Apache Flink 的性能优化是一个多方面的任务，涉及硬件资源、算法选择、配置调整等多个层面。以下是一些常见的 Flink 性能优化策略： 1. 资源分配和管理 合理配置 TaskManager 和 JobManager：根据作业的需求和可用资源，合理分配内存和 CPU 给 TaskManager 和 JobManager。 适当的并行度：设置合适的并行度可以显著提高处理效率。并行度过高或过低...

文章目录 openGauss学习笔记-275 openGauss性能调优-实际调优案例04-增加JOIN列非空条件 275.1 执行计划 275.2 优化分析 openGauss学习笔记-275 openGauss性能调优-实际调优案例04-增加JOIN列非空条件 275.1 执行计划 SELECT * FROM join_a a JOIN join_b b ON a.b = b.b; 执行计划下：...

tion 操作（闭包）有如下执行过程： 在spark中4个地方用到了序列化：   二. Kryo序列化框架 Java的序列化能够序列化任何的类。但是比较重，序列化后对象的体积也比较大。 Spark出于性能的考虑，Spark2.0开始支持另外一种Kryo序列化机制。Kryo速度是Serializable的10倍。当RDD在Shuffle数据的时候，简单数据类型、数组和字符串类型已经在Spark内部使用K...

文章目录 openGauss学习笔记-277 openGauss性能调优-实际调优案例06-改写SQL消除子查询（案例1） 277.1 现象描述 277.2 优化说明 openGauss学习笔记-277 openGauss性能调优-实际调优案例06-改写SQL消除子查询（案例1） 277.1 现象描述 select 1, (select count(*) from normal_date n <...

NeRF的高质量三维场景重建能力和SLAM的动态定位与环境理解能力，我们可以利用逐帧收集的数据，逐渐构建出高质量的3D场景模型，实现更加精确和细致的空间感知。 这种策略可以显著提高3D重建和定位系统的性能和质量，且无需预训练数据，更容易适应新的环境和场景。同时，为满足不同应用的需求，这种结合兼具灵活性和可扩展性，方便我们添加新的功能模块。 为方便想发论文的同学，本文整理了9种NeRF结合SLAM最新创...

文章目录 openGauss学习笔记-274 openGauss性能调优-实际调优案例03-建立合适的索引274.1 现象描述274.2 优化分析 openGauss学习笔记-274 openGauss性能调优-实际调优案例03-建立合适的索引 274.1 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,s...

DeepVisionary 每日深度学习前沿科技推送&顶会论文分享，与你一起了解前沿深度学习信息！ Mamba3D革新3D点云分析：超越Transformer，提升本地特征提取效率与性能！ 引言：3D点云分析的重要性与挑战 3D点云数据是现代许多应用领域中不可或缺的一部分，包括自动驾驶、虚拟现实（VR/AR）、机器人技术等。这些数据通常由3D扫描设备捕获，能够详细地描述物体的空间形状和外观。与传统的...

简介：1.该教程提供大量的首发改进的方式，降低上手难度，多种结构改进，助力寻找创新点！2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入PPA，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步骤三 ...

python pypy nuitka 性能对比 测试的源码 import timedef sum(n): number = 0 for i in range(n): number += i return numberdef fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)def power(n): ...

Redis是一款高性能的键值存储数据库，但除了存储数据，它还可以扮演消息队列的角色。在Spring MVC中，我们可以利用Redis的特性来实现异步处理和任务调度。本文将介绍如何使用Redis作为消息队列，在Spring MVC中实现异步处理和任务调度。 1. Redis作为消息队列 Redis的发布订阅（pub/sub）机制非常适合作为消息队列。在Redis中，我们可以创建一个或多个频道（chann...