异次元发卡最新0day(XSS组合拳)
异次元商店头像上传处存在存储型XSS注入(user、admin均存在)。其中,user处有过滤,admin无。 将恶意脚本插入后,管理员访问用户管理页面即可执行恶意脚本。 恶意脚本执行后,会新增一个管理员用户,进而获得权限。 鉴于漏洞还没有泛滥,而且很多站都有漏洞。EXP暂时不公开。 需要学习可以加入知识星球 ...
最新内置30+远程接口,全新API接口管理系统PHP源码,附带系统搭建教程
搭建教程 内置30+远程接口doc文件夹可参考自行编辑api文件夹里附赠qrcode接口源码 此程序基于ThinkPHP5.1 PHP版本需`7.0-7.3`之间。 `Nginx`请设置如下TP伪静态` `Apache`无需配置 运行目录`默认`即可 将程序上传至网站根目录,访问`域名/install`进行安装操作...
YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月最新成果UniRepLknet特征提取网络(附对比试验效果图)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是特征提取网络UniRepLknet,其也是发表于今年12月份的最新特征提取网络,该网络结构的重点在于使用Dilated Reparam Block和大核心指导原则,强调了高效的结构进行通道间通讯和空间聚合,以及使用带扩张的小核心进行重新参数化,该网络结构就是在LKNet基础上的一个升级版本,LKNet我们之前已经出过教程了。UniRepLknet在各种视觉任务...
脑科学与人工神经网络ANN的发展历程与最新研究
神经网络的学习机制。 解释性与可靠性 通过研究人脑处理信息的方式,可以提高AI的解释性。模拟人类的决策过程有助于提高AI系统的可靠性和鲁棒性。 人机交互 理解人类的认知和感知过程有助于改进人机交互。 最新的研究 脑科学与人工智能(AI)之间的关系日益显现为研究的重要领域,它为理解和发展AI技术提供了深刻的见解和潜在的突破。最近的研究强调了这种关系的几个关键方面,突出了脑科学作为推动AI发展的关键因素的...
从AAAI 2024看人工智能研究的最新热点
数,显得非常必要。该热点领域旨在提出轻量级的深度网络或者对已有深度网络的结构和参数进行优化或压缩,从而减小网络的规模,提高网络学习的效率。AAAI 2024的论文表明,神经辐射场(NeRFs)为该方向最新的热门技术之一。 3. 生成模型和知识图谱 AAAI 2024的论文表明,扩散模型在条件生成、图像和视频翻译等领域的应用受到广泛关注。同时,知识图谱和知识迁移在跨模态学习和知识融合方面的应用也备受瞩目...
YOLOv8改进 | Conv篇 | 2024.1月最新成果可变形卷积DCNv4(适用检测、Seg、分类、Pose、OBB)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是2024-1月的最新成果DCNv4,其是DCNv3的升级版本,效果可以说是在目前的卷积中名列前茅了,同时该卷积具有轻量化的效果!一个DCNv4参数量下降越15Wparameters左右,。它主要通过两个方面对前一版本DCNv3进行改进:首先,它移除了空间聚合中的softmax归一化,这样做增强了其动态特性和表达能力;其次,它优化了内存访问过程,以减少冗余操作,从...
预防“拉肚子”的最新款疫苗在广州上市
广州上市。“公众又多了一个接种选择。”郑慧贞表示,目前国内共有3种轮状病毒疫苗上市使用,分别为2001年上市的国产口服轮状病毒活疫苗LLR,2018年上市的进口口服五价重配轮状病毒减毒活疫苗,以及此次最新上市的口服三价重配轮状病毒减毒活疫苗LLR3。她介绍,三款疫苗均为口服使用,疫苗成分通过肠道吸收进入人体,能有效增强肠道黏膜的免疫作用。新上市的国产多价轮状病毒疫苗虽然名称写着“三价”,但实际上能预防...
2024 最新基于计算机视觉的毕业设计(论文)选题推荐
科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 更多选题指导: 最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长人工智能专业毕设专题,本次分享的课题是 🎯2024 最新基于计算机视觉的毕业设计(论文)选题推荐 毕设选题 近几年计算机专业毕业...
git修改最新提交(commit)信息
一、修改最近一次commit信息 1、首先通过git log查看commit信息 2、使用命令git commit --amend进入命令命令模式,按i进入编辑模式,修改好commit信息后按Esc键退出编辑模式,然后输入:wq保存编辑信息(注意使用英文输入法) 3、使用git push --force推送到远程仓库 注意:必须加上--force。否则会报错error:failed to push ...
迁移学习的最新进展和挑战
指将一个领域(源领域)的知识应用到另一个领域(目标领域),以提高目标领域的学习性能。近年来,迁移学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重要突破,但同时也面临着一些挑战。本文将对迁移学习的最新进展和挑战进行详细的分析和讨论。 一、迁移学习的最新进展 1. 预训练模型的广泛应用 近年来,预训练模型在迁移学习中得到了广泛的应用。预训练模型是指在大量无标签数据上进行训练的深度神经网络模型,其目的...