【海量数据挖掘/数据分析】 之 关联规则挖掘 Apriori 算法 （数据集、事务、频繁项集、关联规则、支持度、置信度）
【海量数据挖掘/数据分析】 之 关联规则挖掘 Apriori 算法 （数据集、事务、频繁项集、关联规则、支持度、置信度） 目录 【海量数据挖掘/数据分析】 之 关联规则挖掘 Apriori 算法 （数据集、事务、频繁项集、关联规则、支持度、置信度） 一、 关联规则挖掘简介 二、 数据集 与 事务 ( Transaction ) 概念 三、项 ( Item ) 概念 四、项集 ( Item Set ) ...
【数据挖掘】时间序列教程【六】
第4章 时间序列回归建模 时间序列回归建模的基本设置是，我们有一个观察到的结果或输出yt 以及输入或曝光xt 跟t=1,...,n .通常，我们想知道输入的变化如何xt 与输出中的更改相关联yt .例如，我们可能正在管理汽车或航天器等系统，我们想知道当我们施加力或增加输入时系统将如何响应。在其他情况下，我们可能正在监测环境中有毒污染物的水平，并且可能会夹杂污染物水平的增加或减少如何影...
【数据挖掘】时间序列教程【五】
（说明：本文接上回：【数据挖掘】时间序列教程【四】_无水先生的博客-CSDN博客） 上面介绍的傅里叶变换的问题在于，无论是正弦/余弦回归模型形式还是复指数形式，它都需要 操作以计算所有傅里叶系数。有n 数据点和有n/2 可以计算傅里叶系数的频率。每个频率系数都需要将余弦或正弦之和乘以每个n 数据点。对于短时间序列，这不是问题，但对于非常长的时间序列，即使在当今的计算机上...
【数据挖掘】时间序列教程【七】
4.3 分布式滞后模型 考虑响应时间序列 y t 和输入（或“曝光”）时间序列 X t 。可能还有其他值得考虑的协变量，我们暂时忽略它们并在下一节中讨论它们的包含情况。我们将考虑以下形式的模型 在哪里 ε 表示独立同分布噪声过程。在连续时间设置中，该模型可以写为： 和函数 H （ 你 ） 称为脉冲响应函数。我们将在这里重点关注模型的离散版本，因为我们...
【数据挖掘】时间序列教程【一】
第一章 说明 对于时间序列的研究，可以追溯到19世纪末和20世纪初。当时，许多学者开始对时间相关的经济和社会现象进行研究，尝试发现其规律和趋势。其中最早的时间序列研究可以追溯到法国经济学家易贝尔（Maurice Allais）和英国经济学家詹姆斯·克拉克（James Clark）的研究。随着时间序列分析方法的不断发展和应用，时间序列研究逐渐成为了统计学、经济学、金融学、工程学等领域重要...
【技能实训】DMS数据挖掘项目-Day08
文章目录 任务8【任务8.1.1】对IDataAnalyse类方法返回值使用泛型集合升级【任务8.1.2】对DataFilter类成员属性使用泛型集合升级，类型参数是有界的（DataBase的子类）【任务8.2】对LogRecAnalyse类成员属性使用泛型集合升级,相关数据集合进行泛型升级【任务8.3】对TransportAnalyse类成员属性使用泛型集合升级【任务8.4.1】对LogRecSe...
【海量数据挖掘/数据分析】之 贝叶斯信念网络（贝叶斯信念网络、有向无环图、贝叶斯公式、贝叶斯信念网络计算实例）
【海量数据挖掘/数据分析】之 贝叶斯信念网络（贝叶斯信念网络、有向无环图、贝叶斯公式、贝叶斯信念网络计算实例） 目录 【海量数据挖掘/数据分析】之 贝叶斯信念网络（贝叶斯信念网络、有向无环图、贝叶斯公式、贝叶斯信念网络计算实例） 一、贝叶斯信念网络 1 . 属性关联 : 贝叶斯信念网络 允许数据集样本属性 之间存在依赖关系 ; 2 . 贝叶斯信念网络 表示方法 : 二、概率图模型 : 马尔科夫假设 三...
【数据挖掘】时间序列模型处理（一）
一、说明 序模型是一组按时间排序的数据点，用于预测未来。以下是您需要了解的所有信息。 无论我们希望预测金融市场趋势还是电力消耗，时间都是我们的模型中必须考虑的重要因素。例如，预测电力消耗高峰的时间会很有趣。这对于调整电价或电力生产可能很有用。 二、什么是时序模型？ 时间序列模型是一组按时间排序的数据点，其中时间是自变量。这些模型用于分析和预测未来。 输入...
华为OD机试真题 JavaScript 实现【知识图谱新词挖掘1】【2023Q1 100分】
一、题目描述 小华负责公司知识图谱产品，现在要通过新词挖掘完善知识图谱。 新词挖掘: 给出一个待挖掘文本内容字符串Content和一个词的字符串word，找到content中所有word的新词。 新词：使用词word的字符排列形成的字符串。 请帮小华实现新词挖掘，返回发现的新词的数量。 二、输入描述 第一行输入为待挖掘的文本内容content 第二行输入为词word 三、输出描述 在中找到的所有wo...
【数据挖掘实战】——科大讯飞：跨境广告ROI预测
升，加之广告主对广告投入产出的关注日益加强，使得对广告投放效果的预测成为当下迫切需要解决的问题。 在解决这个问题过程中，人工智能和大数据技术发挥着至关重要的作用。通过对广告投放数据的深入分析，我们可以挖掘出潜在的规律和趋势，从而为广告主提供更精准的效果预测。这样的预测结果可以帮助广告主更好地制定广告策略，优化广告素材和投放时机，以提高整体营销效能。 二、赛事任务 本次大赛提供了讯飞AI营销旗下独立站电...