探索Python机器学习:从基础到实践

探索Python机器学习:从基础到实践 本文将带您从机器学习的基础知识出发,逐步深入到实际应用,帮助您掌握Python机器学习的核心技能。 一、机器学习概述 1. 什么是机器学习? 机器学习是一种通过分析数据来自动发现模式并做出预测的技术。它的核心思想是通过训练模型,让计算机能够自主学习和改进,而无需显式编程。 2. 机器学习的类型 监督学习:模型从标注数据中学习,即数据有明确的输入和输出。常见算法...

开源规则引擎LiteFlow项目应用实践

本文介绍基于开源规则引擎LiteFlow,如何开发规则设计器,在低代码平台中集成规则引擎,并在项目中实现应用的效果。由于低代码平台使用规则引擎实现了逻辑编排的需求,所以本文中的叫法为“逻辑设计”、“逻辑编排”、“逻辑流引擎”等。 逻辑设计(规则设计),可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解耦,封装成独立、可复用的业务组件,通过可视化规则设计器按业务需求编排业务组件的执行逻辑,使得业务规则的变更无需修改...

Spring Boot详解:深入了解与实践

。掌握Spring Boot的使用,不仅可以提升开发效率,还能更好地应对复杂的企业级应用开发需求。 Spring Boot的生态系统仍在不断发展和完善,未来的版本将引入更多新特性和改进。通过不断学习和实践,开发者可以充分利用Spring Boot的优势,构建高质量的Java应用程序。...

运维别卷系列 - 云原生监控平台 之 02.prometheus exporter 实践

文章目录 @[toc]exporter 简介常用的 exporternode-exporter 实践创建 svc创建 daemonsetprometheus 配置服务发现 exporter 简介 常用的 exporter Elasticsearch exporterMySQL server exporterKafka exporterGluster exporterCeph exporterNode...

LVM - Linux磁盘逻辑卷管理器概念讲解及实践

  1、lvm概念   逻辑卷管理器(LogicalVolumeManager)本质上是一个虚拟设备驱动,是在内核中块设备和物理设备之间添加的一个新的抽象层次,它可以将几块磁盘(物理卷,PhysicalVolume)组合起来形成一个存储池或者卷组(VolumeGroup)。LVM可以每次从卷组中划分出不同大小的逻辑卷(LogicalVolume)创建新的逻辑设备。底层的原始的磁盘不再由内核直接控制,...

运维别卷系列 - 云原生监控平台 之 05.prometheus alertManager 实践

文章目录 @[toc]Alertmanager 简介Alertmanager 实现的核心概念GroupingInhibitionSilencesClient behaviorHigh Availability Alertmanager 配置文件globaltemplatesrouteinhibit_rulesreceivers Alertmanager 部署创建 cm创建 svc创建 stsProm...

运维别卷系列 - 云原生监控平台 之 08.prometheus grafana 实践

文章目录 @[toc]部署 Grafana准备配置文件grafana.iniprovisioning/datasources/prometheus.yamlprovisioning/dashboards/dashboards.yamlprovisioning/dashboards/views 创建 svc创建 deployment 部署 Grafana k label node 192.168.11...

运维别卷系列 - 云原生监控平台 之 06.prometheus pushgateway 实践

文章目录 @[toc]Pushgateway 简介Pushgateway 部署创建 svc创建 deployment Pushgateway 测试删除 Pushgateway 上对应 lable 的数据 Pushgateway 简介 官方建议在某些有限的情况下使用 Pushgateway。盲目地使用 Pushgateway 而不是 Prometheus 通常的拉取模型进行常规指标收集时,存在几个陷阱...

【运维实践项目|001】:高可用性云基础设施部署与升级项目

目录 项目名称 项目背景 项目目标 项目成果 我的角色与职责 我主要完成的工作内容 本次项目涉及的技术 本次项目遇到的问题与解决方法 本次项目中可能被面试官问到的问题 1、什么是ELK? 2、什么是Elasticsearch、Logstash 和Kibana? 3、ELK 三个组件 如何协同工作? 4、你们公司采用的虚拟化平台是哪一个? 5、你们本次项目共多少人? 6、你们本次项目共使用了多少台虚拟机...

证券基金信创联盟研讨会:YashanDB分享金融核心数据库技术实践

4月26日,由证券基金行业信息技术应用创新联盟主办、WG3稽核风控系统工作组承办、国信证券股份有限公司协办的信创联盟2024年度系列研讨会第三期-稽核风控系统信创实践成功举办。国内头部企业国信证券、申万宏源证券、信达证券、国金证券、广发证券等单位共计300余人线上参会,崖山数据库资深解决方案架构师张利民应邀出席,与嘉宾分享崖山数据库关键技术和行业实践,探讨如何快速平稳替换业务应用的核心数据库系统。 金...
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