如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成
如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成 Python语言以其简洁和强大的特性，成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。随着大模型（Large Language Models, LLMs）如GPT-4的崛起，我们能够利用这些模型实现诸多复杂任务，从文本生成到智能对话、数据分析等等。在这篇文章中，我将介绍如何用Python连接和使用大模型，并通过示例展示如何在实际项目中应用这些技术...
数据分析中的数学：从基础到应用20240617
数据分析中的数学：从基础到应用 数据分析离不开数学的支持，统计学和概率论是其重要组成部分。本文将通过几个具体的实例，详细讲解数据分析中常用的数学知识，并通过Python代码演示如何应用这些知识。 1. 描述性统计 基本概念和用途 描述性统计用于总结和描述数据的特征，包括集中趋势和离散程度的度量。 均值（Mean）：所有数据的平均值，表示数据的中心位置。例如，在分析学生成绩时，均值可以告诉我们班级的平均成...
计算机毕业设计PySpark+Hadoop+Hive机票航班数据分析可视化大屏 机票预测 航班预测系统 机票爬虫 飞机票推荐系统 大数据毕业设计
'tables01', 'username' = 'root', 'password' = '123456', 'driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver' ) """ ) #数据分析并且导入#result=table_env.sql_query("select * from ods_zymk limit 10 ")table_env.execute_sql(""" inser...
计算机毕业设计Hadoop+Hive地震预测系统 地震数据分析可视化 地震爬虫 大数据毕业设计 Spark 机器学习 深度学习 Flink 大数据
11103094________ 指导教师：_____王双喜________ 年 月 日 目 录 1 绪论 2 相关技术与工具 2.1 大数据技术概述 2.2 hadoop介绍 3 地震数据分析 3.1 数据收集与处理 4 地震数据可视化 4.1 可视化技术概述 4.2 可视化设计原则 4.3 可视化实现与评估 5 系统设计与实现 5.1 登录页面 5.2 5.3 地震数据分析页面 5.4 ...
Python数据分析实验四：数据分析综合应用开发
集2、数据预处理3、划分数据集4、创建模型估计器5、模型拟合6、模型性能评估 三、主要程序清单和运行结果四、实验体会 一、实验目的与要求 1、目的： 综合运用所学知识，选取有实际背景的应用问题进行数据分析方案的设计与实现。要求明确目标和应用需求，涵盖数据预处理、建模分析、模型评价和结果展示等处理阶段，完成整个分析流程。 2、要求： （1）应用Scikit-Learn库中的逻辑回归、SVM和kNN算法对...
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潍坊科技学院 本科生毕业设计任务书 核心算法代码分享如下： # -*- codeing = utf-8 -*-# Author: Tesla Tech# XXXX# @Time :2022/2/10 12:57# @Author: Administrator# @File :community.pyimport datetime from sqlalchemy.ext.declar...
基于python向量机算法的数据分析与预测
3.1 数据来源信息 该数据集来源于Kaggle网站，数据集中包含了罗平菜籽油的销售数据，每行数据对应一条记录，记录了罗平菜籽油销售数据。其中，菜籽产量、菜籽价格和菜籽油价格是数值型数据，共2486条数据。 通过读取Excel文件并进行数据预处理，本文可以利用这些数据来进行罗平菜籽油销售数据的分析和预测。部分数据如下图3-1所示: 图3-1数据详情 3.2数据预处理 数据预处理的目的是清洗和准备数据，使其...
计算机毕业设计PySpark+Hadoop地震预测系统 地震数据分析可视化 地震爬虫 大数据毕业设计 Flink Hadoop 深度学习
11103094________ 指导教师：_____王双喜________ 年 月 日 目 录 1 绪论 2 相关技术与工具 2.1 大数据技术概述 2.2 hadoop介绍 3 地震数据分析 3.1 数据收集与处理 4 地震数据可视化 4.1 可视化技术概述 4.2 可视化设计原则 4.3 可视化实现与评估 5 系统设计与实现 5.1 登录页面 5.2 5.3 地震数据分析页面 5.4 ...
python农产品销售数据分析可视化系统 销量数据分析 Django框架 大数据毕业设计（源码）✅
毕业 。🍅 1、项目介绍 技术栈： Python语言、Django框架、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML 农产品销售分析可视化系统 农产品销售分析可视化系统通过整合销售数据，运用先进的数据分析技术和可视化手段，为用户提供清晰、直观的销售分析报告。该系统利用Django框架搭建后端服务，通过MySQL数据库存储和管理销售数据，前端则采用HTML结合Echarts库进行数据可视化展示。 2、项...
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核心算法代码分享如下： /*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306Source Server Version : 50728Source Host : localhost:3306Source Database : hive_earthquake Target Server Type : MYSQLTarget Se...