创建用于预测序列的人工智能模型，评估模型的能力。
上一篇：《创建用于预测序列的人工智能模型（三），训练模型》序言：对于当前的动则几千亿的大语言模型来说，训练的过程可以持续几天几周基于几个月，这取决于拥有的硬件数量以及总要训练的参数。模型训练完成后就进入模型的评估验证过程，一般会不断的重复直到优化完成。评估人工智能模型的性能当你训练好了一个 DNN 后，就可以开始用它进行预测了。但请记住，你使用的是窗口化数据集，因此对于某个点的预测是基于之前一...
用Python开启人工智能之旅（四）深度学习的框架和使用方法
第四部分：深度学习的框架和使用方法 用Python开启人工智能之旅（一）Python简介与安装 用Python开启人工智能之旅（二）Python基础 用Python开启人工智能之旅（三）常用的机器学习算法与实现 用Python开启人工智能之旅（四）常用的机器学习算法与实现 用Python开启人工智能之旅（五）AI项目实战中Python基础 深度学习作为机器学习的一个分支，涉及到大量的计算和模型训练。...
【设计模式探索——智能遍历：如何用迭代器模式优化AI数据处理】
🌈个人主页: Aileen_0v0 🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 💫个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” 文章目录 迭代器含义迭代器模式的优点迭代器的核心思想 迭代器 含义 Client（客户端）：这是使用迭代器模式的外部代码，它通过迭代器来访问聚集中的元素。 AbstractIterator（抽象迭代器）：这是一个抽象类或接口，定义了迭代器的接口，包括GetF...
智能指针--C++
文章目录 一、智能指针的使用场景分析二、RAII和智能指针的设计思路三、C++标准库智能指针的使用四、智能指针的原理五、shared_ptr和weak_ptr1、shared_ptr循环引用问题2、weak_ptr 六、shared_ptr的线程安全问题七、C++11和boost中智能指针的关系八、内存泄漏1、什么是内存泄漏，内存泄漏的危害2、如何检测内存泄漏（了解） 九、如何避免内存泄漏 一、智能...
【人工智能基础】计算机视觉
文章目录 一. 什么是计算机视觉二. 图像的形成原理三. 数字图像四. 线性滤波器1. 图像的像素映射成函数f2. 图像处理的两种类型：图像滤波和图像扭曲。3. 滤波器分类 五. 边缘检测1. 图像边缘重要的原因2. 求解图像边缘与噪声处理 六. 物体检测：R-CNN、Fast-RCNN与Faster-RCNN1. RCNN2. Fast RCNN模型3. Faster RCNN4. RCNN、Fa...
自动驾驶系统研发系列—智能驾驶倒车盲区终结者：智能侧向警告与制动技术解析
文章目录 1. 背景 2. 功能定义 2.1 RCTA（倒车侧向警告功能） 2.2 RCTB（倒车侧向制动功能） 3. 功能原理 4. 传感器架构 5. RCTA功能技术细节 5.1 RCTA与HMI模块交互逻辑 5.2 RCTA触发条件及工作范围 5.3 RCTA抑制条件 5.4 RCTA退出条件 6. RCTB功能技术细节 6.1 RCTB与制动系统交互逻辑 6.2 RCTB触发条件及工作范围 ...
【人工智能基础】机器学习基础
文章目录 一. 监督、无监督、半监督学习监督学习无监督学习k-means算法：处理球形簇谱聚类：处理非球形簇和高维数据 三. 损失函数四种损失函数用于回归的损失函数用于分类的损失函数 损失函数的优化 四. 泛化交叉验证:K折验证 五. 过拟合与欠拟合1. 欠拟合解决办法2. 过拟合解决办法 一. 监督、无监督、半监督学习 监督学习 分类：回归问题（=函数拟合）、分类问题 分类模型：决策树、逻辑回归、...
【人工智能基础】自然语言处理基础
标签属于监督学习。 下面介绍两种最经典的使用Transformer 模型进行预训练的范式：生成式（generative）建模和判别式（discriminative）建模。 1. GPT GPT是由人工智能研究实验室OpenAI提出的一种预训练语言模型，基于Transformer架构设计。 核心思想 引领潮流 零样本和少样本学习，协助大模型推理 2. BERT BERT 全称为双向Transform...
博森CCR智能量化炒币机器人：市场投资当天盈利是靠什么
机会永远是给有准备的人”，我们要对将来的的机会做好准备。但是应该怎么买，什么时候卖呢？判断什么时候买，什么时候卖，不是任何人能够准确判断的，在这种情况下我们应该如何去赚取更多的钱？笔者这边建议直接使用智能量化交易软件就可以全自动赚钱了。如果你没了解过量化交易，或者不知道市面上哪些智能量化比较好的话，这里笔者推荐CCR智能量化机器人，CCR智能量化机器人是适用于币圈现货的一款全自动炒币机器人。 相比市面...
【人工智能】PyTorch、TensorFlow 和 Keras 全面解析与对比：深度学习框架的终极指南
加专注于模型设计与优化，而不是底层实现细节。那么，PyTorch、TensorFlow 和 Keras 各自有哪些独特之处？在不同的应用场景下，它们又各自适合什么样的任务？本文将为你一一解答。 【人工智能】深入理解PyTorch：从0开始完整教程！全文注解 【人工智能】深入理解 TensorFlow：从0开始完整教程！打造你的AI模型之路 【人工智能】深入理解 Keras：从0开始完整教程！掌握深度学...