广东工业大学副校长、法学院教授杜承铭：理论实践结合思考法治人才培养
文/全媒体记者 谭洁文图/全媒体记者 姜雪媛广东工业大学党委常委、副校长杜承铭有着“双重身份”——他既是广东工业大学法学院教授，能深入教学一线；又是副校长，能参与法律人才培养方案的顶层设计。理论与实践的深度结合，使他能深入了解法治人才培养的需求和难点，也使他成功完成了《创新法治人才培养机制》一书。在第十届广东省哲学社会科学优秀成果奖中，该书荣获一等奖。“理论研究不仅需要整合和发现实践规律，更需要将理论...
深入浅出：npm常用命令详解和实践
以下是一些常用的 npm 命令： npm init: 命令用于初始化一个新的 Node.js 项目。它会创建一个 package.json 文件，这个文件包含了项目的元数据和依赖信息。 npm init npm install: 命令用于安装项目的所有依赖。它会读取 package.json 文件，然后下载并安装所有列出的依赖。 npm install npm install : 命令用于安装一个特...
【机器学习】K-Means算法详解：从原理到实践
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 K-Means算法详解：从原理到实践引言1. 基本原理1.1 簇与距离度量1.2 初始化与迭代 2. 算法流程3. 参数选择与优化4. 优缺点分析优点缺点 5. 实际应用案例5.1 客户细分5.2 文档分类5.3 图像分割 6. 结语 K-Means算法...
中国人寿广东省分公司：普惠金融十年 看国寿寿险的“广东实践”
为做好普惠金融这篇“大文章”，日前国家金融监督管理总局在全国开展首届“普惠金融推进月”行动，坚持以人民为中心的发展思想，以让金融发展成果更多更公平惠及全体人民为目标，进一步擦亮普惠金融工作的为民底色。中国人寿保险股份有限公司（以下简称“中国人寿寿险”）广东省分公司积极开展“普惠金融推进月”行动，主动对接市场主体和人民群众金融需求，多方位宣传普惠金融政策和产品。总结归纳普惠金融十年发展工作成效和经验做法...
深入浅出：npm常用命令详解与实践
3.1 初始化项目 3.2 安装依赖 3.3 使用Lodash和Express 3.4 添加脚本 3.5 运行测试 3.6 安全检查 3.7 更新依赖 4. 总结 4.1 常用命令总结 4.2 最佳实践 在前端开发中，npm（Node Package Manager）是一个必不可少的工具。它不仅是Node.js的包管理工具，也是世界上最大的开源库之一。掌握npm的常用命令对于提升开发效率和项目管理能...
大模型重塑软件开发，华为云AI原生应用架构设计与实践分享
发生哪些本质的变化？如果“所有软件都值得用AI重做一遍”，那么该如何重做？华为云aPaaS平台首席架构师马会彬从AI重塑软件的本质变化、AI原生的概念与内涵解剖，分享华为云AI原生应用引擎的架构设计和实践思考。 华为云aPaaS平台首席架构师马会彬在ArchSummit现场分享AI重塑软件产业：变化与趋势大模型正在推动历史性的技术革命，企业想要成为AI科技浪潮的赢家，需要回答是否要训练自己的行业大...
使用Spring Boot构建RESTful API：从理论到实践
4.2 Spring Boot与消息队列 第五章 部署与监控5.1 部署Spring Boot应用5.2 使用Docker部署Spring Boot应用5.3 监控Spring Boot应用 第六章 实践案例：构建一个简单的博客平台6.1 项目结构6.2 文章管理 结论 . 引言 RESTful API是Web服务开发中常用的一种架构风格，通过HTTP协议提供与资源交互的方式。Spring Boot作...
【机器学习】机器学习重要方法—— 半监督学习：理论、算法与实践
文章目录 引言第一章 半监督学习的基本概念1.1 什么是半监督学习1.2 半监督学习的优势 第二章 半监督学习的核心算法2.1 自训练（Self-Training）2.2 协同训练（Co-Training）2.3 图半监督学习（Graph-Based Semi-Supervised Learning） 第三章 半监督学习的应用实例3.1 图像分类3.2 文本分类 第四章 半监督学习的未来发展与挑战4...
【机器学习】机器学习重要分支——强化学习：从理论到实践
文章目录 强化学习：从理论到实践引言第一章 强化学习的基本概念1.1 什么是强化学习1.2 强化学习的基本组成部分1.3 马尔可夫决策过程 第二章 强化学习的核心算法2.1 Q学习2.2 深度Q网络（DQN）2.3 策略梯度方法 第三章 强化学习的应用实例3.1 游戏AI3.2 机器人控制3.3 自动驾驶 第四章 强化学习的未来发展与挑战4.1 样本效率与泛化能力4.2 安全性与可靠性4.3 解释性...
AI大模型在健康睡眠监测中的深度融合与实践案例
文章目录 1. 应用方案2. 技术实现2.1 数据采集与预处理2.2 构建与训练模型2.3 个性化建议生成 3. 优化策略4. 应用示例：多模态数据融合与实时监测4.1 数据采集4.2 实时监测与反馈 5. 深入分析模型选择和优化5.1 LSTM模型的优势和优化策略5.2 CNN模型的优势和优化策略5.3 Transformer模型的优势和优化策略 6. 数据隐私与安全策略7. 深入探讨未来发展方向...