如何使用yolov8训练无人机视角坦克检测数据集 人 交通工具 数据集voc ：3500+张 5类 并实现可视化及评估
无人机视角坦克检测数据集 人 交通工具 房屋 检测数据集目标检测带标注voc 内含有img和ground truth 数量：3500+张 目标：human、truck、vehicle、house、tank 完整训练脚本 from ultralytics import YOLO # 加载预训练的YOLOv8m模型model = YOLO('yolov8m.pt') # 训练模型results = m...
如何使用yolov8训练——电力设备漏油检测图像数据集，数据集总数为687张，标注为voc格式，也可以转yolo格式
电力设备漏油检测图像数据集，数据集总数为687张，标注为voc格式，也可以转yolo格式 如何使用YOLOv8训练电力设备漏油检测图像数据集的详细步骤和代码。我们将使用PyTorch和YOLOv8的官方实现来进行训练。 项目结构 OilLeakDetection/ ├── data/ │ ├── images/ │ │ ├── train/ │ │ ├── val/ │ │ └── test/ │ ├...
【动植物毒性数据集】毒蛇识别 蘑菇毒性分类 人工智能 深度学习 目标检测 Python（含数据集）
识别和分类变得尤为重要。这些动植物不仅对人类健康构成威胁，还可能对生态系统的平衡造成影响。随着人工智能和深度学习技术的发展，利用计算机视觉技术对有毒动植物进行自动识别，能够大幅提高识别的效率和准确性。数据集包含多种有毒动植物的名称。该数据集的多样性使其成为训练深度学习模型的理想选择。通过深度学习算法，尤其是卷积神经网络（CNN），可以实现对这些动植物的自动识别，为野外调查、教育普及和公共安全提供有力支持...
【香蕉成熟度数据集】香蕉新鲜腐烂识别检测 目标检测 机器视觉 （含数据集）
度学习技术的进步为自动化检测提供了可能，能够提高检测准确性并降低人力成本。通过该项目，不仅可以提升食品安全性和减少食品浪费，还能支持智能农业的发展，为研究和教育提供数据支持，推动相关领域的进步。 二、数据集 2.1数据采集 首先，需要大量的香蕉图像。为了获取这些数据，可以采取了以下几种方式： 网络爬虫：使用Python的BeautifulSoup和Selenium编写了一个网络爬虫，从公开的图片网站、社...
基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
背景及意义 前言 详细视频演示 部分截图如下： 技术栈 数据集 核心代码 # coding:utf-8__author__ = "ila" from django.http import JsonResponse from .users_model import usersfrom util.codes import *from util.auth import Authimport util...
机器学习的主流数据集
你列出的是一些在机器学习和深度学习领域非常著名的数据集。这些数据集被广泛用于各种研究和应用中，以训练和评估模型。下面是对每个数据集的简要介绍： MNIST： 内容：包含由美国人口普查局员工手写的0-9的数字图像。用途：主要用于图像分类任务，特别是手写数字识别。特点：数据集相对简单，是初学者学习图像分类的常用数据集。 ImageNet： 内容：包含数百万张从图像搜索引擎中收集的图像，这些图像被组织成数千...
基于YOLOv11的路面裂缝检测系统（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型）
100多种【基于YOLOv8/v10/v11的目标检测系统】目录（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型） 摘要： 本文提出了一种基于YOLOv11算法的裂纹检测系统，利用3917张图片（3717张训练集，200张验证集）进行模型训练，最终开发出一个高效的裂纹检测模型。为了方便用户操作和实时检测，本系统还开发了基于Python和PySide6的图形用户界面（GUI）...
使用YOLOv8训练滑坡大规模多传感器滑坡检测数据集
滑坡大规模多传感器滑坡检测数据集，利用landsat，哨兵2，planet，无人机图像等多种传感器采集涵盖国内四川贵州，国外菲律宾印尼等地，数据共2w余副图像，mask准确标注滑坡位置。8GB数据量。 数据集介绍 数据集概述 数据集名称：大规模多传感器滑坡检测数据集 数据来源：使用多种传感器采集，包括Landsat、Sentinel-2、Planet、无人机图像 覆盖地区：国内四川、贵州，国外菲律宾、...
数据集 handpose_x_3d-wider_world V1 室外自然场景三维手势 ＞＞ DataBall
数据集 handpose 数据集 handpose_x_3d-wider_world V1 室外自然场景三维手势 >> DataBall 数据特点： * 场景多样性 * 包括有无遮挡多样性 * 有无拿物体多样性 数据标注信息包括：二维21关键点，三维21关键点，三维网格点，图像相机内参。 想要进一步了解，请联系。 DataBall 助力快速掌握数据集的...
【信号处理】CSPC-2018 心电数据集介绍
数据集基本信息 CPSC-2018 心电图记录是从 11 家医院收集的。训练集包含 6,877 个（女性：3178;男性：3699）12 导联心电图记录，持续时间从 6 秒到60 秒和测试集包含 2,954 个长度相似的 ECG 记录。心电图记录采样频率为 500 Hz。所有数据均以 MATLAB 格式提供（每个记录都是一个 .mat 文件，其中包含心电图数据以及患者性别和年龄信息）。训练数据有一个 ...