利用大规模语言模型提高生物医学 NER 性能的新方法

独特表达识别(NER)方面仍有改进空间。例如,Gutiérrez 等人(2022 年)的一项研究表明,即使使用相同数量的数据,采用上下文学习(In-Context Learning)的 GPT-3 的性能也不如小型微调模型。生物医学文本充满了专业术语,需要专业知识才能解读。然而,标注任务成本高、耗时长、难度大,而且标注数据的可用性有限。 在此背景下,本文旨在利用一种新颖的生物医学专用知识扩展方法来提高...

数字通信中不同信道类型对通信系统性能影响matlab仿真分析,对比AWGN,BEC,BSC以及多径信道

xlabel('SNR(dB)'); % 添加y轴标签ylabel('error');176 4.算法理论概述        在数字通信系统中,信道是传输信息的媒介。不同的信道类型会对通信系统的性能产生显著的影响。本章节将详细介绍AWGN(加性高斯白噪声)信道、BEC(二进制擦除信道)、BSC(二进制对称信道)以及多径信道,并通过数学公式和原理来分析它们对通信系统性能的影响。       AWG...

YoloV8改进策略:BackBone改进|CAFormer在YoloV8中的创新应用,显著提升目标检测性能

摘要 在目标检测领域,模型性能的提升一直是研究者和开发者们关注的重点。近期,我们尝试将CAFormer模块引入YoloV8模型中,以替换其原有的主干网络,这一创新性的改进带来了显著的性能提升。 CAFormer,作为MetaFormer框架下的一个变体,结合了深度可分离卷积和普通自注意力机制的优势。在底层阶段,CAFormer采用深度可分离卷积作为令牌混合器,有效降低了计算复杂度并保持了良好的性能;...

YoloV9改进策略:BackBone改进|CAFormer在YoloV9中的创新应用,显著提升目标检测性能

摘要 在目标检测领域,模型性能的提升一直是研究者和开发者们关注的重点。近期,我们尝试将CAFormer模块引入YoloV9模型中,以替换其原有的主干网络,这一创新性的改进带来了显著的性能提升。 CAFormer,作为MetaFormer框架下的一个变体,结合了深度可分离卷积和普通自注意力机制的优势。在底层阶段,CAFormer采用深度可分离卷积作为令牌混合器,有效降低了计算复杂度并保持了良好的性能;...

在 Ubuntu ECS 实例上部署高性能安全的 Redis 服务指南

在现代 Web 开发中,Redis 作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列等场景。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统的阿里云 ECS 实例上安装和配置 Redis,分配 2GB 内存,并进行全面的性能优化和安全配置,使其功能接近阿里云的商用 Redis 服务。 一、环境准备 1. 更新系统 首先,确保您的系统软件包是最新的,以避免潜在的兼容性问题。 sudo apt update...

828华为云征文 | 使用 Memtester 对华为云 X 实例进行内存性能测试

为云X实例介绍 2 Memtester 简介 2.1 什么是Memtester 2.2 安装 Memtester 3 测试方案设计 3.1 测试目标 3.2 测试环境 3.3 测试命令 4 测试数据及性能分析 4.1 带宽测试结果 4.2 延迟测试结果 5 性能瓶颈与优化建议 6 总结 前言 在云计算的应用场景中,内存性能对系统整体的稳定性和响应速度有着举足轻重的影响。无论是数据库应用、虚拟化技术,还...

YoloV10改进策略:BackBone改进|RIFormer在YoloV10中的创新应用与显著性能提升

摘要 在深度学习领域,模型架构的不断优化是推动计算机视觉任务性能飞跃的关键驱动力。近期,我们创新性地将高效的RIFormer主干网络引入到了YoloV10目标检测模型中,这一变革不仅保留了YoloV10原有的高速推理能力,更在检测精度上实现了显著提升,为实时目标检测任务树立了新的标杆。 RIFormer主干网络简介: RIFormer是一种经过精心设计的视觉骨干网络,其核心在于去除了传统视觉Tran...

Nuxt.js提供了多种内置的性能优化策略

Nuxt.js提供了多种内置的性能优化策略,同时也允许开发者通过配置Webpack和服务端缓存来进行进一步的优化。以下是一些具体的优化策略和配置示例: 1. 代码分割(Code Splitting) Nuxt.js默认支持代码分割,这意味着每个页面的JavaScript代码会被分割成单独的文件,并在需要时加载。 2. 懒加载(Lazy Loading) 懒加载可以通过动态导入组件来实现。在Nuxt....

CATIAV5二次开发中的性能优化与加速

CATIA V5二次开发中的性能优化与加速 引言 在CATIA V5的二次开发过程中,性能优化与加速是一个至关重要的环节。随着汽车设计的复杂性不断增加,CATIA V5需要处理的数据量和计算任务也在急剧增长。因此,如何在保证设计质量的同时,提高开发效率和运行速度,成为了开发人员必须面对的问题。本节将详细介绍CATIA V5二次开发中的性能优化与加速的原理和方法,并通过具体的代码示例来说明这些方法的应...

《 C++ 修炼全景指南:十三 》为什么你的代码不够快?全面掌控 unordered_set 和 unordered_map 的哈希性能飙升魔法

摘要 本文深入探讨了 C++ 标准库中的两大无序容器——unordered_set 和 unordered_map,从底层实现、核心操作、性能优化、实际应用等多个方面进行了全面分析。首先,文章介绍了这两种容器的基本概念,说明了它们基于哈希表实现的特点,尤其是在查找、插入和删除操作上具备常数时间复杂度的优势。接着,文章对比了有序容器和无序容器,指出了在不同应用场景下的适用性。 通过对哈希表封装的分析,...
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