定了最初级的流程规则；3级：已定义级：已建立标准并使用；4级：已管理级：能力可以被量化和控制；5级：优化级：能力提升的目标是可量化的。 业务驱动因素有： 监管，监管对数据管理提出了最低成熟度水平要求；数据治理，出于规划与合规性目的，数据治理需要进行成熟度评估；过程改进的组织就绪，组织认识到要改进其实践过程应从评估其当前状态开始；组织变更，组织变更会带来数据管理挑战；新技术，组织希望了解采用新技术带来成功的...

又会导致恐惧和阻力，利益相关方会因此（毫不夸张的说）故步自封； 未能建立足够强大的指导联盟         如果缺乏组织领导人的积极支持，缺乏同其他领导人联合起来指导变革，要实现重大变革几乎不可能。在数据治理工作中，领导参与尤其重要，这是因为数据治理工作需要显著的行为改变。如果缺乏高层领导人承诺，短期的自身利益优先于治理所带来的长期利益。 低估愿景的力量         如果对变革愿景缺乏清晰明确的描述，...

伦理准则是什么？         伦理准则侧重于公平、尊重、责任、诚信、质量、可靠性、透明度和信任等方面。数据处理伦理指：如何以符合伦理准则的方式获取、存储、管理、使用和销毁数据。 数据处理伦理集中： 对人的影响；滥用的可能；数据的经济价值； 是什么？         如何以符合道德准则及社会责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据； 数据处理伦理的目标 定义组织中数据处理的伦理规范；教导...

是什么？         交互模型描述了在系统之间建立连接以传送数据的方式。 类型 点对点        共享数据系统之间的绝大多数交互都是“点对点”的，它们直接相互传递数据。这个模型在一小组系统的上下文中是行得通的。但是，当许多系统需要来自同一来源的相同数据时，它会很快变得效率低下并增加组织风险。具体有以下几个方面： 影响处理         如果源系统是操作型的，那么提供数据的工作量可能会影响交易处理...

DAMA数据管理知识体系车轮图 有11个知识领域：分别为数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文件和内容管理、参考数据和主数据、数据仓库和商务智能、元数据、数据质量、数据治理； 而在数治理中会涉及到政策、管理&所有权、文化变革、战略、原则&伦理、数据价值评估、数据成熟度评估、数据分类方面，在管理过程中需要做好基础工作和生命周期的管理。基础工作主要侧重于数据保护、元数据管理...

DAMA数据管理知识体系简介 数据治理 概念         数据治理的概念：在数据资产管理过程中行使权力和管控，称为数据治理。         内容包括：1.引言；2.活动；3.工具；4.实施指南；5.度量指标。 数据治理和数据管理的关系         数据治理保证数据是受到恰当管理的；数据管理是管理数据以达到既定目标。         首席数据官是从立法和司法角度做正确的事，而首席信息官是从执法角度...

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