分享一个基于python的内蒙古旅游景点数据分析与采集系统（源码、调试、LW、开题、PPT）
Java项目 💕💕微信小程序项目 💕💕Android项目 💕💕Python项目 💕💕PHP项目 💕💕ASP.NET项目 💕💕Node.js项目 💕💕选题推荐 项目实战|基于python的内蒙古旅游景点数据分析与采集系统 文章目录 1、选题背景2、研究目的和意义3、系统功能设计4、系统页面设计5、参考文献6、核心代码 1、选题背景 随着旅游业的快速发展和信息技术的广泛应用，游客对于获取旅游信息的需求日益...
分享一个基于python的租房数据分析与可视化系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）
💕💕Java项目 💕💕微信小程序项目 💕💕Android项目 💕💕Python项目 💕💕PHP项目 💕💕ASP.NET项目 💕💕Node.js项目 💕💕选题推荐 项目实战|python安居客租房数据分析与可系统hadoop 文章目录 1、选题背景2、研究目的和意义3、系统功能设计4、系统页面设计5、参考文献6、核心代码 1、选题背景 随着城市化进程的加速，租房市场逐渐成为许多人关注的焦点，尤其是在大...
利用亚马逊云科技Bedrock和LangChain开发AI驱动数据分析平台
习模型的开发和上线，并确保模型在生产环境中的稳定性和性能。 什么是 Amazon Glue？ Amazon Glue 是亚马逊云科技的一项完全托管的数据集成服务，用于发现、准备和组合数据，以实现更快的数据分析。Glue 提供了数据提取、转换和加载（ETL）的功能，支持自动数据爬网、元数据管理和数据清理。它使得企业能够轻松将数据从多个源系统整合到数据湖或数据仓库中，为后续的分析和报告提供干净、统一的数据集。...
《数据分析与知识发现》
《数据分析与知识发现》介绍 1 期刊定位 《数据分析与知识发现》（Data Analysis and Knowledge Discovery）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊创刊于2017年，由《现代图书情报技术》（1985-2016）更名。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指...
【数据分析】数据的离中趋势之一 - 极差、分位距、平均差
一、极差 未分组或单项分组的数据：极差=最大值 - 最小值已分组数据：极差=最大组的上限 - 最下组的下限实际应用中，极差可用于检查产品质量的稳定性和进行质量控制。正常生产条件下，极差在一定范围内波动，如出现不正常情况，极差就会超出一定范围。由此监察产品质量。 二、分位距 常用分位距有：四分位距、八分位距、十分位距等四分位距 = 第三个四分位数 - 第一个四分位数 import numpy as npf...
分享一个爬虫数据挖掘 农村产权交易数据可视化平台 数据分析大数据 Java、python双版（源码、调试、LW、开题、PPT)
产权交易的透明度和规范化程度，有效防止暗箱操作和欺诈行为，保护农民权益。其次，通过数据的集中管理和分析，政府部门可以更准确地制定政策，优化资源配置，促进农村经济的均衡发展。对于金融机构而言，平台提供的数据分析将有助于其开发针对农村的金融产品，扩大普惠金融覆盖面。此外，平台的开发还将推动农村数字化转型，为"数字乡村"建设提供重要支撑。从长远来看，这个平台将成为连接城乡、推动农村现代化的重要纽带，对实现乡村振...
计算机毕业设计hadoop+hive+spark医院数据分析大屏 医疗数据分析 医疗可视化 医院大数据 医院爬虫 医疗爬虫 数据仓库 大数据毕业设计
外，医院数据统计可视化分析系统的研究已经取得了显著的进展。一些医疗机构已经开始使用系统来监控和分析病人的医疗记录等数据，以发现医疗过程中的问题和改进的空间。同时，一些国外的科技公司也致力于开发更先进的数据分析和可视化工具。 相比之下，国内在这方面研究起步晚，但近年来也取得了不少进展。例如Yang Y等人[1]已经实现了对医疗大数据资源共享机制的分析与可视化，康敏等人[2] 运用信息可视化软件VOS vie...
R语言大尺度空间数据分析模拟预测及可视化：地统计与空间自相关、空间数据插值、机器学习空间预测、空间升降尺度、空间模拟残差订正、空间制图等
量、大尺度时间序列分析与突变检测、空间数据插值、空间数据建模、机器学习空间预测、多种机器学习集成技术、空间升、降尺度技术、空间模拟偏差订正技术、数据可视化、知识图谱等方面让您全方位掌握R语言大尺度空间数据分析模拟预测及可视化技术。 专题一 R语言空间数据介绍及数据挖掘关键技术 1、R语言空间数据讲解及应用特点 ①R语言基础与数据科学 ②R空间矢量数据 ③R栅格数据 2、R语言空间数据挖掘关键技术讲解 专题...
基于Python的河南省天气数据分析与空气质量预测研究【含数据抓取与数据库自动存储】
抓取天气网站 以下是部分代码展示 import matplotlib.pyplot as plt # 设置中文字体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 不使用中文减号plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'FangSong' # 设置字体为仿宋（FangSong） import pandas as pd file_pa...
009 | 上证50ETF基金数据分析及预测
坎坷，从最初的茫然到现在的逐步成熟，股市已经成为中国经济发展的重要标志之一。然而，当前中国股市仍存在投机行为过度和定价机制不完善等问题。为更好地理解和预测股市走势，本项目聚焦于上证50ETF基金的历史数据分析和未来走势预测。 项目目标 获取并处理上证50ETF基金的历史数据。 通过分析股票指标，探讨其与基金价格变化的关系。 应用多种时间序列预测模型（如LSTM, GRU, 双向LSTM）对基金未来走势进行...