Gitea:开源世界的协作灵魂

Gitea,一个迅速崛起的开源Git服务,它为开发者社区提供了一个简约、可靠且功能强大的自托管代码托管平台。设立于2016年,Gitea采用Go语言开发,保证了软件的轻量化和高性能,同时该平台完全开源,协助企业和个人实施有效的DevOps实践。 Gitea的设计哲学 Gitea的开发与设计坚持以下几个核心原则: 简洁:提供干净直观的用户界面,让用户能够专注于代码而非复杂的操作流程。可定制性:提供灵活...

YOLOv8-PySide --- 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化 | 代码已开源

YOLOv8-PySide — 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化 Github 项目地址:https://github.com/WangQvQ/Ultralytics-PySide6 BiliBili视频地址:https://www.bilibili.com/video 页面效果 如何使用 pip install ultralytics==8.1.0 or git clone -...

【布客技术评论】大模型开源与闭源:原因、现状与前景

在人工智能领域,大模型的开源与闭源一直是一个备受争议的话题。近期,某大厂厂长说了“开源模型永远超不过闭源模型”,结果,脸书就发布了开源模型Llama3,超过了OpenAI 的闭源模型 GPT4。本文将探讨大模型开源与闭源的原因、当前状况以及未来前景,以期为读者提供深入的理解和分析。 算力稀缺性的考量 算力,作为人工智能领域的核心资源,对于大模型的训练和应用至关重要。当算力稀缺时,开发者往往倾向于选择...

ollama 开源大语言模型平台

Ollama是一个开源的大语言模型平台,它允许用户在本地环境中运行、创建和共享大型语言模型。Ollama支持多种功能和特性,包括但不限于: 本地部署:Ollama提供了一个类似于Docker的CLI界面,使得用户可以快速地在本地进行大语言模型的推理部署1。这意味着用户可以在自己的计算机上运行大型语言模型,而不需要依赖云服务或远程服务器。 API接口和聊天界面:Ollama提供了类似OpenAI的API...

GPT-Engineer:一个基于OpenAI的GPT-4模型的开源项目,旨在自动化软件工程任务,如代码生成、需求澄清和规范生成

GPT-Engineer是一个基于OpenAI的GPT-4模型的开源项目,旨在自动化软件工程任务,如代码生成、需求澄清和规范生成等38。它通过与GPT-4模型以对话方式交互,根据提供的提示或指令自动生成代码库或完成特定的软件开发任务256。这个工具特别适合于快速原型设计和开发复杂应用程序,因为它能够根据简短的提示语创建完整的应用程序913。 GPT-Engineer的工作流程包括定义详细的项目描述(p...

欢迎 Llama 3:Meta 的新一代开源大语言模型

nt.chat.completions.create(    model="tgi",    messages=[        {"role": "user", "content": "为什么开源软件很重要?"},    ],    stream=True,    max_tokens=500) # 迭代并打印流for message in chat_completion:    ...

开源AI Agent框架的选择

在选择开源AI Agent框架时,首先需要考虑的是框架的开发优先级、功能特性以及社区支持情况。SuperAGI是一个开发者优先的开源自主AI代理框架,它使开发人员能够快速可靠地构建、管理和运行有用的代理12。这表明SuperAGI可能是一个适合需要快速迭代和高度自定义能力的项目的良好选择。 此外,从多个来源中可以看出,除了SuperAGI外,还有其他多个备受关注的开源AI Agent框架,如AutoG...

龙蜥社区「人人都可以参与开源」——开源之路心得体会

在龙蜥社区的开源活动中,我深刻体会到了开源精神的伟大与力量。作为一个新手,一开始我对于如何参与开源活动感到有些迷茫,但通过龙蜥社区的引导和帮助,我找到了自己的方向,走上了开源之路。 龙蜥社区的开源活动是真正面向人人的。无论你是技术大牛还是刚入门的新手,都可以在这里找到适合自己的任务。社区提供了丰富多样的任务,涵盖了文档捉虫、算法实现、系统调优等各个方面,让每个人都能找到自己感兴趣的内容,并通过参与贡...

全新 Mixtral 8x22b - Mistral 的新旗舰 MoE 开源模型

机器上运行该模型(注意这个空间!)。 推理例子 从定性测试来看,该模型似乎相当聪明,尤其是在英语方面,并且对事实的回忆非常好。 它仍然可能与一些逻辑问题混淆,但也通过了我向它提出的许多逻辑问题,而其他开源法学硕士经常失败。 创意提示事实提示逻辑问题多圈偏好问题多语言问题 训练数据集 我们在人类用户和 GPT-4 之间的对话上训练了这个模型。 这由两个数据集组成: 来自 openchat/opencha...

分享一款嵌入式开源按键框架代码工程MultiButton

目录 1 工程简介 2 工程代码分析 3 工程代码应用 4 思考 1 工程简介         MultiButton 是一个小巧简单易用的事件驱动型按键驱动模块。         Github地址:https://github.com/0x1abin/MultiButton         这个项目非常精简,只有两个文件: (1)可无限扩展按键; (2)按键事件的回调异步处理方式可以简化程序结构,...
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2024-12-22 00:19:24 1734797964