使用 Python 构建第一个 CNN 机器学习模型的完整指南
在这篇博文中，我们将逐步介绍如何使用 Python 构建第一个卷积神经网络 (CNN) 机器学习模型。由于 CNN 能够捕获数据中的空间层次结构，因此被广泛用于图像识别和分类任务。 第1步：导入必要的库 首先，让我们导入构建 CNN 模型所需的库： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom keras.models import ...
机器学习模型：决策树笔记
第一章：决策树原理 1-决策树算法概述_哔哩哔哩_bilibili 根节点的选择应该用哪个特征？接下来选什么？如何切分？ 决策树判断顺序比较重要。可以使用信息增益、信息增益率、 在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益，获得信息增益最高的特征就是最好的选择。集合信息的度量方式称为香农熵，或者简称熵。 常用的决策树算法 连续值应该怎么分？ 排序之后二分。 决策树剪枝策略。 决策树有过拟合的风险...
政安晨：【Keras机器学习实践要点】（十五）—— KerasTuner 简述
目录 导言 调整模型结构 定义搜索空间 开始搜索 查询结果 重新训练模型 调整模型训练 调整数据预处理 重新训练模型 指定调整目标 以内置指标为目标 以自定义指标为目标 调整端到端工作流程 将 Keras 代码分开 使用 KerasTuner 调整模型超参数的基础知识。 导言 KerasTuner 是一个通用超参数调整库。它与 Keras 工作流集成度很高，但并不局限于 Keras 工作流：你可以用它...
机器视觉学习（八）—— 阈值化
目录 一、阈值化 二、二值化和示例 2.1 二值化 2.2 示例代码 一、阈值化 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于图像处理和计算机视觉任务。阈值化是图像处理中的一种常见操作，可以将图像的像素值分成两个或多个不同的类别，通常是黑色和白色。 使用OpenCV进行阈值化的步骤如下： 导入OpenCV库： import cv2 读取图像： image = cv2.imread('image.jp...
粤企盯上手术机器人“新赛道”，广东如何“换”出新机遇？丨广东向“新”力③
南方财经全媒体见习记者伍素文 广州报道4月1日，广东省第二人民医院（以下简称“广东省二医”）发布消息称，达芬奇Xi系统手术机器人在该院已正式投入使用，辅助完成了两台超低位直肠癌保肛手术，开始了该院应用达芬奇机器人做手术的开端。根据中国政府采购网，2月5日广东省二医公布采购项目结果公告，其从九州通医疗供应链管理（广东）有限公司采购了一套腔镜手术机器人系统及配套设备，品牌为达芬奇、爱尔博，总价为1797....
机器学习——典型的卷积神经网络
机器学习——典型的卷积神经网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNNs）是一类在图像处理领域应用广泛的深度学习模型。它通过卷积操作和池化操作来提取图像的特征，并通过全连接层来进行分类或回归任务。在本文中，我们将介绍三种典型的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet和ResNet，并用Python实现这些算法。 1. LeNet-5 LeNet-5是由Y...
机器学习——卷积神经网络的反向传播算法
机器学习——卷积神经网络的反向传播算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种主要应用于图像识别、语音识别等领域的深度学习模型。在CNN中，反向传播算法是用于更新网络参数以最小化损失函数的关键步骤之一。本文将介绍卷积神经网络的基本概念、汇聚层、卷积层以及反向传播算法的步骤，并通过Python实现算法，最后给出总结。 1. 基本概念 卷积神经网络是一种前...
政安晨：【示例演绎】【Python】【Google/JAX】（一）—— 专为高性能与大规模机器学习设计
目录 简述 开始 转换 自动分级 使用 jit 进行编译 使用 vmap 自动矢量化 使用 pmap 进行 SPMD 编程 简述 JAX是谷歌开发的一个机器学习库，专门用于高性能的数值计算和自动微分。它建立在NumPy、SciPy和Cython的基础上，并结合了XLA（Accelerated Linear Algebra）编译器，可以实现高效的计算。 JAX的一个核心特性是支持自动微分。它可以自动计算...
机器学习——聚类算法-KMeans聚类
机器学习——聚类算法-KMeans聚类 在机器学习中，聚类是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度高，不同簇之间的样本相似度低。KMeans聚类是一种常用的聚类算法之一，本文将介绍KMeans算法的原理、流程、聚类质量评价方法、优缺点以及KMeans++算法，并通过Python实现一个简单的KMeans聚类算法示例。 KMeans算法流程 KMeans算法的...
CCR全自动炒币机器人：你需要把握的是市场还是人心
着数不尽的财富。我们没有必要也不可能把它的财富在一朝一夕都收入囊中。我们为什么不能放下急于发财的心态，踏踏实实、一个点一个点地去赚取财富呢？如此大好行情如果你还在亏损，那么只能说明实力欠佳，跟随CCR机器人的节奏，我们将是您最好的选择。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 市场给你的不过是一组数据，给市场带来波动的却是人心，顺势而为不行逆天之事 1、 以闲余资金投资，亏得起多少做多少。 2．分散投资，...