“黄金打造的老板，哗哗流水的员工“机器视觉公司工资都发不出来，证明老板无能又无良
我相信2024年之前，大多数机器视觉公司老板是赚到钱的，机器视觉公司赚不赚钱其实不重要，员工的工资能不能发出来也不是很重要，公司账上的钱有多少也不重要，老板是最重要的，机器视觉公司员工的工资发不出来更是一种常见的现象。 对于老板来说，“黄金打造的老板，哗哗流水的员工”，几乎99%的机器视觉公司都是这个样子，整个公司没有一个技术下沉的沉淀，更不要说有着雄厚的技术实力，员工都留不住，技术肯定也留不住，老...
机器学习笔记（五）--神经网络
神经元网络：M-P神经元模型 神经元接收来自其他n个神经元传递过来的信号，这些信号通过有权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行对比，通过激活函数的处理产生神经元的输出。 感知机与多层网络 感知机：由两层神经元组成，输入层传递信号给输出层，输出层是M-P神经元。只有输出层进行激活函数处理，拥有一层功能神经元。不能解决异或、非线性可分的问题。 多层网络：隐藏层和输出层均拥有激活函数...
博森科技CCR炒币机器人：在币圈赚钱小富靠赌，大富靠骗
喜欢聊共识，张口“价值来源于共识”，闭口“共识即黄金”。 所以才有那句名言：傻逼的共识，也是共识。 这么多年过去了，大家对数字货币真正的共识只有一个： 这是一个全球最大的在线赌场。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 一个极度自由收割韭菜的庄家乐园，金融监管的法外之地，一夜暴富梦的批发市场。 跟比特币比，什么期货外汇都是过家家。 那些跟风而至的币圈炒家，就是把这儿当赌场来玩儿的。 大家都在赌自己能高价...
ai智能电话机器人的核心技术有哪些？
ai智能电话机器人是一种高智能语音系统，它能够非常智能化的和用户进行畅通的交流，而不会存在任何的障碍问题，这个主要是由于它使用了很多的核心技术，我们一起来看看有哪些核心技术。 1.VAD 准确定位语音的开始点和结束点，删除静音、噪声部分，获取真正有效的语音内容 精准识别 精准识别语音，去掉静音成分，获取有效语音 高效降噪 处理音频内容，ASR识别更精准，减少资源浪费 2.TTS 将文字通过算法转化为语...
闭着眼学机器学习——决策树分类
1. 算法介绍 决策树是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归任务。它通过构建一个树状结构来进行决策,每个内部节点代表一个特征或属性,每个叶节点代表一个类别或预测值。决策树的优点是直观易懂,可解释性强,适用于处理各种类型的数据。 2. 算法原理 决策树的构建过程主要基于以下几个步骤: 特征选择:选择最佳的特征作为当前节点的分裂标准。生成子节点:根据选定的特征将数据集分割为子集。递归构建:对每个子节点...
2024年诺贝尔物理学奖授予机器学习与神经网络：变革、应用与展望
2024年诺贝尔物理学奖授予机器学习与神经网络：变革、应用与展望 一、引言 2024年诺贝尔物理学奖公布，获奖者为约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”（for foundational discoveries and inventions that enable machine l...
博森科技CCR全自动炒币机器人：币圈越来越难混了
币圈的钱难赚可能已经是散户的一个共识了，小牛踏空，比特币高位震荡，山寨跌成屎，而散户又是钟爱山寨，所以赚钱更别想了，那就只有一个结果，亏钱，不管大亏还是小亏，大部分人都在亏。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 其实大家应该能感受到，从去年到今年，不仅是币圈的钱难赚了，就是出去打工都不好赚钱了，市场经济非常不好，以前想着币圈亏了没关系，还有工作能赚，但是现在工作也不好干了，币圈更别说了。 币圈为啥就不...
机器学习与神经网络：从研究工具到诺贝尔物理学奖的突破
目录 前言1. 诺贝尔物理学奖：从自然世界到数字世界的转变1.1 历史上的诺贝尔物理学奖：传统科学的圣殿1.2 为什么是机器学习与神经网络？ 2. 机器学习与神经网络：为何如此重要？2.1 从科学研究到工业应用2.2 神经网络与大规模数据的融合 3. 机器学习与物理学的融合：未来的无限可能3.1 物理学中的机器学习：从工具到伙伴3.2 神经网络的物理启示：从微观到宏观 4. 未来展望：人类智能与机器...
特斯拉机器人当服务员端茶倒水做家务，带孩子遛狗修草坪，甚至拍照比“耶” ！！
特斯拉机器人当服务员 拍照比“耶”【特斯拉机器人当服务员 拍照比“耶”】10月11日，特斯拉发布升级版Optimus机器人。据介绍，在大规模生产的情况下这款机器人的成本将在2万至3万美元。机器人在会场与观众积极互动，还在现场当起了服务员，甚至打招呼、比心样样精通！！这款机器人听说端茶倒水做家务，带孩子遛狗修草坪，超市买东西这些事儿据说都能干，不少网友听到功能后表示：出了买一个！ 作为一款服务型机...
ML 系列：机器学习和深度学习的深层次总结（ 15） — KNN — 第 1 部分
一、说明 K-最近邻 (KNN) 算法是一种流行的监督机器学习算法，用于分类和回归任务。它是非参数惰性学习算法的一个典型例子。KNN 被认为是一种惰性学习算法，因为它在训练阶段不对底层数据分布做出任何假设，也不从训练数据中学习特定模型。相反，它是一种“惰性”或“延迟”学习，它只是记住训练数据集。 二、KNN算法 KNN 也是一种非参数算法，因为它没有在训练过程中确定的...