AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理
AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理 一、简单介绍 二、文本分类 三、数据集 1、Hugging Face Datasets 库 2、如果我的数据集不在Hub上那该怎么办？ 3、从Datasets到DataFrame 4、查看类分布 4、这...
python转文本为语音并播放
python转文本为语音并播放 1、导入库 pip install pyttsx3==2.90 2、流程 1、初始化tts引擎2、设置音量（0到1之间）3、设置语速4、 设置声音对象，voices[0].id代表男生，voices[1].id代表女生5、转换文本并播放6、挂起声音引擎 3、代码 # -*- coding: utf-8 -*- """@contact: 微信 1257309...
ScreenAI ——能理解从信息图表到用户界面的图像和文本算法解析
一挑战，本文开发了一种视觉语言模型（VLM）–ScreenAI。 该模型可处理各种任务，包括回答问题、注释元素、总结以及浏览信息图表和用户界面；ScreenAI 通过结合最新技术和将视觉任务重新定义为文本问题来应对这些挑战。 本文利用用户界面和信息图表之间的相似性，提出了一种全面了解这些学科的新方法。它还开发了自动生成训练数据的技术以及预训练和微调的新方法。它还提供了三个新的评估数据集，以验证 Scr...
Docker部署Dillinger个人文本编辑器
Docker部署Dillinger个人文本编辑器 一、Dillinger介绍1.1 Dillinger简介1.2 Dillinger使用场景 二、本地环境介绍2.1 本地环境规划2.2 本次实践介绍 三、本地环境检查3.1 检查Docker服务状态3.2 检查Docker版本3.3 检查docker compose 版本 四、拉取Dillinger镜像五、部署Dillinger应用5.1 创建部署目...
开源语音转文本 Speech-to-Text 大模型实战之Whisper篇
前言 随着深度学习技术的不断发展，语音转文本（Speech-to-Text，STT）技术取得了显著的进步。开源社区涌现了许多高效的STT大模型，为开发者提供了强大的工具。本文将以OpenAI推出的Whisper模型为例，详细介绍如何使用该模型进行语音转文本的实战应用，从模型简介、环境搭建、数据准备到模型推理和应用。 一、模型简介 Whisper 是OpenAI推出的一个语音识别模型，具有高精度和高效能...
css_21_css3文本属性
文本阴影 结构： h-shadow：必需写，水平阴影的位置。允许负值。v-shadoy： 必需写，垂直阴影的位置。允许负值blur ：模糊的距离。color ：阴影的颜色 举例： h1 { font-size: 80px; text-align: center; color: white; text-shadow: 0px 0px 20px red; } 文本换行 结构： normal：文本超出边界...
富文本编辑器CKEditor
介绍 富文本编辑器不同于文本编辑器，它提供类似于 Microsoft Word 的编辑功能 在Django中，有可以现成的富文本三方模块django-ckeditor,具体安排方式： pip install django-ckeditor==6.5.1 官网：Django CKEditor — Django CKEditor 6.7.0 documentation 使用方式 创建项目 django-a...
excel字符串列的文本分列合并
excel表有两列，第一列是“姓名”，第二列是“诊断”，有高血压、糖尿病等。我想出一个统计表，将每个人的诊断分为1-N列，比如张三，第一诊断高血压，第二诊断糖尿病，分列显示。我们可以用TEXTJOIN来实现类似的功能，但是非常麻烦， 比如：=TEXTJOIN(",", TRUE, UNIQUE(FILTER(B:B, A:A=A2))) FILTER(B:B, A:A=A2)会选出与当前...
excel字符串列的文本合并
excel表有两列，第一列是“姓名”，第二列是“诊断”，有高血压、糖尿病等。我想出一个统计表，统计“姓名”，把某一个姓名的诊断不重复的用、拼接起来，比如“张三”的诊断为“点高血压”、糖尿病。我们可以用TEXTJOIN来实现类似的功能， 比如：=TEXTJOIN(",", TRUE, UNIQUE(FILTER(B:B, A:A=A2))) FILTER(B:B, A:A=A2)会选出与当...
【大模型应用开发极简入门】微调（一）：1.微调基础原理介绍、2. 微调的步骤、3. 微调的应用（Copilot、邮件、法律文本分析等）
. 数据生成1.1. JSONL的数据格式1.2. 数据生成工具1.3. 数据文件的细节注意 2. 上传数据来训练模型3. 创建微调模型4. 列出微调作业5. 取消微调作业 二. 微调的应用1. 法律文本分析2. 自动代码审查-类Copilot3. 财务文档摘要4. 技术文档翻译5. 为专业领域生成内容 三. 微调的成本 OpenAI提供了许多可直接使用的GPT模型。尽管这些模型在各种任务上表现出色，...