R语言统计分析与MATLAB数学建模书籍推荐
文章目录 一、《R语言统计分析与可视化》1.1 内容核心1.2 内容简介 二、《MATLAB数学建模从入门到精通》2.1 关键点2.2 内容简介2.3 作者简介 一、《R语言统计分析与可视化》 R语言统计分析与可视化从入门到精通。学R语言、练语法、取数据、预处理、可视化、回归分析、方差分析、聚类分析、生存分析、因子分析、基于机器学习的预测分析系统……一书在手，精通R语言统计分析与可视化！ 1.1 内...
值得推荐的IT公司名单（广州篇）
广州，作为中国南方的重要城市，不仅历史悠久，而且在科技创新方面也具有极高的活力。特别是在IT领域，广州孕育了许多知名企业和创业公司，成为众多技术人才的聚集地。 本文将介绍一些在广州值得去的IT公司，为那些希望在广州发展的技术人才提供参考。互联网大厂1、腾讯：作为互联网行业的巨头，腾讯在广州设有多个部门和业务线，如微信、光子工作室等，涵盖了社交、游戏、云计算和广告等多个领域。技术薪资待遇月薪一般在2...
基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现
开发技术简介 开发语言：Java 框架：springboot JDK版本：JDK1.8 服务器：tomcat7 数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本） 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包：Maven3.3.9 浏览器：谷歌浏览器 后台路径地址：localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html ...
震惊！推荐一款AI驱动的自动化测试神器：TestCraft
在当今快速迭代的软件开发环境中，自动化测试已经成为确保软件质量的重要一环。然而，传统的手动录制和编写测试脚本的方式不仅耗时耗力，还难以跟上敏捷开发的节奏。本文将为大家介绍一款基于AI技术的自动化测试工具——TestCraft，它凭借其智能化、易用性和高效性，正逐渐成为测试工程师的得力助手。1、TestCraft介绍TestCraft是一款基于AI技术的自动化测试工具，它采用了独特的模型驱动架构（...
【图书管理与推荐系统】Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法+网站系统
一、介绍 图书管理与推荐系统。使用Python作为主要开发语言。前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面结构，后端采用Django作为逻辑处理，通过Ajax等技术实现数据交互通信。在图书推荐方面使用经典的协同过滤算法作为推荐算法模块。主要功能有： 角色分为普通用户和管理员普通用户可注册、登录、查看图书、发布评论、收藏图书、对图书评分、借阅图书、归还图书、查看个人借阅、个人收藏、猜你...
基于python多准则决策分析的汽车推荐算法设计与实现
摘要 随着汽车市场的快速发展和消费者需求的多样化，汽车选择变得愈加复杂。为了帮助消费者在众多汽车选项中做出明智的决策，基于多准则决策分析（MCDA）的汽车推荐算法应运而生。本研究旨在设计和实现一种基于 Python 的汽车推荐系统，利用多准则决策分析方法为用户提供个性化的汽车推荐。 本研究首先收集了汽车市场上多款车型的相关数据，包括价格、油耗、安全性、舒适性、维护成本、品牌声誉等多个评价指标。这些指标...
计算机毕业设计django+大模型租房推荐系统 租房可视化 租房大屏可视化 租房爬虫 spark 58同城租房爬虫 房源推荐系统
开题报告：《Django+大模型租房推荐系统》 一、研究背景与意义 随着城市化进程的加快，房屋租赁市场日益繁荣。然而，传统的房屋租赁方式存在信息不对称、交易流程繁琐等问题，给租户和房主带来了诸多不便。因此，开发一套高效、便捷、透明的房屋租赁系统具有重要的现实意义。本研究旨在设计并实现一套基于Django框架和大模型的租房推荐系统，通过整合线上线下资源，提供个性化的房源推荐服务，解决传统租赁方式中存在的...
推荐：自然语言处理方向的一些创新点
以下是自然语言处理研究方向的一些创新点： 一、预训练模型的改进与优化 模型架构创新 融合多模态信息： 传统的自然语言处理模型主要处理文本信息。创新点在于将图像、音频等多模态信息融合到预训练模型中。例如，对于描述一幅画的文本，同时利用画中的图像信息（颜色、物体形状等）来更好地理解文本内容。可以构建一种新的模型结构，其中有专门的模块用于处理图像特征，并将其与文本特征在合适的层进行融合，如在Transfo...
【花店管理与推荐系统】Python+管理系统+网站开发+Django网页界面+推荐系统
一、介绍 花店鲜花管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言开发的一个花店鲜花管理与推荐的网站平台。 网站前端界面采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面。后端采用Django框架处理用户的逻辑请求，并将用户的相关行为数据保存在数据库中。通过Ajax技术实现前后端的数据通信。 创新点：项目中使用基于用户的协同过滤推荐算法通过用户对鲜花的评分作为推荐数据基础，通过计算相似度实...
计算机毕业设计Hadoop+大模型旅游推荐系统 旅游景点推荐 旅游可视化 旅游爬虫 景区客流量预测 旅游大数据 大数据毕业设计
开题报告 设计（论文）名称：Hadoop+大模型旅游推荐系统 设计（论文）类型：计算机科学与技术应用 指导教师：[指导教师姓名] 学院：计算机学院 专业：[具体专业名称] 姓名：[学生姓名] 学号：[学生学号] 班级：[具体班级] 一、选题依据 1. 项目研究的背景 随着人们物质生活水平的不断提升，精神享受成为更多人追求的目标，旅游行业因此迅速发展。根据国家旅游局统计的数据报告显示，每年国内旅游人数...