横琴人才新政放大招：支持琴澳人才联合培养，“杰出人才”生活补贴达800万元
横琴人才新政：补贴、奖励、补助三管齐下。南方财经全媒体记者彭敏静 横琴报道3月26日，横琴粤澳深度合作区（简称“合作区”）官网公布《横琴粤澳深度合作区支持人才发展若干措施》（简称《若干措施》），从支持人才集聚发展、人才载体发展、琴澳人才协同发展，以及完善人才发展环境等四个方面推出共16条具体措施。该措施自2023年1月1日起实施。南方财经全媒体记者留意到，该政策在衔接国家个税优惠政策和延续原有扶持政策...
基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的数据时序预测（单输入输出）
作品描述付费内容发布设置 宋体 黑体 微软雅黑 monospace cursive Sans Serif Inconsolata Roboto Mirza Arial 代码原理 基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的数据时序预测（单输入输出）是指利用LSSVM模型来预测未来时序数据的单个输出值，其中输入只包含单一变量的时序数据。 以下是一个基本的LSSVM时序预测的示例流程： 1. 数据准备： 准备包...
python3将exe 转支持库错误 AssertionError: None does not smell like code
tractor.py hello.exe 包反编译 懒的写！！！ 这有详细说明 https://blog.csdn.net/qq_45100200/article/details/128485152 支持库部分（重点） 需要工具 uncompyle6 pip install uncompyle6 反编译 支持库一般是 PYZ-00.pyz_extracted 文件夹 命令 uncompyle6 hel...
Elasticsearch 开放 inference API 增加了对 Cohere Embeddings 的支持
作者：来自 Elastic Serena Chou, Jonathan Buttner, Dave Kyle 我们很高兴地宣布 Elasticsearch 现在支持 Cohere 嵌入！ 发布此功能是与 Cohere 团队合作的一次伟大旅程，未来还会有更多合作。 Cohere 是生成式 AI 领域令人兴奋的创新者，我们很自豪能够让开发人员使用 Cohere 令人难以置信。 Elastic 的交付方法：...
Mapmost Alpha新功能上线！支持移动端应用创建啦！
可以创建多条路线 4、可为每个地点上传照片以及简介、标签 5、可以结合喜好和场景使用八种地图风格 （翠翠绿、远山灰、青瓷蓝、暗影绿、晴水绿、抹茶绿、经典色、晨雾彩） 6、AI识别内容自动生成题词7⃣️支持一键生成分享海报 Mapmost Alpha应用场景： 个人娱乐：旅行地图/赏花地图/打卡地图/拍照路线 教育宣传：动植物分布地图/景点地图/生鲜生产地图 企业开发：快速搭建数字孪生场景 平台结合各行...
机器学习——支持向量机（SVM）
机器学习——支持向量机（SVM） 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，常用于分类和回归任务。SVM在分类问题中尤其广受欢迎，因为它不仅能够在线性可分的情况下找到最优的分类超平面，还可以通过核函数处理非线性情况。 在本篇博客中，将介绍支持向量机的理论基础、关键概念以及通过Python代码实现一个简单的SVM分类器。 1. 线性分类基础 支持向...
苹果安卓双端短视频直播系统源码，带后台-支持二开和采集
搭建教程 1.PHP5.6-7.2 mysql 5.6 redis5.0 nginx1.15 2.宝塔就完全满足了 我刚开了台服务器，建议用阿里云的 我这个是腾讯云 先让服务器 自己装着 时间比较长 3.搭建前需要准备的东西 腾讯云直播、七牛存储、百度语音、腾讯地图等好多东西 七牛存储主要这个 ！！！ 具体的申请内容 大家如果需要的搭建的话 找我来要 1.redis 5.0 ...
Artplayer视频JSON解析播放器源码|支持弹幕|json数据模式
全开源Artplayer播放器视频解析源码，支持两种返回模式：网页播放模式、json数据模式，json数据模式支持限制ip每分钟访问次数+UA限制+key密钥，也可理解为防盗链 ，本播放器带弹幕库。 运行环境 推荐使用PHP8.0+ redis扩展插件 使用说明 1、本播放器不支持直链，需要一个正确的json接口才能正常播放。 2、解析支持全看你的JSON接口，和播放器没有关系。 3、如只想播放m3...
TrustGeo代码理解（二）sublayers.py（layer.py的支持文件）
py # 注意力机制的代码。 │ |── model.py # TrustGeo的核心源代码。 │ |── sublayers.py # layer.py的支持文件。 │ |── utils.py # 辅助函数。 一、导入模块 import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.func...
基于支持向量机（SVM）的数据时序预测（单输入输出）
代码原理 支持向量机（SVM）通常被用于处理分类问题，而对于数据时序预测（单输入输出），可以采用以下步骤使用SVM进行建模： 1. 数据准备：准备时间序列数据集，包括历史观测值和对应的目标值，按照时间顺序排列。 2. 特征提取：将时间序列数据转换为模型可接受的特征表示。可以使用各种特征工程方法，例如统计特征（平均值、标准差等）、滑动窗口特征、傅里叶变换等，将原始数据转换为一组特征。 3. 数据划分：...