯罪活动！ 如果看不懂、不知道现在做的什么，那就跟着做完看效果，代码看不懂是正常的，只要会抄就行，抄着抄着就能懂了 内容参考于：易道云信息技术研究院 上一个内容：60.根据数据包内容判断数据包作用 首先整理一下现在要做的事情，之前是先通过数据包的分析，现在能够确定游戏它更新数据时，每个数据前面一定有一个数字用来代表数据的数据类型是什么（比如01代...
33.网络游戏逆向分析与漏洞攻防-游戏网络通信数据解析-游戏登录数据包分析利用
免责声明：内容仅供学习参考，请合法利用知识，禁止进行违法犯罪活动！ 如果看不懂、不知道现在做的什么，那就跟着做完看效果 内容参考于：易道云信息技术研究院VIP课 上一个内容：32.网络数据分析原理与依据 码云地址（master 分支）：https://gitee.com/dye_your_fingers/titan 码云版本号：57b7d17bb70c93cea427a82f1f3831b142164...
Electron IPC通信机制深度解析与实例演示
Electron IPC通信机制深度解析与实例演示 IPC 机制原理概述IPC 通信实例演示IPC 通信的优势与应用场景IPC 通信的高级用法1. 异步通信2. 传输复杂数据类型3. 处理多个并发请求 IPC 通信最佳实践与优化1. 尽量减少不必要的通信2. 使用持久化存储替代部分通信3. 注意数据安全性4. 错误处理与异常捕获5. 利用主线程代理服务6. 测试与调试 多窗口环境下的 IPC 通信应...
【ArcGIS Pro微课1000例】0038：基于ArcGIS Pro的人口密度分析与制图
文章目录 一、人口密度 二、人口密度分析 1. 点密度分析 2. 核密度分析 三、结果比对 一、人口密度 人口密度是指单位土地面积上居住的人口数，通常以每平方千米或每公顷内的常住人口为单位计算。人口密度同资源、经济密切结合，因此，科学准确地分析人口密度的分布情况，对合理制定经济政策、资源配置具有重要意义。 通过实验，掌握ArcGIS密度分析的原理及差异性，制作符合要求的密度图。 二、人口密度分析 1...
第71讲：MySQL锁机制详解：表级锁、元数据锁和意向锁的全面解析与实践指南
MySQL中的表级锁 文章目录 MySQL中的表级锁1.MySQL中表级锁的概念2.表锁的概念以及基本使用2.1.表锁的分类以及概念2.2.表锁的使用语法2.3.表共享读锁的基本使用2.4.表独占写锁的基本使用 3.元数据锁的概念以及基本使用3.1.元数据锁的概念3.2.常见的SQL操作所对应的元数据锁3.3.元数据锁演示 4.意向锁的概念以及基本使用4.1.意向锁的概念4.2.意向锁的种类4.3....
机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用
一、引言机器学习和数据科学在解决复杂问题时，经常需要评估模型的性能。其中，ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线是一种非常有用的工具，被广泛应用于分类问题中。该工具不仅在医学检测、信号处理中有着悠久的历史，而且在近年来的机器学习应用中也显得尤为关键。ROC曲线简介ROC曲线用于展示在不同的分类阈值下，模型的真正类率（True Positive Rate...
【java智慧工地源码】智慧工地物联网云平台，实现现场各类工况数据采集、存储、分析与应用
“智慧工地整体方案”以智慧工地物联网云平台为核心，基于智慧工地物联网云平台与现场多个子系统的互联，实现现场各类工况数据采集、存储、分析与应用。通过接入智慧工地物联网云平台的多个子系统板块，根据现场管理实际需求灵活组合，实现一体化、模块化、智能化、网络化的施工现场过程全面感知、协同工作、智能分析、风险预控、知识共享、互联互通等业务，全面满足建筑施工企业精细化管理的业务需求，智能化地辅助建筑施工企业进行科...
系统架构设计师（第二版）学习笔记----系统分析与设计及测试
【原文链接】系统架构设计师（第二版）学习笔记----软件测试 文章目录 一、结构化方法1.1 结构化开发方法1.2 结构化分析使用的手段1.3 结构化分析的步骤1.4 数据流图（DFD）的基本元素1.5 数据流图（DFD）方法建模过程1.6 数据字典的组成1.7 概要设计的主要任务1.8 结构化开发的准则1.9 耦合的类型1.10 内聚的类型1.11 详细设计的基本步骤1.12 详细设计的表示工具1...
KMeans算法全面解析与应用案例
目录 一、聚类与KMeans介绍聚类的基础概念KMeans算法的重要性 二、KMeans算法原理数据集和特征空间距离度量算法步骤 三、KMeans案例实战案例背景：客户细分数据集说明Python实现代码输出与解释 四、KMeans的优缺点优点计算效率高算法简单易于实现 缺点需要预设K值对初始点敏感处理非凸形状集群的能力差 五、KMeans在文本聚类中的应用文本向量化KMeans与TF-IDFPyth...