银行数据仓库体系实践(14)--数据应用之内部报表及数据分析

        在银行日常经营中,每个部门、分支行随时随地都需要进行数据统计和分析,才能对银行当前业务状况及时了解,以进行后续经营策略、营销活动、风险策略的调整和决策。那在平时进行数据分析时除了各数据应用系统(如各类监管报表系统、财务系统、营销系统等)进行专门的数据加工和操作,主要还有报表和自助分析2种方式来分析数据,支持业务运行。 1、统计报表        统计报表是最常用的数据分析方式,按业务需求中...

基于Python flask京东服装数据分析可视化系统,可视化多种多样

技术介绍 京东服装品牌数据分析系统是基于Python Flask框架开发的一款用于分析和展示京东服装品牌数据的Web应用程序。该系统利用Flask提供了一个简单而强大的后端框架,结合Request库进行网络爬虫获取京东服装品牌数据,并使用Pyecharts进行可视化展示,同时借助Layui作为前端框架实现页面美观和用户交互。 该系统的主要功能 数据爬取:通过Request库实现对京东服装品牌网站的数据抓取...

基于网络爬虫的天气数据分析

据预设规则或算法,从当前页面中提取其他链接,并将这些链接加入待抓取队列。这样,爬虫可以深入遍历网站的各个页面。 网络爬虫的程序架构及整体执行流程 1、网络爬虫程序框架 基于Python的网络爬虫的天气数据分析项目,以下是网络爬虫程序框架: 导入所需的模块和库:导入了requests、csv和BeautifulSoup等库,以便进行HTTP请求、CSV文件操作和HTML解析。 设置请求头信息:定义了head...

基于Python flask框架的招聘数据分析推荐系统,有数据推荐和可视化功能

传统的求职方式往往是通过招聘网站或招聘广告进行搜索,然后逐个查看招聘信息,并进行筛选和比较。这种方式存在着信息过载、效率低下的问题,使得求职者需要花费大量的时间和精力来寻找合适的工作机会。 因此,基于数据分析和推荐算法的招聘系统逐渐受到关注和重视。通过收集、整理和分析大量的招聘数据,可以提供更加精准和个性化的职位推荐,帮助求职者快速找到符合自己要求的工作机会。 同时,通过对招聘市场的数据分析,可以揭示不同...

数据分析实战丨基于flask+pygal可视化分析sqlite中的数据

l:一个开源的Python图表库,用于制作统计图表和可视化数据。它支持多种图表类型,包括折线图、柱状图、饼图等,并且具有丰富的样式和可定制性。通过pygal,用户可以轻松地创建漂亮、交互式的图表,用于数据分析和展示。 安装命令: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flaskpip install -i https://pypi...

番外篇-Julius AI帮你做数据分析

今天咱们聊聊如何利用AI大模型来做数据分析,非常适合小白体验,尤其是缺乏项目经验的同学,强烈建议关注收藏,也欢迎私信交流~ 1. 站在巨人肩膀 在数据分析领域,AI技术的飞速发展正引领一场革命。随着大型机器学习模型的不断完善,数据分析变得前所未有地简单和高效。这些所谓的“巨人”——如GPT-4为代表的一系列创新应用,不仅提高了分析的准确度和深度,还大幅降低了学习门槛。对学生和初学者来说,这意味着无需深入复...

万字详解18 种传统统计学中的经典数据分析方法,适合收藏

——即因果关系。获得相关系数有什么用呢?简而言之,有了相关系数,就可以根据回归方程,进行A变量到B变量的估算,这就是所谓的回归分析,因此,相关分析是一种完整的统计研究方法,它贯穿于提出假设,数据研究,数据分析,数据研究的始终。 例如,我们想知道对监狱情景进行什么改造,可以降低囚徒...

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证 1、常用的分类算法 有监督:SVM向量机、梯度提升、决策树(随机森林)、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络(cnn、rnn) 无监督:k-means、隐马尔可夫 2、数据分析过程 1、采集数据2、数据预处理3、特征选择4、模型训练、评估、保存5、模型调用 3、示例代码 朴素贝叶斯: # !/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*...

传感数据分析中的小波滤波:理论与公式

传感数据分析中的小波滤波:理论与公式 引言 在传感数据分析领域,小波滤波作为一种强大的信号处理工具,广泛应用于噪声去除、信号压缩、特征提取以及频谱分析等方面。本文将深入介绍小波滤波的理论基础和相关数学公式,以更全面地理解和应用这一先进的数据分析技术。 一、小波变换基础 小波变换是一种多尺度分析方法,它能够提供信号在时间和频率上的局部信息。小波叶滤波的核心是小波变换,其中包括连续小波变换(CWT)和离散小...

【hacker送书第11期】Python数据分析从入门到精通

探索数据世界,揭示未来趋势 《Python数据分析从入门到精通》是你掌握Python数据分析的理想选择。本书深入讲解核心工具如pandas、matplotlib和numpy,助您轻松处理和理解复杂数据。 通过matplotlib、seaborn和创新的pyecharts,本书呈现生动直观的数据可视化,揭示隐藏的模式和趋势。同时,借助强大的scikit-learn库,您将逐步学会机器学习,从数据预处理到模...
© 2025 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.018834(s)