【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
化学习 大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer 机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译 图像识别自动驾驶医学影像分析 语音识别智能助手语音转文字 大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏 分布式训练数据并行模型并行异步训练 高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件 未来展望跨领域应用智能化系统人工智能伦理技术创新 结论 引言 随着计算能力的不断提升和数...
Nginx详解：高性能的Web服务器和反向代理服务器
Nginx是一款轻量级、高性能的Web服务器和反向代理服务器，以其出色的性能和稳定性而闻名于世。本文将深入探讨Nginx的各项特性、架构和功能，以及其在现代Web开发中的应用场景和优势，帮助读者更全面地了解和掌握这一优秀的服务器软件。 1. Nginx是什么？ Nginx是一款开源的高性能Web服务器和反向代理服务器，由Igor Sysoev于2004年首次发布。它采用事件驱动、异步非阻塞的架构，能够...
jmeter性能优化之tomcat配置与基础调优
(真正尚未被使用的物理内存数) 为估算值，是在不需要swapping内存的情况下，可用物理内存容量 1GB简称1G，1G=1024m，2G= 2048m 3.7G*70%=2.59G 修改堆内存后，对性能有一定的影响，可以跑更多的数据 二、修改tomcat端口号 查看tomcat端口号，进入目录下，可进行修改 cd /usr/local/tomcat7-8083/confvi server.xml ...
融合Transformer与CNN，实现各任务性能巅峰，可训练参数减少80%
特征，能够有效提取图像局部特征。而Transformer通过自注意力机制全局建模，能够有效处理长距离依赖关系。 通过结合这两者的优势，我们不仅可以在保持运算效率的同时，提高模型在多种计算机视觉任务中的性能，还能实现较好的延迟和精度之间的权衡。 目前，这种策略通过多种方式融合两种模型的优点。主流的方法包括早期层融合、横向层融合、顺序融合、并行融合等。我这次整理了17种最新的CNN+Transformer...
openGauss学习笔记-280 openGauss性能调优-实际调优案例09-修改启动参数解决TPCC大幅度波动
文章目录 openGauss学习笔记-280 openGauss性能调优-实际调优案例09-修改启动参数解决TPCC大幅度波动 280.1 现象描述 280.2 优化分析 openGauss学习笔记-280 openGauss性能调优-实际调优案例09-修改启动参数解决TPCC大幅度波动 280.1 现象描述 openGauss数据库在4路鲲鹏服务器单机场景下，TPCC 多数时候在200万左右，一周...
openGauss学习笔记-279 openGauss性能调优-实际调优案例08-改写SQL消除in-clause
文章目录 openGauss学习笔记-279 openGauss性能调优-实际调优案例08-改写SQL消除in-clause 279.1 现象描述 279.2 优化说明 openGauss学习笔记-279 openGauss性能调优-实际调优案例08-改写SQL消除in-clause 279.1 现象描述 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的cl...
android——关于app性能优化篇
前言 下面介绍一些常见的应用性能优化方法 一、布局优化 1、减少嵌套 嵌套层数尽量少，使用ConstaintLayout能使层级大大降低尽量使用RelativeLayout和LinearLayout 2、使用抽象布局标签include、merge、ViewStub 布局复用，使用标签重用layout减少层级，使用标签merge替换父级布局提高显示速度，使用ViewStub延迟显示 ***注意：***...
openGauss学习笔记-278 openGauss性能调优-实际调优案例07-改写SQL消除子查询（案例2）
文章目录 openGauss学习笔记-278 openGauss性能调优-实际调优案例07-改写SQL消除子查询（案例2） 278.1 现象描述 278.2 优化说明 openGauss学习笔记-278 openGauss性能调优-实际调优案例07-改写SQL消除子查询（案例2） 278.1 现象描述 如下SQL语句： UPDATE normal_date n SET time = ( SELECT...
Flink面试整理-Flink的性能优化策略
Apache Flink 的性能优化是一个多方面的任务，涉及硬件资源、算法选择、配置调整等多个层面。以下是一些常见的 Flink 性能优化策略： 1. 资源分配和管理 合理配置 TaskManager 和 JobManager：根据作业的需求和可用资源，合理分配内存和 CPU 给 TaskManager 和 JobManager。 适当的并行度：设置合适的并行度可以显著提高处理效率。并行度过高或过低...
openGauss学习笔记-275 openGauss性能调优-实际调优案例04-增加JOIN列非空条件
文章目录 openGauss学习笔记-275 openGauss性能调优-实际调优案例04-增加JOIN列非空条件 275.1 执行计划 275.2 优化分析 openGauss学习笔记-275 openGauss性能调优-实际调优案例04-增加JOIN列非空条件 275.1 执行计划 SELECT * FROM join_a a JOIN join_b b ON a.b = b.b; 执行计划下：...