Seal^_^【送书活动第3期】——《Hadoop大数据分析技术》

Seal^_^【送书活动第3期】——《Hadoop大数据分析技术》 一、参与方式二、作者荐语三、图书简介四、本期推荐图书4.1 前 言4.2 本书内容4.3 本书目的4.4 本书适合的读者4.5 配套源码、PPT课件等资源下载 五、目 录六、🛒 链接直达 一、参与方式 二、作者荐语 迟殿委,计算机软件与理论专业硕士,毕业于南昌大学,系统架构设计师。有多年企业软件研发经验和丰富的JavaEE培训经验,熟练...

数据分析的行为要求

数据分析 前言一、数据分析职业道德的法律性质二、大数据伦理主要内容促进人类根本利益原则可问责原则保障隐私原则 三、我国大数据职业道德具体要求风险管理阶段。研发阶段。产品推广阶段产品使用阶段 四、数据分析人员一般行为规范总结 前言 数据分析人员的基本道德要求,首要之务是确保数据的真实性、完整性和准确性。在处理和分析数据时,必须坚守诚信原则,不篡改、不伪造、不隐瞒任何信息,以保证分析结果的可信度和有效性。 ...

数据分析我们需要注意哪些法律法规

数据分析 前言一、数据处理过程二、数据收集阶段的法律规则2.1数据收集应具备合法、正当、透明原则2.2数据收集应坚持最小必要原则2.3数据收集应遵守知情-同意规则2.4数据收集应遵守目的明确性要求 三、数据储存的法律规则四、数据使用与处理的阶段的法律规则4.1数据安全保护义务4.2按照数据分级分类实施区别保护4.3关键信息基础设施产生的数据实行重点保护。 五、数据共享中的法律规则条例一条例二条例三 六、...

python数据分析——大数据和云计算

同时,云计算的按需付费模式也大大降低了企业的运营成本,使得更多的企业和个人能够享受到大数据带来的便利。 大数据和云计算的结合,不仅促进了信息技术的发展,更推动了各行各业的创新。例如,在医疗领域,通过大数据分析和云计算技术,我们可以实现对患者病情的精准诊断和个性化治疗;在金融领域,通过大数据分析和云计算技术,我们可以提高风险防控的精准度和效率;在教育领域,通过大数据分析和云计算技术,我们可以实现个性化教学和...

python数据分析——大数据伦理风险分析

数据安全、维护社会公平正义具有重要意义。 首先,大数据的收集和处理过程中存在着隐私泄露的风险。在未经用户同意的情况下,部分企业和机构可能会收集用户的个人信息,如浏览记录、购物习惯等,进而进行精准营销或数据分析。这种行为不仅侵犯了用户的隐私权,还可能导致用户的个人信息被滥用或泄露给第三方,给用户带来损失。因此,加强数据收集和处理的合规性监管,确保用户数据的合法使用,是防范隐私泄露风险的关键。 其次,大数据的...

计算机毕业设计Python+Spark考研预测系统 考研推荐系统 考研数据分析 考研大数据 大数据毕业设计 大数据毕设

安顺学院本科毕业论文(设计)题目申请表 院别:数学与计算机科学      专业:数据科学与大数据     时间:2022年 5月26日 安顺学院本科毕业论文(设计)开题报告 完成时间:     年   月   日 核心算法代码分享如下: # coding=utf-8import sys import demjsonfrom tool import SqlHelper """绘画动态国家线柱状图需要的...

MATLAB科技绘图与数据分析

op名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。   本文主要介绍了MATLAB科技绘图与数据分析,希望能对学习和使用MATLAB科技绘图和数据分析的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言2. 书籍推荐2.1 内容简介2.2 本书作者2.3 本书目录2.4 适合读者 3. 购买链接 1. 前言  ...

从选品策划、变现、数据分析、App矩阵多方面,分享App蓝海精细化运营玩法

本篇分享主要分为以下两部分: 通过七麦和蝉大师等数据工具或者同行网站选出蓝海产品; 通过版本、语言、皮肤等实现 App 矩阵,获得更多用户并进行差异化变现。 文章目录 —前言— 选品标准 一个小案例 更进阶的选品思路 流量变现 App 矩阵 最后总结 —前言— 据官方统计,App Store 全球周活跃用户数 6 亿。每天都有大量的用户通过搜索框来发现并下载 App。 凡是有搜索的地方,就有搜索优化,来...

从事数据分析相关工作技术总结

数据分析领域,掌握一系列技术和工具是非常重要的。以下是一些关键技术和技能,它们对于成为一名成功的数据分析师至关重要: 统计学和概率论 理基本的统计概念,如均值、中位数、方差、标准差、概率分布等。掌握假设检验、回归分析、方差分析(ANOVA)等进阶统计方法。 编程语言 Python:目前最受欢迎的数据分析语言之一,拥有丰富的数据分析库(如Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib、Seab...

54.网络游戏逆向分析与漏洞攻防-基础数据分析筛选-截取解压后的数据包

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