GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数
差异化归一化烧毁指数 dNBR是"差异化归一化烧毁指数"的缩写。它是一种用于评估卫星图像中烧毁区域严重程度的遥感指数。dNBR值通过将火灾前的归一化烧毁指数（NBR）减去火灾后的NBR来计算得出。该指数常用于野火监测和评估。 dNBR（差异化归一化烧毁指数）是一种用于评估火灾后地表烧毁程度的遥感指标。它通过比较火灾前后的归一化烧毁指数（NBR）来计算得出。NBR是利用遥感数据中红外波段和近红外波段的反...
定档11月2日，YashanDB 2023年度发布会完整议程公布
数据库作为支撑核心业务的关键技术，对数字经济的发展有着重要的支撑作用，随着云计算、AI等技术的迅猛发展和数据量的爆发式增长，推动着数据库技术的加速创新。 为了应对用户日益复杂的数据管理需求，赋能行业国产化建设和数字化转型，深圳计算科学研究院（简称：深算院）推出了从核心理论到关键系统均为原创的数据库系统——YashanDB。过去一年里，YashanDB自主领先的国产数据库技术以及优秀的创新实践能力获得了...
elasticsearch完整学习
文章目录 elasticsearch一、概念二、ELK集群部署三、图形化界面 elasticsearch 一、概念 二、ELK集群部署 1） Elasticsearch 介绍Elasticsearch（简称ES）是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，用于集中存储日志数据1.关闭防火墙和selinux，host绑定192.168.8.138 h2 3G内存（这里设置一下虚拟机的内...
Gartner报告 | Mendix再次成为低代码领导者！Mendix在愿景完整性和执行能力领域的排名最为靠前。
的竞争比以往任何时候都更加激烈。企业必须了解各种选择以及领导力是由什么组成的。 这就是为什么Mendix为连续第七年被确认为领导者而感到自豪。具体而言，Gartner将Mendix在领导者象限中的愿景完整性排名最前，执行能力排名最高！ 如何充分利用低代码 我们对Gartner本报告标准的理解是，有三个关键趋势正在推动企业LCAP的使用： 01 企业采纳 民主化的开发导致许多企业关注低代码。通常，这看起...
OpenCV项目开发实战--使用最先进的方法“F、B、Alpha Matting”进行图像抠图--提供完整代码
示范 让我们对现实生活中的图像启动 FBA Matting 方法。要应用 FBA Matting 算法，我们首先需要生成一个 trimap（我们稍后会介绍它是什么）。在我们的演示中，我们将使用预训练的DeepLabV3生成分割掩模，其中每个像素属于前景类的概率。之后，我们将使用大量膨胀操作将边界像素和前景概率低的像素标记为未知。不幸的是，这种方法可能会导致抠图不精确。您可以在下面看到标记的三元贴图和生...
c++使用ifstream和ofstream报错：不允许使用不完整的类型
学习《C++ Primer》关于IO库的部分，输入284页的的代码，出现了报错： 原来的代码： #include <iostream>#include <vector>using namespace std; int main(int argc, char **argv){ ifstream input(argv[1]); ofstream output(argv[2]);} 显示ifstr...
【image captioning】自定义image captioning数据集的格式整理（完整版）
自定义image captioning数据集的格式整理（完整版） 作者：安静到无声 个人主页 目录 自定义image captioning数据集的格式整理（完整版） 1. 数据集的整理 1.1 将原始文件合并到uic_new_split（保证验证集和测试集数据是同步的） 1.1.1 将原始测试集，验证集和训练集合并 1.1.2 统计图片个数 1.1.3 复制异常图片 1.2 将合并文件划分新的训练，...
php实战案例记录(3)setcookie的完整用法
函数 在PHP中，setcookie()函数用于设置一个HTTP cookie。它用于在客户端的浏览器上设置一个名为cookie的小文本文件，以便在以后的请求中识别用户。 setcookie()函数的完整用法如下： setcookie(name, value, expire, path, domain, secure, httponly); 参数说明： name：必需，表示cookie的名称。valu...
使用 KerasCV YOLOv8 进行物体检测--附完整实现源码
YOLO 目标检测模型已应用于无数应用，从监控系统到自动驾驶车辆。但是，当在 KerasCV 框架下将 YOLOv8 的这种能力配对时会发生什么呢？最近，KerasCV 将著名的 YOLOv8 检测模型集成到其库中。在本文中，我们将探讨如何使用自定义数据集微调 YOLOv8。在此过程中，我们还将涵盖以下几点。 在交通灯检测数据集上微调 YOLOv8。 对验证图像运行推理。 分析结果。 图 1. 用于交...
使用领域引导图卷积神经网络GCNN增强基于脑电图EEG的神经疾病诊断完整代码
一种基于图卷积神经网络（GCNN）的新方法，用于改进使用头皮脑电图（EEG）进行神经系统疾病诊断。尽管脑电图是神经系统疾病诊断中主要使用的检测方法之一，但基于EEG的专家视觉诊断的敏感性仍然只有约50％。这表明有明确的需求引入先进的方法以降低检测异常头皮EEG的假阴性率。在这个背景下，专注于区分最初由专家分类为“正常”的患有神经系统疾病的患者的异常头皮EEG和健康个体的头皮EEG的问题。本文的贡献有...