数据集 3DPW-开源户外三维人体建模-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 >> DataBall
3DPW 3DPW-开源户外三维人体建模数据集-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 开源户外三维人体数据集 @inproceedings{vonMarcard2018, title = {Recovering Accurate 3D Human Pose in The Wild Using IMUs and a Moving Camera}, author = {von Marcard, Timo ...
数据集 WFLW人脸98关键点 人脸关键点 face landmarks >> DataBall
数据集 WFLW人脸98关键点 人脸关键点 face landmarks 数据集WFLW:人脸98关键点 这是由商汤提供的。里面除了关键点外,还对姿态、表情、照度、化妆、遮挡、模糊等信息进行标注。 数据集包含7500训练集,2500测试集。 @inproceedings{wayne2018lab, author = {Wu, Wayne and Qian, Chen and Yang, Shuo an...
数据仓库系列15:数据集成的常见挑战有哪些,如何应对?
在大数据时代,数据集成已成为数据仓库建设中不可或缺的一部分。无论是来自多个数据库、外部数据源,还是实时数据流的整合,数据集成都面临着诸多挑战。那么,这些挑战具体是什么,我们又该如何应对呢?本文将通过具体的案例与逻辑深入探讨这个问题。 目录 1. 什么是数据集成?2. 数据集成的常见挑战2.1 数据源的多样性2.2 数据质量问题2.3 数据延迟2.4 数据安全与隐私2.5 系统性能 3. 案例分析:如何...
数分基础(01)示例数据集Global_Superstore
附件数据集Global_Superstore2.xlsx来自kaggle,记录了一个GlobalSuperstore的销售记录,包含从订单到发货的详细信息: 客户信息、产品信息、销售数据以及利润和折扣等内容。 • https://www.kaggle.com/datasets/apoorvaappz/global-super-store-dataset?resource=download • 数据表的...
制作语音数据集: 爬取B站音视频+基于whisper语音识别标注
本文以制作小学课堂音频数据集为例子 1. 搜索关键字获取音视频链接 if __name__ == "__main__": with sync_playwright() as playwright: searcher = BLVideoSearch(playwright, headless=True) url = searcher.make_url(keyword=["小学公开课"]) searcher...
Objects365数据集介绍
Objects365数据集介绍 什么是Objects365数据集?数据集的规模与内容数据集的特点数据集下载 什么是Objects365数据集? Objects365是一个大规模、高质量的物体检测数据集。该数据集旨在推动物体检测技术的发展,特别是在真实世界场景下的应用。Objects365数据集包含了365个类别的物体,涵盖了日常生活中的各种物品和场景,使得它成为一个极具挑战性和多样性的数据集。 数据集...
机器学习分类自动调参算法(含python示例:后台私我拿数据集哦)
比较低,值越小,相关性越低。 第四步:主成分分析(PCA) 首先介绍一下pca:主成分分析(Principal Component Analysis),是一种用于探索高维数据的技术。PCA通常用于高维数据集的探索与可视化。还可以用于数据压缩,数据预处理等。PCA可以把可能具有线性相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量,称为主成分(principal components),新的低维数据集会尽可能的保留...
AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理
AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【文本分类】的[数据集][文本转换成词元]的简单整理 一、简单介绍 二、文本分类 三、数据集 1、Hugging Face Datasets 库 2、如果我的数据集不在Hub上那该怎么办? 3、从Datasets到DataFrame 4、查看类分布 4、这些...
基于CUDA12.1+CUDNN8.9+PYTORCH2.3.1,实现自定义数据集训练
\tool\ai\torchaudio-2.3.1+cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl 2 参考链接 【yolov8】从0开始搭建部署YOLOv8,环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练,一小时掌握_哔哩哔哩_bilibili 从入门到精通,YOLOv8正式发布!零基础教程YOLOv8推理及训练(代码实战)_哔哩哔哩_bilibili CUDA安装&cuDNN、Tensor...
Pandas在处理大规模数据集时有哪些优化技巧?
IPython确实是一个强大的工具,它为Python开发和数据分析提供了许多便捷的功能。以下是一些常用的IPython使用技巧和命令的详细介绍: 启动 IPython 要启动IPython,只需在终端或命令提示符中输入以下命令: ipython 基本命令 运行Python脚本: %run script.py 这个命令允许你直接在IPython中运行一个Python脚本。 查看当前工作目录: %pwd ...