CNN实现fashion_mnist数据集分类(tensorflow)
rflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 2、加载fashion_mnist数据与预处理 import numpy as np(train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = tf.keras.datasets.fa...
Easy TCP Analysis提供了四大特性，兼顾了TCP数据包分析入门学习到实战问题排查不同阶段用户对工具的需求
一款兼顾TCP数据包分析入门学习和实战不同阶段用户需求的工具 Easy TCP Analysis是一款在线TCP数据包分析工具，致力于让TCP数据包分析变得跟看聊天记录一样简单！ Easy TCP Analysis提供了四大特性，兼顾了从入门学习到实战分析不同阶段用户对工具的需求。 ✅️ 看TCP数据包像看聊天记录一样简单。 ✅ 解说模式像老师一样手把手教你看懂每个数据包。 ✅ 提供多案例学习掌握T...
每日一题3：Pandas数据获取
一、每日一题 解答： import pandas as pd def selectData(students: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: return students.loc[students["student_id"] == 101, ["name", "age"]] 题源：力扣 二、总结 这里考察的是loc的用法，在我之前的博客中有写到...
做数据分析我们需要注意哪些法律法规
数据分析 前言一、数据处理过程二、数据收集阶段的法律规则2.1数据收集应具备合法、正当、透明原则2.2数据收集应坚持最小必要原则2.3数据收集应遵守知情-同意规则2.4数据收集应遵守目的明确性要求 三、数据储存的法律规则四、数据使用与处理的阶段的法律规则4.1数据安全保护义务4.2按照数据分级分类实施区别保护4.3关键信息基础设施产生的数据实行重点保护。 五、数据共享中的法律规则条例一条例二条例三 ...
数据库基本概念Day01--基本概念
目录 一. 数据库的基本概念 1. 数据 2. 数据库 3. 数据库管理系统 4. 数据库应用程序 5. 数据库管理员 6. 最终用户 7. 数据库系统 一. 数据库的基本概念 1. 数据 数据（Data）是指：对客观事物进行描述并乐意鉴别的符号。这些符号可识...
【SQL】❤️数据库理论加实践详细教程❤️实践出真知❤️
SQL(结构化查询语言) 基础部分 SQL作用 按照作用划分可以划分为四个模块，从而由此行文 DDL（数据定义语言）: DDL涉及的命令允许用户定义或修改数据库的结构。主要命令包括： CREATE：用于创建新的数据库对象，如表、视图、索引等。ALTER：用于修改现有数据库对象的结构。DROP：用于删除数据库对象。TRUNCATE：用于删除表中的数据，但保留表结构。 DML（数据操纵语言）: DML涉...
社交媒体数据恢复：TT语音
TT语音数据恢复方法 1. 恢复聊天记录 如果您的TT语音聊天记录丢失，可以通过以下步骤尝试恢复： 登录TT语音：首先，您需要登录您的TT语音账户。如果您忘记了密码，可以通过点击登录页面的“忘记密码”链接，然后按照提示通过手机或电子邮件进行密码重设。 备份数据：在平时使用TT语音时，建议定期备份重要的聊天记录。 恢复聊天记录：如果您之前有备份，可以直接从备份中恢复聊天记录。如果没有备份，那么可能需要...
数据结构 栈实现队列
作和步骤二一样 二：首先找到stout.top() 并且保存到变量中 然后通过stout.pop()删除 最后把变量返回 int pop() { // 只有当stOut为空的时候，再从stIn里导入数据（导入stIn全部数据） if (stOut.empty()) { // 从stIn导入数据直到stIn为空 while(!stIn.empty()) { stOut.push(stIn.top())...
聚类分析：使用R语言对Iris数据集进行K均值聚类
引言 聚类分析是一种常用的无监督学习技术，旨在将数据集中的样本分成具有相似特征的组。K均值聚类是其中一种常见的方法，它通过将数据点划分为K个簇，并使每个数据点与其所属簇的中心点距离最小化来实现聚类。本文将介绍如何使用R语言执行K均值聚类，并以鸢尾花（Iris）数据集为例进行说明。 数据集介绍 鸢尾花数据集是一个经典的多变量数据集，由英国统计学家罗纳德·费舍尔于1936年收集。该数据集包含了150个样本...