YOLOv8进阶实战：融合SAHI超推理算法，在无人机应用中精准捕捉视频与图片中的微小目标
简介 在无人机应用中，精准捕捉视频与图片中的微小目标是一项极具挑战性的任务。为了应对这一挑战，YOLOv8与SAHI超推理算法的融合应运而生。 YOLOv8作为ultralytics公司开源的最新版本，具备出色的图像分类、物体检测和实例分割能力。然而，在处理高分辨率图像时，小物体的关键信息容易丢失。为此，SAHI超推理算法通过图像切片的方式，将原始图像切分为多个重叠的小块，并在每个小块上进行独立推理...
MatSci-LLM ——潜力和挑战以及大规模语言模型在材料科学中的应用
疗保健（He 等人，2023 年）、法律（Dahl 等人，2024 年）、金融（Wu 等人，2023 年a）和软件工程（Fan 等人，2023 年）领域的任务自动化。 其中值得一提的是将大规模语言建模应用于材料科学。这加快了新材料的发现、合成和分析，从而为解决当代复杂的社会问题提供了巨大的可能性，如气候变化和能源安全、可持续农业和制造业、个性化医疗设备，以及获取更强大的计算系统。 最近的研究表明，大规...
免押租赁系统的优势与应用前景分析
速评估其信用状况，从而决定是否允许其租赁物品。 通过提取用户的信用信息，免押租赁不仅提升了资金流转的效率，还显著改善了用户体验。这种模式满足了市场对便利性和快速性的需求，因此在许多行业中都展现出广阔的应用前景。 以下是免押租赁系统的一些核心优势： 总之，免押租赁系统通过消除传统模式中的押金负担，不仅让所有人都能享受到便捷服务，更在未来的发展中铺平了道路。 免押租赁系统的工作原理 免押租赁系统的工作原理...
【学术论文投稿】云原生后端：解锁高效可扩展应用的魔法世界
【IEEE独立出版、往届全部检索】第五届IEEE信息科学与教育国际学术会议（ICISE-IE 2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台 更多学术会议请看：https://ais.cn/u/nuyAF3 目录 一、云原生后端的崛起：时代的必然选择 二、云原生后端的基石：容器化与 Docker （一）容器化的概念与优势 （二）Docker：容器化的明星工具 三、微服务架构：云原生后端的灵魂 （一）...
联合物种分布模型HMSC开展单物种和多物种分析技术细节及HMSC包的实际应用；群落生态学数据分析、物种分布预测、假说验证等
述 专题3：联合物种分布模型Hmsc及群落数据贝叶斯统计 专题4：单物种（物种水平）/单变量Hmsc贝叶斯统计 专题5：多物种（群落水平）Hmsc贝叶斯统计模型 专题6：Hmsc包群落生态数据分析高阶应用经典案例 联合物种分布模型（Joint Species Distribution Modelling，JSDM）在生态学领域，特别是群落生态学中发展最为迅速，它在分析和解读群落生态数据的革命性和独特视...
自动驾驶系列—自动驾驶环境感知：Radar数据的应用与实践
文章目录 1. 背景介绍2. 原理介绍3. 雷达类型3. Radar数据格式和预处理3.1 数据格式3.2 数据预处理3.3 Radar数据质量评估 4. 基于Radar数据的算法应用5. 应用场景6. 代码实现7. 总结与讨论 1. 背景介绍 在自动驾驶系统中，环境感知是实现车辆自动驾驶功能的关键环节之一。为此，传感器技术的发展尤为重要。激光雷达（LiDAR）、摄像头、雷达（Radar）是目前自动...
群控系统服务端开发模式-应用开发-前端登录接口开发
一、修改验证方法 1、修改验证器 loginRules: { username: [{required: true, trigger: 'blur', validator: validateUsername}], password: [{required: true, trigger: 'blur', validator: validatePassword}], captcha_co...
人工智能大模型即服务时代：在网络安全中的应用
各业的核心技术。这些大模型在处理大量数据、自然语言处理、图像识别等方面具有显著的优势。然而，随着大模型的普及，网络安全问题也成为了一个重要的挑战。在这篇文章中，我们将探讨人工智能大模型在网络安全领域的应用，并分析其潜在的影响和挑战。 2.核心概念与联系 2.1 人工智能大模型 人工智能大模型是指具有超过10亿个参数的深度学习模型，这些模型可以处理大量数据，并在各种任务中表现出色，如语音识别、图像识别、...
光流法与直接法在SLAM中的应用
本文总结视觉SLAM中常用的光流法与直接法 1、Lucas-Kanade光流法 相机所拍摄到的图像随相机视角的变化而变化，这种变化也可以理解为图像中像素的反向移动。“光流”（Optical Flow）是指通过分析连续图像帧来估计场景中像素或特征点的运动的技术，即根据连续的两张图片和已知某个固定的空间点在 t t t时刻对应的的像素坐标 q \mathbf{q} q，估计其他时刻该空间点对应的像素坐标...
Android Framework AMS（14）ContentProvider分析-1(CP组件应用及开机启动注册流程解读)
动后解析和处理ContentProvider组件。getContentResolver，然后执行对应ContentProvider.query方法。 本章，我们先对ContentProvider组件的应用有基本的了解，再详细分析第一个流程。 1 ContentProvider组件解读 1.1 理解ContentProvider组件 ContentProvider 是 Android 框架中的一个核心组...