挑战力扣高难度算法、数据库

------------------------------------------------------------------------------------------------  二.数据库         262题,困难,行程和用户 SELECT t.request_at AS Day, ROUND( AVG(t.status IN ('cancelled_by_driver', 'c...

【物联网】时序数据库InfluxDB解析及1.x版本与2.x版本区别详解

文章目录 一、什么是时序数据库?二、InfluxDB简介三、InfluxDB 1.x版本与2.x版本区别四、代码实现数据插入与查询 一、什么是时序数据库? 时序数据库(Time-Series Database,TSDB)是一种专门为处理时间序列数据而设计的数据库。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据,通常用于记录和查询系统、传感器、服务器等在一段时间内的运行状态。时序数据库具有以下特点: 数据模型简单...

如何在win10Docker安装Mysql数据库

1.拉取镜像 docker pull mysql 2.查看镜像         使用以下命令来查看是否已安装了 mysql镜像。 3.运行镜像         命令:  docker run -p 3306:3306 --name mysql --restart=always --privileged=true \-v /usr/local/mysql/log:/var/log/mysql \-v ...

基于Springboot美食推荐小程序的设计与实现(源码+数据库+文档)

   3.tomcat 环境:tomcat 7、8、9、10 版本或以上版本都可以        4.硬件环境:windows7/8/10/11 1G内存以上;或者Mac OS。        5.数据库:mysql8.0 都可 三.技术栈         1. 后端:Springboot + MyBaties-plus         2. 前端:element-ui +  Vue + uniapp...

【物联网】深入解析时序数据库TDengine及其Java应用实践

文章目录 一、什么是时序数据库?二、TDengine简介三、TDengine的Java应用实践(1)环境准备(2)数据插入(3)数据查询 一、什么是时序数据库? 时序数据库(Time-Series Database,TSDB)是一种专门为处理时间序列数据而设计的数据库。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据,通常用于记录和监测系统、设备、传感器等在一段时间内的运行状态和性能指标。时序数据库具有以下特点:...

如何在开发与生产环境中应用 Flask 进行数据库管理:以 SQLAlchemy 和 Flask-Migrate 为例

在使用 Flask 进行开发时,数据库管理是一个至关重要的环节。借助 SQLAlchemy 作为 ORM(对象关系映射)工具和 Flask-Migrate 进行数据库迁移,开发者可以高效地进行数据库管理,并在不同的环境(如开发环境和生产环境)中灵活处理数据库的升级和维护。 本文将介绍如何在 开发环境 和 生产环境 中分别配置和使用 Flask 进行数据库管理。 1. 环境介绍 SQLAlchemy:Fl...

华为GaussDB数据库(单机版)在ARM环境下的安装指南

一、软件版本 机器配置:8核16G,CPU: Huawei Kunpeng 920 2.9GHz操作系统:EulerOS 2.8 64bit with ARM数据库版本:GaussDB Kernel 505.1.0 build 44f4fa53 二、部署流程 2.1 新建用户① 以omm用户为例,添加一个omm用户useradd omm ② 此时在 /home下会有一个omm目录,进入到此目录,...

Winform中使用MySQL数据库

ase=performance;" providerName="MySql.Data.MySqlClient"/> </connectionStrings></configuration> 3、设计数据库 DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar...

数据库服务器运维最佳实践

数据库服务器运维的最佳实践涵盖了多个方面,包括硬件选择、系统配置、性能优化、安全管理、数据备份与恢复、高可用性和灾难恢复等。以下将详细阐述这些方面,并给出部分可执行的代码示例,但请注意,由于环境差异,某些代码可能需要调整才能直接运行。1. 硬件选择 处理器(CPU):选择多核高主频的处理器,如Intel Xeon或AMD EPYC系列,以满足高并发和复杂查询的需求。内存(RAM):根据数据库大小和并...

向量数据库Faiss的搭建与使用|Faiss|向量数据库|高效检索|机器学习|大规模数据

目录 1. Faiss概述 1.1 Faiss的背景与重要性 1.2 Faiss的基本概念与特点 2. Faiss的安装与环境配置 2.1 环境要求 2.2 Faiss的安装 2.3 验证安装 3. Faiss的基本使用 3.1 创建索引与添加向量 3.2 执行查询 3.3 向量的压缩与内存优化 4. Faiss的高级功能与优化 4.1 GPU加速与多GPU支持 4.2 混合索引与自定义距离度量 4.3...
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